共享經濟在出行領域的兩個代表性產品滴滴打車與摩拜單車的運營數據還在持續翻滾。據滴滴官方發布，目前平臺每天訂單超2000萬，處理數據超過4500TB，而摩拜早在六月就宣布日訂單量破2500萬，目前還在以月4%左右的速度增長。
一邊是滴滴、摩拜們在賣力地宣傳這些「數字」以彰顯業績，另一邊我們卻看到出行領域面臨的爆炸性數據給運算能力提出的巨大挑戰，顯而易見，唯有雲計算才能勝任這樣的常態式、智能化的出行大數據處理要求。
大數據與雲計算的關係就像硬幣的正反面一樣密不可分，由此，智慧出行這個雲計算的新戰場浮出水面，明星產品滴滴、摩拜的「幕後英雄」是騰訊雲，而行業的其他大佬們也早已通過各種角度競相入局。
智慧出行並沒有公認的定義，凡藉助移動網際網路、雲計算、大數據、物聯網等將傳統交通與網際網路融合的，都可以認為是智慧出行。而這種融合，角度有很多，各雲計算在入局階段，側重點目前看起來並不一樣。
1、騰訊云：以「點」突破，自下而上
先看兩類案例。
首先是騰訊雲與滴滴的合作。2014年年底的補貼大戰中，滴滴前期預估訂單量漲幅在10%左右，市場回饋的數據卻達到500%，宕機風險顯現。經歷過微信、QQ春節紅包大戰海量用戶高並發的騰訊雲此時介入，滴滴系統整體搬遷至騰訊雲。
事實上，打車產品其商業模式核心必然是大數據，對車輛、用戶的個體計算決定產品整體的策略和方向，騰訊雲於滴滴的價值在於對個體出行數據實時統計及預測的運算支持。
此外，在車聯網蓬勃發展之際，車載場景下的位置/社交/娛樂/支付等車聯網服務、智能網聯汽車雲平臺、車聯網運營服務需求快速崛起，騰訊雲選擇與蔚來汽車、廣汽汽車、長安汽車等深度合作，承擔汽車智能相關數據的收集、處理及回傳工作，用雲計算幫助「傳統汽車」向「智能汽車」轉型，其價值說白了也是從汽車個體出發推動智慧出行的落地。
總結起來，騰訊雲對智慧出行的布局，都體現在服務交通工具「個體」上，是一種物聯網思維在出行領域的延伸，其兩大出行客戶滴滴及摩拜，以及最近的汽車品牌合作皆是以「交通基本單位」——汽車或自行車為運營對象，以一個個的「點」為突破口自下而上介入智慧出行。這或許是因為騰訊系連接客戶的獨特基因，在服務2C公司方面更加得心應手。
2、阿里云：從「面」出發，自上而下
去年10月，杭州·雲棲大會上公布了「城市數據大腦計劃」，而阿里雲在智慧出行裡的作品，最典型的也是「城市大腦」中首發且最重要的交通模塊。
對交通視頻進行實時處理，把攝像頭與信號燈聯動，計算出更「聰明」的紅綠燈時間及轉向配置方案，這樣的過程必須依賴雲端大規模計算集群，阿里雲的價值便在於此。在公布計劃之前的9月，交通模塊已經在蕭山區市心路投入使用，紅綠燈智能化調節使得道路車輛通行速度平均提升3%-5%，部分路段達到11%，雖然不夠明顯，但也算是用大規模數據改善交通的探索。
無疑，阿里雲介入智慧出行的方式，是從整個交通「系統」著手，自上而下對整個城市的交通進行「俯視」從而優化道路資源配置，其抓手仍然是紅綠燈這樣的傳統的交通管理工具，這同阿里系擅長「體系布局」的基因密不可分。
3、華為云：封閉體系的全面優化
同騰訊雲、阿里雲不同，華為雲介入智慧出行的案例體現在兩個獨立的封閉交通體系：軌道交通運營支持及ETC全國聯網。
軌道交通逐漸成為城市交通標配，預計2020年全國城市軌道交通裡程將突破10000公裡，與之相對的是，保障軌道交通運營的CCTV系統素來被「煙囪式建設、系統複雜、硬體單點故障影響無法避免」所詬病。
華為提供的地鐵雲監控解決方案實現了存儲雲化自組網，並可進行多種智能分析，而且基於雲平臺的開放優勢，系統之間的互聯互通、共享視頻與圖像數據更為便捷，為調度和運營提供有力支持，目前該系統已經在長沙、合肥、昆明等城市上線。
此外，華為目前還在致力於將全國ETC聯網，為高速公路出行提供運營支持。總得看來，「基站」式的公司基因決定華為最擅長的仍然是數據和網絡傳輸，交通數據的上層延伸和開發還需要其他合作夥伴。
雲計算領域裡，騰訊阿里為了「行業第一」的位子已經明爭暗鬥多時，而華為雲之類的後起之秀也在不斷追趕。這次它們把目光集體投向智慧出行，無外乎三個原因。
1、不只是交通發展的大勢所趨，還有特殊的「交通國情」
截至6月底，全國汽車保有量達2.05億輛，其中私家車達1.56億輛，並且仍以每月164萬輛的速度增長，各城市擁堵狀況持續惡化，同時年均1.2億噸的尾氣排放也肆掠著天空，佔到大氣汙染源的85%以上。
於是，通過智慧出行疏導交通、減少擁堵、維護環境就顯得順理成章。近日，交通部發布《智慧交通讓出行更便捷行動方案（2017—2020年）》，明確指出要推動企業為主體的智慧交通出行信息服務體系建設，促進「網際網路+」便捷交通發展，從政策上也給予了智慧出行更多利好。
事實上，擁堵、汙染是經濟發展過程中的某種必然，美國、日本、歐洲等發達經濟體經歷過類似陣痛期後，已經開發出各式的ITS（Intelligent Transport System, 智能交通系統），美國的ITS應用率更是達80%以上。
看起來，這是一種大勢所趨，只是如今在中國網際網路飛速發展的情況下，雲計算開始作為載體罷了。然而，並不止於此，中國的交通還存在一些特有的國情給予智慧出行更大的發展空間。
2、人工智慧時代到來，智能也成為交通領域共識
除了巨頭們在追捧人工智慧，紛紛把它當作「網際網路的下一個時代」，在風口薰陶之下，各類企業、事業及政府單位也開始追求以「智能」提升業務/政務的水平。
滴滴、摩拜這樣的出行服務商，在車輛配置、路線規劃方面需要智能化運算提昇平臺整體的客運效率，同時惠及司機與乘客，加強雙端用戶體驗；汽車製造商在智能汽車、車聯網、無人駕駛汽車等新概念影響下，對車內網的對外連結、提升駕駛體驗有了更多興趣，作為家庭工作之外的第三空間，智能汽車也要成為智慧型手機、智能家居之外的智能產品「第三極」；在提升政府效率，加強服務職能的國家意志下，肩負「治堵」責任的交通主管部門迫切需要智能化算法來疏導交通，並以此為契機優化城市規劃……
而所有的「智能」，都需要匹配極強的計算能力，拋棄自搭伺服器的笨重方式，利用雲計算就成為了首選的便捷方式。
3、「出行」是最優質的數據來源
如果說人工智慧時代什麼東西最有價值，數據無疑是那個唯一的答案。除了合作收費、為社會進步貢獻力量，雲計算們介入智慧出行，還寄希望於在合作框架內獲得最優質的出行數據。這種優質，體現在3個方面：
交通是整體工程，符合木桶效應：任何一個交通要素出現短板，整體效率就無法提升。對政府主管部門來說，未來不管是車輛個體（包括綠色出行的共享單車）還是城市層面都必須實現對接、協調，現在看似在智慧出行上頻道不一致的雲服務，將難以避免直接競爭。
1、「兼容性」成為競爭優勢
既然智慧出行的最終目標是要實現「大一統」，那麼各個雲計算支持下的智慧出行體系之間就必須存在兼容性「接口」，資源被統一利用起來價值才能最大化。
合理的路網、科學的紅綠燈時間及轉向配置、駕駛人自主規避尖峰時間和路段、軌道交通運營實時調配，任何的偏廢都會嚴重影響整體的交通效率。例如，在扎堆的路段，紅綠燈怎麼調都無濟於事，個人開車規劃得很好的智能路線碰上極不科學的紅綠燈或道路管制也只能是做無用功。
顯然，誰的「協同潛力」更大，誰就將在這一場智慧出行大一統的戰爭中勝出，目前看來騰訊雲、阿里雲各有優勢。
由於交通本質上是由個體組成，騰訊雲物聯網模式下的個體聯結將具備更多的延展優勢，也能起到阿里雲的路網智能分析與疏導的作用。而且，個體出行信息從下到上匯集的過程真實而準確，比起阿里雲通過綜合監控數據進行算法預測的準確性會更高。
例如，騰訊雲支持下，滴滴在濟南等地推進智能交通項目，通過大數據指揮紅綠燈周期，在很多區域減少了20%以上擁堵，高於了阿里雲城市大腦11%的最高數據。
反過來，阿里雲也有自己的優勢，在城市所有道路攝像頭數據聯網分析的基礎上，接入滴滴、摩拜等個體出行數據，實現上下協同、更加綜合的交通分析在技術擴展上並不困難，而這種雙端同時分析反過來又能提升道路控制、車輛出行指導的準確率。
2、無人駕駛成趨勢，雲計算更要服務未來
清華大學智能網聯車輛研究中心2016年年底發布的《智能網聯汽車技術路線圖》，對時下最火的人工智慧概念——無人駕駛進行了整體規劃，由於其官方背景，該路線圖讓我們確信看似科幻的全面無人駕駛已經近在眼前。
按照規劃，2016-2017年為輔助駕駛階段，2020前實現部分無人駕駛，2025年前實現有條件無人駕駛，2030年左右實現全面無人駕駛。
基於無人駕駛對環境的苛刻要求，車聯網也被分為車內網（汽車獨立電子系統）、車載網際網路（智能化功能系統）與車際網（道路行駛汽車間的相互通信）三個部分，顯然，目前騰訊雲與蔚來汽車、廣汽等合作還僅處車載網際網路的輔助駕駛階段。
如何在出行體系上適應全面無人駕駛的要求將成為治理擁堵之外的新課題，也將成為雲計算們競爭的共同方向。服務於汽車企業的騰訊雲，可轉向為車際網運算提供服務，並將自動駕駛必要數據提供給車內網提升AI水平；阿里雲的城市大腦或許能夠為無人駕駛提供必要的環境保障，通過接入汽車網絡系統提供必要的路況數據；而華為雲的機會可能在於ETC相關的自動化停車場景，畢竟自動停車將是無人駕駛最重要的內容之一。
3、出行只是「智慧系列」的開始
9月21日，由騰訊雲主辦的2017「雲+未來」峰會在上海舉辦，騰訊雲提出「以云為源動力，連接智能未來」的發展方向，而在其列出的諸多數位化轉型服務中，除了智慧出行，同時還有智慧金融、智慧政務（與廈門市政府合作）、智慧能源（與申能集團合作）等。
這也說明，智慧出行儘管想像空間巨大，但仍是智慧系列的一部分，雲服務在智慧系的比拼將由智慧出行發散，除了智慧出行內的競爭，還將在更多「智慧」領域內跑馬圈地。例如，在阿里雲的城市大腦中，除了首發的交通模塊，後續還有能源、供水、政務、安全等方面的「大腦」服務。
在這場「智慧系」大戰中，騰訊雲已經提前布局，阿里也在持續跟進，結果究竟如何只有等待市場檢驗。
（鈦媒體作者：曾響鈴，微信號：xiangling0815）
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