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【獵雲網(微信號：ilieyun)】 12 月 21 日報導 (編譯：孫洋)
在網際網路上，人們最喜歡看同時也願意對內容付費的網站，並非是類似於Netflix、Amazon Prime Video或者Hulu這樣的流媒體巨頭，而是成人網站。
雖然成人內容的消費通常是私密的，但成人網站仍然記錄了用戶的一舉一動：看了什麼內容，在什麼時候暫停，還有重複看了什麼。很多成人網站，他們比一般的流媒體網站更在意數據挖掘，已經有能力為用戶精準提供內容，保質保量。
每天有1. 25 億人訪問Pornhub以及其姊妹網站，包括YouPorn和RedPorn，其中有 1 億的訪問量屬於Pornhub。(儘管有關該行業確切的統計數據很少，人們還是普遍認為，Pornhub是世界上最受歡迎的成人網站)。Pornhub的數據訪問量非常大，以 2017 年為例，它傳輸的數據超過了紐約公共圖書館5000 萬本圖書內容的總和。
在營收方面，Quartz(註：商業雜誌)此前發現，色情行業對美國的經濟影響可能超過Netflix，其總收入估計高達 970 億美元(Netflix約 117 億美元)。公開作品的數量也無法確定，因為很多都是私人公司，同時盜版猖獗，對於色情的定義也各不相同。但有一點是確定的，有一家名為MindGeek的公司，是這個行業的龍頭老大。
MindGeek是世界上最大的成人內容公司，更具體地說，它是一家控股公司，擁有許多成人內容網站和製作公司，其中就包括Pornhub以及其姊妹網站。與其他流媒體巨頭一樣，MindGeek也會分析用戶數據，但該公司在精準內容製作方面有優勢。每天至少1. 25 億的訪問量，為MinGeek提供了大量可用的用戶數據，並依此進行內容製作。
更重要的是，製作短小精悍的成人視頻(人們在Pornhub上的平均訪問時間不超過 10 分鐘)比製作電視節目和電影便宜得多。電視節目和電影需要一線明星，同時也需要數百萬美元的預算。MindGeek的成人網站也展示用戶自己製作的內容，例如自拍等，從而進一步豐富其內容，而且幾乎沒有成本。
內華達大學性別和性研究副教授Lynn Comella告訴Quartz，「換一個角度思考，其實，MindGeek和其他的流媒體壟斷巨頭都是類似的。」它控制著網際網路上也許是最吸引人的內容之一，網站上充斥著各種作品訂閱，MindGeek和其他成人內容網站都使用了正確的運營模式。
一般用戶喜歡看片，但並不怎麼樂意註冊帳戶，更不用說為內容付費了。但作為交換，類似於MindGeek的公司可以訪問用戶數據，而且用戶也並不介意，這樣的機會並不多見。而最終，用戶可能會為優質內容付費，並且養成付費的習慣，同時，這些公司也獲得了回報。更重要的是，比如說Pornhub，它擁有最複雜的數據分析系統，但這個分析系統主要服務用戶，而不是廣告商。Pornhub的數據收集很透明，收集的數據往往都是私密主題，來自於用戶的點播行為模式，而且數據量很大。同時，這些數據涉及的領域很多，從政治到流行文化，都有涉獵。它相比於許多其他的科技巨頭，能夠做到的更多。
一家獨大
很難能夠計算出MindGeek在數字經濟中的份額。正如《The Sex Effect》(性的影響力)一書的作者Ross Benes所說的那樣，「不會有監管者或政客提出，『我們要打破色情業壟斷』。」導致這種情況的原因很多：一是還有其他壟斷企業吸引火力，例如Facebook和谷歌這樣的網絡廣告行業的霸主;其次，雖然越來越多的人認為色情在道德上可以接受，但是談論性行為仍然是禁忌。儘管嘗試過對色情業進行監管(例如，英國嘗試對成人網站進行年齡驗證)，但與其他網際網路巨頭相比，成人娛樂行業雖然遠離聚光燈，但卻比他們更加欣欣向榮。
MindGeek公司的帶寬已經超過了Facebook以及亞馬遜，它的起源是一家名為Mansef的公司，由Stephane Manos 和Ouissam Youssef於 2004 年創立。在 2010 年，它被科技企業家Fabian Thylmann收購，並重新命名為Manwin，然後改名為MindGeek。現今，它已經幾乎壟斷了流媒體色情網站行業。
加州大學洛杉磯分校法學和國際研究學院的教授Kal Raustiala對Quartz說：「流媒體不僅僅是內容的傳播，也是交流的方式。當你播放一段視頻或聽一首歌時，你會一直向內容提供者發送可以分析處理的信息。」
根據Raustiala以及紐約大學法學院教授Christopher Spigman最近的一項研究，MindGeek在分析處理這種「交流」處於前列。雖然Netflix和Spotify可能更出名，但他們對用戶的了解還是遜色於MindGeek。Raustiala說，在分析處理反饋循環提供的大數據這個領域，MindGeek走在最前列。
這是因為MindGeek嚴重依賴用戶大數據分析，為用戶提供定製化內容，從而發展更多付費用戶。MindGeek擁有幾家自己的製作公司，這些公司可以從MindGeek的成人網站上獲取數據分析結果，從而更有效地進行成人內容的精準製作。
事實證明，這樣的作品製作方式對MindGeek非常有利。MindGeek的副總裁Catherine Dunn告訴Quartz說：「我們仍然對付費訂閱模式非常有信心。因此，我們在作品製作上進行了大量投資，並且從零開始，孵化出了幾個頂級的收費網站。」類似Brazzers這樣的網站，它們都為用戶提供付費內容。Dunn補充說，該公司一半以上的收入來自這些網站，並且指出，這些網站的目標就是那些喜歡進階服務和專屬內容的用戶。
在這個研究中，Raustiala和Spigman演示了MindGeek是如何精心準備成人視頻來吸引觀眾的。首先，劇本規定了演員穿什麼衣服，包括衣服的顏色和風格(如白色丁字褲和小背心)。其次，劇本中還有一些加粗了的重點細節，如：「女 1 和女 2 在性愛過程中依然穿著衣服，男 3 則完全赤裸。」
而拍攝角度，包括對白鏡頭和性愛鏡頭，都來自對於公司大量視頻的A/B檢測(A/B測試即為控制變量檢測)。Raustiala 和Spigman指出，MindGeek使用的劇本是根據出數百萬觀眾的大數據，經過大量的分析製作而成，能夠帶來最高的訪問期望。
這個劇本適合什麼樣的觀眾呢?也許觀眾是一個女性，她喜歡看二女一男的片子。而且她在瀏覽色情網站時，主要點擊的都是帶有蕾絲內衣的視頻。她可能會在男演員先裸的視頻上停留更久的時間，同時，在類似的其他視頻中也停留相近的時間。也許在這位女性觀眾觀看時間最長的視頻中，女演員全程都穿著衣服。成人網站會記錄所有的這些偏好，如果有足夠多的用戶都提到了相類似的點，那麼就可以製作相應的成人作品來迎合觀眾的口味，甚至是家具顏色這樣的細節都可以定製。
Netflix也在做類似的事情，通過使用「偏好標籤」來向用戶推薦內容。最近，Netflix原創電視劇《瘋子》(Maniac)的導演Cary Fukunaga承認，電影中的重大決策都會參考流媒體服務算法分析的結果，這個算法能夠細緻地分析觀眾的觀影行為和偏好。與MineGeek 一樣，Netflix知道用戶最喜歡或者最討厭什麼，《瘋子》這部作品的製作就採用了這一技術。但是，數量巨大和種類豐富的成人視頻，能夠產生更多可用的數據。(Netflix對此拒絕置評)
Raustiala 和Spigman寫到：
「雖然製作十集每集 1 小時的《皇冠》(Crown)非常昂貴，但它肯定可以為Netflix提供數據來進行分析。相比之下，雖然Pornhub這樣的網站上的視頻長度差別很大，但很多視頻都不到 20 分鐘。同時，觀眾平均在每個視頻上也就停留 10 分鐘，而且在 10 分鐘內，用戶還在多個視頻之間進行切換，因此MindGeek可以從每個訪問者那裡收集到巨大的使用數據。」
研究還指出，由於成人內容的製作成本較低，MindGeek可以迅速響應新的熱點，成人內容搜索與新聞搜索的發展不分上下。在 2017 年，也就是#Me Too出現的那一年，Pornhub中的搜索最多的是「Porn for Women」(女性專屬成人內容)，其次是「Rick and Morty」(註：一部動畫作品)以及「Fidget Spinners」(註：一種玩具，指尖陀螺)，它們也對應著當年兩個熱點。 2018 年，搜索的前兩名是「Stormy Daniels」(註：成人片女星)和「Fortnite」(註：一款遊戲，堡壘之夜)。根據Pornbub的數據，Bigfoot的成人內容搜索在維吉尼亞州國會競選期間激增8000%，而在Avengers： Infinity War(復仇者聯盟3：無限戰爭)上映後，還有大量搜索指向漫威的復仇者人物。