36氪獲悉，工業視覺公司「平方和」近日獲千萬元級天使+輪融資，投資方為明勢資本和洪泰基金。資金將主要用於團隊擴充和市場拓展。
平方和從2018年初正式運營，為工業製造企業提供視覺整體解決方案，包括光學成像系統設計、視覺算法定製、視覺設備定製與開發、視覺及生產數據整合等。
平方和提供的解決方案覆蓋工業視覺三類主要場景：測量；識別、分類、定位；質檢。為客戶提供的核心價值有3塊：
提高生產效率。視覺算法比人工操作速度更快，另外，平方和還能為生產過程提供數據分析服務，例如除了檢測產品是否合格，還能分析出不合格的原因，及時反饋給相應生產工藝環節進行優化改進，形成閉環。提高產品質量。人工操作由於疲勞、評判標準不一致、經驗等因素，導致產品檢測等質量參差不齊，視覺算法則能彌補這些缺陷，從而提高產品整體質量。降低成本。減少人工成本以及不必要的材料浪費成本。行業方面，醫藥和醫療器械是平方和目前最核心的落地領域，原因是醫藥和醫療器械行業，對產品質量要求高，對生產要求嚴格，且產量大，產品生命周期長，一套解決方案可以充分利用。除此之外，平方和在服裝紡織、印刷品、消費電子等行業，也有相應的落地嘗試和案例。
在與世界知名隱形眼鏡生產商英國庫博光學的合作中，平方和提供的智能視覺算法，可檢測鑄模、成形、分離和包裝等工序的瑕疵，並反饋調整。官方資料顯示，平方和幫助客戶每年每條產線平均減少8-12人檢測人員成本（約120萬英鎊），減少原材料浪費3-5%（約50萬英鎊），增加成品產率1-2%（約100萬英鎊）。
市面上有不少公司在提供工業視覺解決方案，平方和的差異和優勢主要在2塊：
自研算法和視覺平臺，能更精準和定製化滿足客戶需求，而其他很多公司是基於康耐視、基恩士等的通用型視覺平臺，難以適應複雜場景。基於雲平臺架構，讓視覺數據能夠共享，與其他生產環節、工藝等進行綜合分析和互相反饋，從而從整體提高生產效率。發展策略上，平方和先聚焦1~2個行業，形成深度解決方案和口碑效應，再向其他行業拓展。另外，平方和從難度較大的問題切入，贏取客戶信任，進而獲取客戶更多的視覺應用場景，這些場景可能對技術要求並不高，但是規模也很大，客戶傾向於整體交給一家解放方案商去做。
官方資料顯示，平方和的客戶包括英國隱形眼鏡生產商庫博光學CooperVision、英國電纜生產商A2Sea，國內市場有華為、聯想、博眾精工、博柯萊智能裝備、百特僑光藥業、科倫藥業、揚子江藥業和大龍興創等。
團隊方面，平方和創始人兼CEO蔡仲倫博士，10年工業視覺系統設計開發經驗，尤其在隱形眼鏡質檢的視覺系統開發有多年工業級系統設計經驗。15年智能控制系統設計、自動化、 航空航天流體控制、人工智慧以及機器學習領域研究經驗，各大期刊會議發表論文50多篇。聯合創始人兼CTO姚佳迪博士，10年網絡系統平臺和服務構架經驗、8年網際網路技術、數據交換技術研究經驗，曾任英國南安普敦大學ePrints核心網絡工程師、惠普實驗室軟體工程師、南岸普敦大學博士後研究員。
明勢資本認為，檢測是工業領域的關鍵環節，工業視覺在提高檢測質量、效率方面優勢顯著。中國工業檢測市場規模不到50億元，遠低於歐洲，增長空間大。要想擴大市場，做的更廣和做的更深是兩條路徑。平方和在技術上領先，有自己的算法庫、平臺，且行業經驗豐富、落地能力強，不僅能做到檢測，還能分析原因給出改進建議，在行業上也很聚焦。
洪泰基金副總裁宋楠認為，工業機器視覺賽道，現階段來看市場處於供不應求的階段，只要有合適的產品，廠商買單的意願很強，並且不局限在某幾個垂直領域，這是一個周期很長且機會足夠大的領域。平方和最大的特點是擁有在海外頂尖的工廠成功部署的經驗，且技術團隊開發實力很強。未來更多是希望能夠在某個垂直行業真正做實，先影響一兩個行業，再有標準化的針對通用行業的解決方案出臺。
目前，平方和已開啟Pre-A輪融資。
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