目 錄
全球金融科技市場價值2022年將達3099.8億美元
2019年全球數據中心軟硬體支出達1520億美元
2019年第四季度雲IT基礎設施支出增長12.4％
歐盟呼籲區塊鏈開發以國防為重點的解決方案
歐盟發布利用移動數據和應用應對新冠疫情的建議
歐盟EDPB將制定使用位置數據防控疫情的指導方針
美國政府利用位置數據分析疫情期間人員活動情況
美國史丹福大學呼籲聯邦政府領導國家級雲研究計劃
美國GAO將利用區塊鏈改進審計流程
英國公共衛生部門推出數字健康評估服務
英國推出面向GP的免費遠程醫療服務提供平臺
韓國公共區塊鏈項目ICON推出新共識算法
澳大利亞大學開設課程研究區塊鏈對法律的影響
澳大利亞標準協會發布人工智慧標準路線圖
世界銀行深入探討DLT和金融科技以實現金融包容性
谷歌將提供用戶位置數據幫助衛生官員應對疫情
谷歌利用人工智慧算法實現自動化晶片設計
AT&T部署基站以支持COVID-19醫療設施應用
全球金融科技市場價值2022年將達3099.8億美元
根據市場研究公司The Business Research Company的最新數據，2018年，全球金融科技市場價值約為1276.6億美元，預計到2022年，將以24.8%的年增長率增長至3099.8億美元。數字支付領域的增長正在推動全球金融科技市場。金融科技使客戶的商品和服務付款變得更快，更容易，更方便且更具成本效益。客戶現在可以通過加密貨幣，忠誠度積分和其他數字現金替代品來支付各種商品和服務。數字商務市場的增長和移動技術的普及推動了數字支付行業的增長。
2019年全球數據中心軟硬體支出達1520億美元
根據Synergy Research Group的最新數據，2019年全球數據中心硬體和軟體支出同比增長2％至1,520億美元。2019年，公共雲數據中心硬體和軟體支出增加了7％，傳統數據中心和私有雲支出下降了1％。公共雲數據中心現在佔全球總支出的37％，高於2015年的25％。
2019年第四季度雲IT基礎設施支出增長12.4％
根據IDC的數據，在連續兩個季度下降之後，2019年第四季度雲IT基礎設施總支出同比增長12.4％，達到194億美元。受2019年第四季度增長的推動，2019年全年總支出增長2.1％，達到668億美元。整個IT基礎設施市場2019年第四季度增長3.3％，達到381億美元，但2019年全年下降1.1％，至1,344億美元。非雲計算IT基礎設施支出在2019年第四季度下降4.6％，至187億美元；2019年全年同比下降4.1％，至677億美元。
歐盟呼籲區塊鏈開發以國防為重點的解決方案
歐盟委員會（EC）正在向區塊鏈開發人員和其他專家提供撥款，以提供使技術從民用應用到國防應用的解決方案。歐盟委員會3月下旬發布了一份歐洲國防工業發展計劃招標書，呼籲中小型企業（SME）提出快速、經濟有效的解決方案，重點針對從未應用於國防部門的技術或概念的新方法和提案。對於區塊鏈，歐盟委員會提供了一個綱要來指導該項目的申請，如果成功的話，其2019-2020年2.54億歐元的撥款預算將覆蓋區塊鏈項目。
歐盟發布利用移動數據和應用應對新冠疫情的建議
歐盟委員會近期公布了其利用移動數據和應用應對新冠疫情的建議，提出了一個與成員國共同採用工具箱的進程，重點是兩個方面：一是對使用行動應用程式，採取泛歐協調的方法，以使公民有能力採取有效和更有針對性的社會疏遠措施，並進行警告、預防和接觸追蹤；二是通過匿名和匯總的移動位置數據，為建模和預測病毒的演變提供了一個共同的方法。建議的核心內容是採取共同協調的方法建立一個聯合工具箱，以便為充分尊重歐盟數據保護標準的智慧型手機應用程式的使用。
歐盟EDPB將制定使用位置數據防控疫情的指導方針
歐洲數據保護委員會(EDPB)近期成立了專家小組，準備為利用個人數據防控冠狀病毒疫情的組織和研究人員制定指導方針。其中，一個技術小組將制定關於在Covid-19疫情背景下使用地理定位和其他跟蹤工具的指南；另一個合規、電子政務和衛生專家小組將制定關於在疫情背景下處理針對研究目的衛生數據的建議。由於這些問題具有最高優先級，為了「在儘可能短的時間內」進行數據處理提供指導，EDPB表示決定暫時推遲針對疫情爆發期間遠程辦公工具操作的指導工作。
美國政府利用位置數據分析疫情期間人員活動情況
美國政府官員正在使用來自移動廣告行業的手機位置數據（而非運營商本身的數據）來跟蹤美國人在冠狀病毒爆發期間的活動情況，疾控中心和地方政府已經收到了有關地區人員的手機數據。通過獲取的數據還可以大致了解某些地理區域的人口堅持居家的情況，以及與病毒相關的經濟影響，例如零售商店中的人員減少情況。該項目預計將會收集超過500個美國城市的數據，並通過獲取的數據幫助政府官員了解病毒的傳播情況並作出應對措施。
美國史丹福大學呼籲聯邦政府領導國家級雲研究計劃
美國史丹福大學呼籲聯邦政府領導一項國家雲研究計劃，提供面向全國的雲計算資源，以推動學術界、公共部門和行業之間的創新與合作。史丹福大學希望美國聯邦政府藉助能源部、國家標準技術研究院等機構的資源，開放或以低成本提供雲計算資源，以幫助大學和研究機構中的專家獲得對推進人工智慧至關重要的數據處理能力。此外，史丹福大學還呼籲聯邦機構免費提供更多數據用於公共研究，使得研究人員可以與聯邦機構合作開發新方法，在確保數據隱私的同時獲得實現AI創新所需的數據。
美國GAO將利用區塊鏈改進審計流程
美國最高審計機構政府問責局(GAO)在其創新實驗室發布了兩個有關區塊鏈技術原型應用開發的工作崗位。GAO公共事務總經理Chuck Young表示，GAO對區塊鏈的主要應用將是「數字財務總帳」——這表明首席審計師正計劃使用區塊鏈來進行移值。GAO還指出，「供應鏈物流和合同管理」是「分布式帳本技術的潛在的有價值的應用」；「作為聯邦政府監管部門的重要成員，我們非常有興趣探索區塊鏈技術的關鍵特性，以提高透明度和安全性。
英國公共衛生部門推出數字健康評估服務
英國公共衛生部門(PHE)推出了一項新服務，幫助團隊開發或運行數字健康產品，以評估它是否真的對用戶有用。它公布了作為三要素之一的步驟指導，並在5月31日之前持續接收反饋意見。這篇文章是由倫敦大學學院的學術評估專家Henry Potts博士和Paulina Bondaronek博士共同撰寫的，並得到了PHE內部數字團隊和諮詢小組的支持。該項服務分為兩步：其一，考慮評估內容、獲得支持和預算的途徑等問題；其二，定義產品的工作原理，包括掌握產品發揮效用的方式，構建模型及指定標準。
英國推出面向GP的免費遠程醫療服務提供平臺
一個全科醫生(GP)團隊和英國國家醫療服務體系(NHS)的醫護人員合作開發了一種免費的遠程諮詢服務，他們希望這項服務能讓英國的每一個GP都能提供遠程諮詢服務。這項名為Nye Health的服務同時適用於電腦和手機，使GP能夠通過視頻或電話為患者提供諮詢。這項服務現已開通，NHS可以免費使用。
韓國公共區塊鏈項目ICON推出新共識算法
韓國公共區塊鏈項目ICON（ICX）於4月8日推出其新的Loop Fault Tolerance 2.0（LFT 2.0）共識算法。新算法聲稱在流行的實用拜佔庭式容錯（PBFT）共識類型上可擴展性和網絡帶寬方面的性能有所提高，而不會損害安全性。LFT 2.0白皮書已在Github上發布。
澳大利亞大學開設課程研究區塊鏈對法律的影響
澳大利亞國立大學（ANU）法學院將於明年在其碩士課程中開設兩門新課程，探討區塊鏈在法律領域的影響。這些課程是在Ripple的區塊鏈研究計劃（UBRI）的幫助下開發的，該計劃旨在與大學合作，研究分布式帳本技術、加密貨幣和數字支付的新興趨勢和發展。
澳大利亞標準協會發布人工智慧標準路線圖
澳大利亞與美國、英國、中國、德國等一起，已經將人工智慧的標準和政策框架確定為重要的國家優先事項。澳大利亞標準協會通過制定標準來塑造「負責任的AI」部署，發布了《人工智慧標準路線圖》報告，以幫助澳大利亞有效地支持人工智慧（AI）發展。該路線圖旨在為澳大利亞市場提供更好的機會，提出明確而可行的建議，支持澳大利亞在採用和使用AI技術方面發揮其全部潛力。該報告還解決了澳大利亞人對隱私和數據管理的擔憂，將鼓勵開發負責任的AI解決方案。另外，報告還指出了澳大利亞參與有關人工智慧的國際對話的機會。
世界銀行深入探討DLT和金融科技以實現金融包容性
國際清算銀行(Bank for International Settlements) 4月14日發布的世界銀行集團(World Bank Group)關於「金融科技時代普惠金的支付方面」（Payment aspects of financial inclusion in the fintech era）的新報告，概述了大量加密和區塊鏈相關的概念，如穩定貨幣和央行數字貨幣(CBDC)。在這份70頁的報告中，世行詳細概述了被認為與支付最相關的某些技術進步，並描述了它們的應用和相關風險。
谷歌將提供用戶位置數據幫助衛生官員應對疫情
谷歌將利用其存儲的海量數據來幫助公共衛生官員追蹤人們在新冠疫情期間的行動軌跡，谷歌稱這是在當前這個「史無前例的時期」提供幫助的一項措施。該公司將利用其通過谷歌地圖等方式收集的部分用戶信息，創建有關當地民眾遵守社交疏遠措施的情況報告。這些「流動性報告」將公開發布，比如會顯示在特定地區、州或國家湧入商店、雜貨店、藥店和公園的人流是多是少。在美國，這些數據將向下延伸到郡級層面。數據將以百分比變化的形式呈現，而不是確切的總數，並且僅適用於寬泛的位置類型。「社區冠狀病毒病移動報告」將使用匿名的歷史數據，在時間上滯後兩三天，會覆蓋131個國家。
谷歌利用人工智慧算法實現自動化晶片設計
谷歌公司利用人工智慧算法成功實現自動化晶片設計。研究人員將深度強化學習算法與晶片設計工具結合，使得AI系統在不需要大量學習樣本的條件下，實現邊做邊學，完成晶片設計。藉助該種算法，AI系統可以在短時間內分析潛在的數百萬種晶片布線可能性，以優化晶片設計、提高晶片性能。經過廣泛的測試，研究人員發現該算法設計的晶片在部分結構上要優於工程師設計的產品，可促使更簡化、更小的晶片設計出現，有望確保摩爾定律的延續。
AT&T部署基站以支持COVID-19醫療設施應用
為確保新型冠狀病毒（COVID-19）疫情爆發下的穩定通信連接，美國聯邦通信委員會(FCC)近日幫助AT&T快速的部署了兩個新的基站，用於為在建的COVID-19醫療設施提供無線網絡服務。該機構的無線通信局批准AT＆T的請求，加快對兩個擬議的無線發射塔的環境審查，這兩個新的發射塔也是AT&T的FirstNet公共安全網絡的一部分。
採編 | 中國信息通信研究院數據研究中心
監製 | 中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所
原標題：《全球ABCDEF月動態 | 3.20-4.19》