045數據分析小白入門,數據處理常用的Excel函數

2020-12-25 踐行力

你好,感謝打開才少廚房

今天是2020年2月5日星期三,農曆正月十二(庚子鼠年 戊寅月 戊寅日)

今天,我想與你分享的是:數據處理常用的5個Excel函數

使用階段

數據處理一般在發生在數據清理和數據轉換的階段,也就是我在043篇文章中,所說的洗菜和切菜的階段。

函數內容

1、LEFT/RIGHT函數

從文本的左側或右側提出一個或多個字符

公式為fx=LEFT(列+行,個數)

演示如圖

2、CONCATENATE(組合函數)

將多個字符串組合成一個

公式為fx=CONCATENATE(坐標,坐標)需要組合幾個單元格,就寫幾個坐標

演示如圖

3、LEN(長度查詢)

返回文本字符串的長度

公式為fx=LEN(需查詢的坐標)

演示如圖

4、TRIM(刪除空格)

從文本中刪除除了「單詞之間的單個空格」以外的所有空格

公式為fx=TRIM(坐標)

演示如圖

5、REPLACE(部分替換)

複製並將文本字符串的一部分替換為其他文本

公式為fx=REPLACE(坐標,開始位置3表示從第三位開始,總個數2表示替換2個字符,替換文本「日本」注意替換的文本要加引號)

演示如圖

以上就是我今天我想與你分享的內容了,趕快練起來吧。

相關焦點

  • 十周入門 | 數據分析必備的43個Excel函數,超全面!
    Excel是我們工作中經常使用的一種工具,對於數據分析來說,這也是處理數據最基礎的工具。很多傳統行業的數據分析師甚至只要掌握Excel和SQL即可。對於初學者,有的時候並不需要急於苦學R語言等專業工具(當然會也是加分項),因為Excel涵蓋的功能足夠多,也有很多統計、分析、可視化的插件。只不過我們平時處理數據的時候很多函數都不知道怎麼用。
  • 數據分析9 - 數據分析常用excel函數筆記整理
    在數據分析中,excel可以方便快速的分析小樣本數據,熟練運用excel函數也很重要。「不會因為會python成為好的數據分析師,而是能用任何工具解決問題」,其實數據分析師重要的是解決問題,發現問題,一起學起來吧
  • 數據分析入門,EXCEL的這幾個函數你必須知道
    大家整理了,數據分析入門常用的EXCEL在數據分析行業,EXCEL是最基礎的、入門級的,也是最常用,最容易上手的工具了。想要學習數據分析的小夥伴可以選擇先從EXCEL入手,下面小編就給函數,希望對各位小夥伴有所幫助。
  • 數據分析必備的43個Excel函數,史上最全!
    很多傳統行業的數據分析師甚至只要掌握Excel和SQL即可。對於初學者,有的時候並不需要急於苦學R語言等專業工具(當然會也是加分項),因為Excel涵蓋的功能足夠多,也有很多統計、分析、可視化的插件。只不過我們平時處理數據的時候很多函數都不知道怎麼用。
  • 數據分析必備的43個Excel函數
    Excel是我們工作中經常使用的一種工具,對於數據分析來說,這也是處理數據最基礎的工具。
  • pandas數據處理:常用卻不甚了解的函數,pd.read_excel()
    人們經常用pandas處理表格型數據,時常需要讀入excel表格數據,很多人一般都是直接這麼用:pd.read_excel(「文件路徑文件名」),再多一點的設置可能是轉義一下路徑中的斜槓,一旦原始的excel表不是很規整,這樣簡單讀入勢必報錯!
  • Excel和Python常用功能的操作(數據分析)
    Excel與Python都是數據分析中常用的工具,本文介紹這兩種工具是如何實現數據的讀取、生成、計算、修改、統計、抽樣、查找、可視化、存儲等數據處理中的常用操作!Python:通過導入pandas庫,使用 pandas.read_excel("filepath")打開隨機生成數據Excel:拉取一定範圍後,上方輸入公式RAND()Python:導入numpy庫,np.DataFrame(np.random.rand
  • 指導行為--數據分析價值之源
    心中一萬匹羊駝跑過之後,出現了一個問題:統計有什麼用,數據分析的價值到底在哪裡?(標題就是答案,下面是小白的R實踐過程,大牛請自行跳過)我的R實踐:還是我們熟悉的《朝陽醫院2016年銷售數據》,課上我們做出了《2016年朝陽醫院消費曲線》及月均消費次數、月均消費金額、客單價等三個KPI指標。
  • 幾套常用的自定義函數用於數據分析,數據分析小白一定要看!
    在中學階段,我們接觸到三角函數和其他函數。核心是對應的規則f,這是函數關係的本質特徵。文中還提供了常用的數學函數:ABS(求絕對值)、sin(求正弦值)、cos(求餘弦值)、常用的統計函數:最大值(求最大值)、最小(求最小值)、和(和)等。
  • Excel玩轉數據分析常用的43個函數!
    李啟方 | 作者簡書 | 來源Excel是我們工作中經常使用的一種工具,對於數據分析來說,這也是處理數據最基礎的工具。很多傳統行業的數據分析師甚至只要掌握Excel和SQL即可。對於初學者而言,有時候並不需要急於苦學R語言等專業工具(當然,學會了就是加分項).因為Excel涵蓋的功能足夠多,也有很多統計、分析、可視化的插件等,只不過我們平時處理數據的時候對於許多函數都不知道怎麼用!
  • 數據分析課程清單,從入門到精通
    :案例講解,由BAT數據分析專家帶你領略數據分析思維的樂趣,目前好評如潮,記住有了思維和方法論再去入門,這樣你定位更加清晰,後期也可作為自己思維的提升,多看幾遍適合人群:預用數據分析來升職、提升、加薪的從業者
  • 新手如何快速入門數據分析?
    不過 Excel 這種常用的辦公軟體,比如說做個圖,算算總合、平均之類的,熟練使用vlookup等幾個常用函數,稍微複雜點的數據透視表 (pivot) 就夠了。 3)如果SQL 上手比較快,時間充裕,那就練練 power BI, 主要目的是看看都有什麼樣的圖表,感受一下各自適用什麼樣的場景。具體怎麼做圖不是非常重要,真要用的時候搜索一下現學就好了。
  • Excel數據分析的4大技神技!處理數據就這麼高效!
    大數據分析和人工智慧 | 來源對於剛進入數據分析行業新手來說,EXCEL可以被當做一款入門的軟體。在學習R或Python前,事先掌握一定的EXCEL知識是百利而無一害。EXCEL憑藉其功能強大的函數、可視化圖表、以及整齊排列的電子表格功能,使你能夠快速而深入的洞察到數據不輕易為人所知的一面。 但與此同時,EXCEL也有它的一些不足之處,即它無法非常有效的處理大型數據。這是我曾經遇到的這個問題。當我嘗試使用EXCEL處理含有20萬行數據的數據集時,就會發現EXCEL運行的非常吃力。
  • dplyr | 數據導入和預處理的常用函數
    在正式分析數據前,我們通常需要先預處理一下數據,比如篩選有效樣本,定義變量格式,處理缺失值等,目的是把數據整理成比較清潔的形式,便於後續處理,而R的tidyverse系列工具包針對此提供了豐富多樣的處理方案。本篇內容主要介紹常用的數據導入函數和dplyr包中的一些重要函數。
  • 整理一套數據分析中常用的Excel函數集合(上)
    Excel是我們工作中經常使用的一種工具,對於數據分析來說,這也是處理數據最基礎的工具。本文對數據分析需要用到的函數做了分類,並且有詳細的例子說明。Excel函數分類:關聯匹配類、清洗處理類、邏輯運算類、計算統計類、時間序列類由於篇幅過長,本篇先分享關聯匹配類和清洗處理類,其餘三個在二條繼續分享。經常性的,需要的數據不在同一個excel表或同一個excel表不同sheet中,數據太多,copy麻煩也不準確,如何整合呢?
  • 字符處理文本查找截取常用的10個excel函數公式,上班族職業必備
    為了幫你最具性價比的提升文本處理技能,今天給你10個職場辦公最常用的字符處理excel公式,上班時直接套用即可!本教程內容擔心記不全的話,可以分享到朋友圈給自己備份一份。這次地址更加複雜,不但包含省市信息,還包含區劃和路信息,要提取市名就要知道目標數據所處位置。
  • 數據分析入門學習指南,零基礎小白都能輕鬆看懂
    數據分析在如今的求職場上越來越重要。然而,讓很多朋友困惑的是,我是沒有編程基礎的小白,能學會數據分析麼?該如何學習數據分析呢?其實,如果你打算成為一名數據分析師,如何出身並不重要,數據科學是一門應用學科,你需要系統提升數據獲取、數據分析、數據可視化、機器學習的水平。下面我就簡單提供一個數據分析入門的路徑。
  • 044數據處理工作中的Excel函數
    你好,感謝打開產品Desginer今天是2020年2月4日星期二,農曆正月十一(立春 庚子鼠年 戊寅月 丁丑日)今天,我想與你分享的是我系統學習數據分析第三天的內容:數據處理工作中Excel函數Excel的地位
  • excel圖文教程:深入了解數據分析函數FREQUENCY
    今天要給大家介紹的這個函數,估計很多人都不認識,但卻是高手的必會函數之一。其實這個函數我們在之前的文章中就有提到過,當時它就僅憑一己之力,分別統計出了滿足不同條件區間的數據個數,可謂是相當厲害。但當時我們只簡單講解了這個函數的用法,並沒有去深入了解它,今天我們就一起來好好認識一下FREQUENCY函數吧!
  • excel圖文教程:深入了解數據分析函數FREQUENCY
    今天要給大家介紹的這個函數,估計很多人都不認識,但卻是高手的必會函數之一。其實這個函數我們在之前的文章中就有提到過,當時它就僅憑一己之力,分別統計出了滿足不同條件區間的數據個數,可謂是相當厲害。但當時我們只簡單講解了這個函數的用法,並沒有去深入了解它,今天我們就一起來好好認識一下FREQUENCY函數吧!