產品經理學會SQL語言,分析數據不求人

2021-01-07 人人都是產品經理

如果你學會資料庫及SQL語言,會有兩個好處。

網際網路產品經理,幾乎每天都要跟數據打交道,查看諸如新增活躍流失、頁面UV/PV、業務轉化率等各種數據報表。

除此之外,產品經理還會經常進行專項數據分析,挖掘產品存在的問題或者尋找優化方向。一般會找開發或BI同學幫忙跑數據,但問題在於對方不一定有空,而你卻想馬上看到數據。此刻你有兩種選擇,一是軟磨硬泡跪求對方,二是無可奈何苦苦等待。

我之前就多次遇到過這類煩惱,有一次居然排隊等了兩周才拿到數據結果,真叫人惱火。當時我覺得這樣下去可不行,需要想辦法自己動手跑數據,不再求人。

後來,在數據同學的指導下學習了跑數據的整套流程,感覺還是蠻簡單的。4個步驟就能搞定:

找開發或數據同學要產品對應資料庫裡的數據表名稱。

查看數據表的數據字典,了解相關數據表結構,不同數據表之間的關聯關係、數據表裡每個數據欄位的含義。

申請開通資料庫訪問讀取權限,一般是離線數據。

自己寫SQL語句,並將跑出的數據結構導出即可。

學過資料庫的同學應該對SQL語句比較熟悉,這是一門非常簡單的訪問及處理資料庫的語言。比如要實現最簡單的數據表查詢,只需要使用select、form、where等指令的組合即可。

比如:

selectcount(*)cnt

formuserinfo

whereage=』15』

意思就是從名為userinfo的數據表裡統計年齡為15歲的用戶總數。

網上有很多SQL語言的學習資料,大家百度搜索下就能查到一大堆免費教程。不過要想快速掌握這門語言,最好在真實環境下勤加練習。

推薦大家在自己的電腦上裝個免費的MySQL資料庫,然後使用MySQL圖形化管理工具phpMyAdmin創建幾個數據表,最後在文本界面裡訪問MySQL,使用SQL語言查詢自己創建的數據表內容,多練習幾天就能掌握基本的語法。

MySQL資料庫官網:https://www.mysql.com

下載安裝配置MySQL資料庫的教程:http://jingyan.baidu.com/article/597035521d5de28fc00740e6.html

phpMyAdmin官網:https://www.phpmyadmin.net

phpMyAdmin使用教程:http://jingyan.baidu.com/article/154b4631a9a9b828cb8f416c.html

如果你學會資料庫及SQL語言,會有以下兩個好處:

提取數據就再也不需要求別人了,腦子裡冒出一個點子,馬上就可以動手跑數據驗證,效率極高。

當你了解了自己產品的數據表結構,更能加深理解產品的業務架構。不管上層產品怎麼變化,系統底層對數據的處理無非就是增刪改查。跟開發溝通起來也有了一定的共同語言。

最近讀吳軍的《矽谷之謎》,書中講到矽谷的工程師自己動手獨立解決問題的能力很強,做了很多在中國企業看來應該由產品經理做的事情,從而開發效率極高。其實反過來也一樣,產品經理也要懂些資料庫及開發知識,既可以提高獨立動手解決問題的能力,又能減少因為缺乏對技術的了解而提出不合理要求的情況,一舉兩得,豈不妙哉。

作者:酷拉皮卡,支付寶產品經理

本文由@酷拉皮卡原創發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

相關焦點

  • 產品經理學SQL(二)一天學會用SQL解決業務查詢問題
    本篇文章意在幫助大家系統地入門SQL,教大家如何解決sql查詢任務。前言回顧一下,上一篇文章我們已經知道了SQL語言的基本框架,並能完成簡單的單表查詢和雙表連接查詢。這篇文章希望能幫助你系統地入門SQL,從而解決產品經理80%的sql查詢任務。和上篇的一個小時入門SQL一樣,這篇文章的建議學習時間為一天。
  • 產品經理10大基礎技能(1):讀透SQL
    本篇靈感源自援引《經濟學人》最近發表的一篇文章,預計2020年將成為AI技術全面成為主流的一年而起,先撰寫比較火熱的數據產品經理崗位,在數據產品經理崗位裡有對產品經理必須要懂的技術SQL、AHP、序列分析、PCB主成分分析等等
  • 產品經理必須要看的資料庫閱讀、操作基礎知識
    畢竟真正的產品經理要參與產品研發工作,所以不僅是要閱讀API文檔。懂前端、客戶端開發知識、資料庫開發知識是一個避免採坑的實用技能。 我認為產品經理要掌握的資料庫基礎知識分為2類 學會看資料庫,第二個操作資料庫。
  • 數據產品經理從零到一(1):數據產品能力模型構建
    本文共分四個部分:第一部分,從招聘市場需求入手,看市場上的招聘高級數據產品經理都需要掌握哪些硬實力;第二部分,結合一些數據產品經理的分享,梳理數據產品經理的朋友圈,因為溝通者一定程度決定了需要掌握多少「共通語言」;第三部分,構建數據產品經理能力模型;第四部分,詳解一些數據產品常常接觸的概念和系統。
  • 如何學習SQL語言
    為了幫助剛畢業找工作,或者想轉行成為數據分析師工作的朋友,我會用下面內容教會你怎樣用最快速、最容易理解的方式學會資料庫和SQL,並使用SQL進行數據分析:1.入門2.簡單查詢3.匯總分析4.複雜查詢5.多表查詢6.求職面試題7.檢驗SQL的學習效果第1部分:入門學習以下內容:1)了解資料庫的基本概念
  • 產品經理必會的10種數據分析方法
    畢業於史丹福大學,先後就職於eBay、LinkedIn數據分析部門,有豐富的商務分析經驗。 來源 | GrowingIO 2017 年第3期電子書《產品經理數據分析手冊 | 能力升級必備》 隨著人口和流量紅利的下降,網際網路行業必然會朝著精益化運營的方向發展。數據分析在很多網際網路人的工作中越發顯得重要,而對於產品經理來說,更是如此。
  • 數據產品經理進階:熱力圖分析的底層邏輯
    編輯導語:作為一名數據產品經理,經常需要使用各種圖表來提取或者表達信息,熱圖就是常見的一種,它適用於網際網路產品數據指標的監控及分析,因此也被數據產品經理們廣泛應用。隨著數據的重要性逐漸提升,產品經理也需要加強對數據的分析能力。本篇文章中,作者為我們揭示了熱力圖分析的底層邏輯。
  • 大數據分析工程師入門9-Spark SQL
    本文為《大數據分析師入門課程》系列的第9篇,在本系列的第8篇-Spark基礎中,已經對Spark做了一個入門介紹,在此基礎上本篇拎出Spark SQL,主要站在使用者的角度來進行講解,需要注意的是本文中的例子的代碼均使用Scala語言。
  • 產品經理如何用數據分析發現問題
    提交了《R語言學習筆記2-簡單數據處理》之後,分享到大數據社群裡,結果猴子說我寫的不錯,但是要等我完成實踐作業以後再給我發放通關文牒。 我疑惑了,我不是已經完成了嗎?於是把第3關的課程結尾又聽了一遍,才搞清楚原來實踐作業是:找到日常工作中的Excel數據,對數據進行預處理,並從中分析出有價值的信息。
  • 產品經理是否需要懂資料庫
    產品經理是否需要懂資料庫?如果需要,那麼可以通過哪些途徑學習?需要懂到什麼程度?產品經理確實應該懂些資料庫的知識。通過資料庫初步學習,能了解數據的存儲方式以及數據的獲取,便於與技術的溝通;絕大部分需求,從技術上實現上並不難,很多需求往往都是沒有存儲相關欄位數據,造成無法實現;在絕大部分創業公司,數據平臺開發不完善或壓根沒有,再加上項目比較多,開發可能沒太多時間給咱們拉數據,或者在急著要數據但是開發又騰不出時間來的時候,如果自己會進行資料庫查詢操作,真的會方便很多
  • 數據產品經理必備技能之分析方法
    本文作者將與你分享三種數據分析方法:常規分析、統計模型分析以及自建模型分析。掌握這三種分析思路,就能解決大部分分析需求,並根據分析需求固化為數據產品。很多人覺得,做數據產品經理就沒有必要掌握數據分析相關技能了,終於可以遠離了枯燥的數據分析工作。如果真這麼覺得,那麼就大錯特錯了,一個好的數據產品經理,不僅要有產品sense,還要有好的分析思路,因為一個數據產品需求大部分都是由分析需求固化而來的。
  • python數據分析我覺得可以用pandasql,真香!
    python非常好用,pandas也不差
  • 《數據產品經理修煉手冊》讀書筆記
    51期間詳細拜讀了起點學院推薦,由梁旭鵬撰寫的《數據產品經理修煉手冊》一書。從作者的視野下,理性看待數據產品經理。簡單回顧一下書中對於數據產品經理描述的內容。4 需求溝通中的任務拆解法產品經理要學會拆解任務,只有將任務拆解的足夠細,才能做到心中有數,才能統籌安排時間表。特別是在溝通開發時間時,任務拆解法能幫助我們快速確定開發時間。
  • 產品經理不知道這些分析模型怎麼行?
    (原標題:產品經理不知道這些分析模型怎麼行?)本文由人人都是產品經理社區 作者@ 許洵 (微信公眾號:pmxuxun,微博、簡書 ID:許洵的暱稱)原創發布。未經許可,不得轉載。
  • 從數據分析師的級別看:產品經理的數據修養
    作為在網際網路公司搞了多年數據工作的職工,BLUES對當前熱門的大數據提法,一直不是很感冒,很多所謂搞大數據的,其實都不知道數據從哪裡來的,做數據分析,千萬別上來就是搞大數據分析,還是從小數據開始吧。無論是做產品策劃,還是做產品運營,都需要掌握必要的數據分析方法,至少掌握助理數據數據分析師的技能,如下所示:
  • 產品經理對大數據在教育領域的應用分析
    而網際網路模式下的教育模式,核心是為學生自我發展、教師教學反思、學校的質量提升提供基於數據分析的支撐,從而減輕教育評價體系的負擔,同時採用統一的標準進行評價,在一定程度上提升評價的準確性。其中,「數據分析」+「可視化」:讓學生、老師、家長三方都更全面的了解學習情況,更重要的是老師會根據大數據的分析,對教學內容做針對性的調整,管理人員同時也可以根據科學的數據支撐進行學校資源管理。
  • 想成為數據產品經理,先掌握這些數據分析方法論(二)
    之前在《想成為數據產品經理,先掌握這些數據分析方法論》一文中,分享了一些基礎的數據分析方法,從業務分析、用戶分析和產品運營三個方面提供了一些分析的切入角度。接下來,進階一步,我們再來看看還有哪些實用的分析工具。一、業務分析:如何做診斷歸因?
  • 數據分析的四個層次 - 人人都是產品經理
    編輯導讀:單純的數字是沒有靈魂的,但是數據分析卻可以洞察出數據背後業務的規律。因此,數據分析是商業活動中重要的一項工作。本文將圍繞數據分析的四個層次展開介紹,希望對你有幫助。一、引言我通常把數據理解為業務的另一個他,單純的數字是沒有靈魂的,而背後的業務卻是鮮活的。
  • 大數據分析工程師面試集錦3-SQL/SparkSql/HiveQL
    大數據分析工程師80%的時間都在與SQL打交道,通過SQL完成業務方的各種臨時性需求分析和常規性報表統計。熟練的SQL技能能夠大大提高工作效率。本文將SQL/SparkSql/HiveQL放在一起來梳理一份常見題型的面試題庫。
  • 從一條私信出發,聊聊怎麼轉行數據產品經理
    原標題:從一條私信出發,聊聊怎麼轉行數據產品經理編輯導讀:不少想轉行的同學,都會面臨不知道如何從其他崗位轉到數據產品經理職位這樣的問題。本文作者從自身經驗出發,結合實際問題,分享了自己對轉行數據產品經理的非常實用的建議,供大家一同參考和學習。