每周三期，詳解人工智慧產業解決方案，讓AI離你更近一步。解決方案均選自機器之心Pro行業資料庫。
方案1：水下蛇形機器人——Eelume
解決方案簡介：
通過遠程遙控操作，可在水下執行對滲水設備或建築的檢查、維護和維修等任務，比如用於修復海底基礎設施如海底管道和石油鑽井平臺等，減少用於支持遠程操控潛水器（Remote Operated Vehicle，ROV）操作的大型船隻的使用次數。可以永久性地部署在水下已有或新建的作業區域，根據計劃或即時需求可完成的常規任務包括遠程檢查、清潔以及調節閥門或油嘴。
這種蛇形機器人採用仿生設計，細長靈活的結構特點可在水中靈活遊動，可以在大型設備無法到達的區域進行工作，可以輕鬆地圍繞目標建築物進行檢查，並可以自如的通過限制區域。並能夠自動返回基站充電，充滿後繼續執行任務。
解決方案詳解：
挪威科技大學（NTNU）的控股公司 Eelume 同挪威國家石油公司及 Kongsberg Maritime（康斯伯格海事公司）合作研發推出。三家公司已經籤署相關協議，致力於推動水下新型技術的研發，以便縮減水下設備檢查、維保等作業的費用支出。
方案2：夜間人臉識別設備
解決方案簡介：
基於深度學習的人臉識別系統可以在微光或夜間的條件下，通過熱成像攝像機捕捉到來自活體皮膚組織的熱量特徵，支持在熱人臉圖像和現有的生物特徵人臉資料庫/觀察名單之間進行匹配。
解決方案詳解：
系統首先使用全卷積神經網絡在全局區域（紅色）和局部基準區域（藍色，黃色和綠色）提取特徵，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等邊界被標記，人臉的整體形狀被確定。然後非線性回歸模型將這些特徵映射到相應的面孔樣貌中，即模型用特定區域的跨光譜映射從提取的熱圖像特徵中估測對應的可見光圖像表示。藉助「多區域合成」的技術，。最後，通過反向傳播每個區域提取特徵和估測特徵之間的誤差，對全局和局部區域進行梯度更新，然後合成可見光人臉圖像。
方案3：智能 AI 機頂盒——S100
解決方案簡介：
S100 採用 Amlogic 最新 64 位架構晶片，8GB Flash，2G RAM，以保證系統和業務運行流程。此外，S100 還提供 HDMI 2.0、AV 等豐富的音視頻輸出接口，支持 802.11AC 2T2R 無線以及 RJ45 10/100M 乙太網接入，支持 Bluetooth 5.0，可實現藍牙遙控，藍牙手柄等設備接入。並且基於人工智慧的 S100 可為用戶提供豐富的應用，包括天氣、新聞、股市等網際網路交互服務和中興通訊的智慧家庭業務，例如：多屏互動、可視通訊、家庭相冊、智能家居、家庭安防與看護等。此外，S100 還是一款超高清機頂盒，搭載高性能四核 CPU，支持 4K*2K@60fps 的 4K 超高清視頻解碼，支持 10bit 色深視頻解碼，支持 HDR。
S100 是業界首批自帶 AI 功能的機頂盒設備，具備遠場語音交互能力強，喚醒時延低，語音識別能力高的優點。
解決方案詳解：
中興 S100 是業界首批自帶 AI 功能的機頂盒設備，具備遠場語音交互能力。S100 搭載了晶晨 S905 系列晶片，配置 64 位 ARM Cortex-A53 四核 CPU，2G RAM + 8GBFlash 存儲，高速的運行處理速度，強勁的性能確保系統和業務的流暢運行;五核 ARMMali-450 GPU，支持 4K*2K@60fps 的 4K 超高清視頻解碼，支持 HDR，支持 10bit 色深視頻解碼，「秒解」幾乎全部的視頻格式，卓越的視頻處理能力為用戶提供高速、順暢播放的超高清視頻觀賞體驗。中興 S100 在傳統視頻業務的基礎上，提供遠場語音系統，將大幅提升用戶體驗，提高用戶的粘度，為運營商帶來利潤。
方案4：終端保護平臺EPP、伺服器保護平臺CSPP——SentinelOne
解決方案簡介：
多種保護平臺可以實時檢測和保護終端與伺服器，可應對可執行文件、無文件惡意程序（Fileless Malware）、文件、瀏覽器、腳本、證書等多種形式的攻擊。
解決方案詳解：
分為預防、檢測、響應三步：
1. 預防：手段為將動態白名單和黑名單與深層文件檢查（deep file inspection）的形式的高級靜態預防相結合；
2. 檢測：使用機器學習辨識中可能的攻擊，並將受感染的設備與網絡的連接斷開；
3. 響應：根據事先的設定進行相應並修復相應的漏洞，提供取證信息（forensic information）以及關於此威脅的報告。
產品名稱全稱：
1. 終端保護平臺 The SentinelOne Endpoint Protection Platform (EPP) ；
2. 伺服器保護平臺 The SentinelOne Critical Server Protection Platform (CSPP)。
方案5：人工智慧軟體CAPTCHA——Vicarious
解決方案簡介：
CAPTCHA 通常會讓網站訪問者識別一串扭曲的字母和數字，或者是回答一個對計算機來說很難、對人類卻很容易的問題。Vicarious 人工智慧軟體的 CAPTCHA 識別準確率已經可以達到 66.6%
此前的神經網絡也可以攻破 reCAPTCHA，但需要對數百萬張標記過的 CAPTCHA 圖像樣本進行訓練，或者人工標定破解各種圖像的方式，而 Vicarious 的系統只需要較少的訓練數據。與用最先進的深度學習神經網絡來閱讀文本相比，Vicarious 遞歸神經網絡能夠在使用大約三百分之一的訓練數據的情況下，具備與之相當或更高的精度。
解決方案詳解：
Vicarious 開發的遞歸神經網絡（Recursive Cortical Network，RCN）是一個用來模仿大腦工作方式的人工神經網絡。在這種系統中，被稱為人工神經元的各個部件會接受外部輸入的數據，並相互合作解決諸如識別文本或語音等問題。然後，神經網絡可以改變這些神經元之間的連接模式，從而改變它們相互作用的方式，接下來網絡又會再次試圖解決這個問題。隨著時間的推移，神經網絡會知道哪種模式最適合用於計算解決方案。
在模仿人類大腦的視覺系統之後建模遞歸神經網絡。遞歸神經網絡的人工神經元是結構化的，因此得以支持模型的生成。這些模型能夠快速地識別表面和輪廓，進而能夠通過有限的圖像和對象樣本來輔助識別。
- 最常用的圖靈測試是 CAPTCHA，即「用來分辨計算機和人類的全自動公共圖靈測試（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）」的縮寫。CAPTCHA 被用於分辨用戶是否為人類，也經常被用於阻止機器人訪問計算服務。