我,30歲,部隊服役5年,零基礎轉大數據

2021-02-23 大數據肌肉猿

今天分享的是學習群的一位兵哥哥,雖然已年過30,但心態和行動力果然是部隊出來的。學習過程簡單粗暴,學完,開始面試,面完總結,繼續面,不過沒關係,繼續面...目前已拿到一家中型公司的大數據開發offer。

 

面試題見文章:#上海小公司大數據面試題匯總


自我介紹

我叫cxk,89年生人,13年畢業宿州學院,7月份畢業,八月份入伍從事全自動化立體庫項目的建設,主建方是昆船物流,從硬體到軟體。

常工作

我的工作就是看著他們做!無語!一年多的時間這個項目交接完成。然後其實也學到了不少,對資料庫也比較了解了,比如說增刪改查啊!呵呵!C#也了解了一下,雖然現在都沒用到。後面的工作就是所有的問題都是你的了,即使是機器宕機了,抽搐了,都是自己搞!資料庫各種問題都是自己搞!所以說部隊出來的,什麼都會。然後直到17年底終於迎來了退伍的年限,於是收拾了東西回家。

選擇大數據

在部隊裡其實就傾心大數據很久了,還記得買的第一本大數據書是《Big Data》。那時候就準備出去了就做這行業。當時感覺就是這個行業挺好的!

出來之後最大的困難就是從畢業開始接近五年的時間,沒有工作經驗。雖然在部隊裡面做的也是相關的,偏資料庫的。簡歷沒法寫啊!

學習心態變化

剛回家這段時間也看了不少書本,視頻之類的,很亂,抓到什麼看什麼。一小段時間下來收穫甚微。看著剛下載的簡歷模板,工作經歷這塊實在沒法寫一行字(13年7月畢業到18年12月在部隊,這麼寫的話估計在三線城市都很難找到工作)。

大數據這塊各方面一年比一年要求高,真是很慌啊!再加上小寶寶剛出生,實在是抽身乏術。基本上都已經放棄了,家裡也都是建議考個公務員,經歷還能加分,還能優先錄用!想一想,好像也挺好!但是最後和愛人商量的結果還是出去,無論是為了自己,還是為了孩子的將來!

開始行動

來到上海真是一臉懵啊!在同學的建議下,準備先找個Java積累下經驗。然後就是在刷公眾號的時候遇到了鋒哥,聊了幾次之後覺得說的挺有道理,分析的挺好。按照建議和路線,學習了鋒哥的項目,在同學的宿舍裡加了幾天班,刷了不少題。哦對了,鋒哥那本面經也是很好的!畢竟是一手的面試題,還是很靠譜的!只是我個人學習時間太少,以前的經歷根本沒法寫出來,而且準備的時間也很少。幾天的閉關之後,就開始投簡歷了!還是那句老話:實踐出真知,面就完了!

面試之前有一件就現在我回來來看比知識更重要的事情:那就是簡歷啊!和學歷很相似,華為就要求碩士以上,直接大於等於碩士,下面的根本不看。那寫簡歷就很重要了。我是花了幾個晚上寫出來的。之後請鋒哥檢查了一下。才投出去的!這也是事後才總結出來的經驗。可能有很多抱怨面試機會都沒有的,好好檢查下自己的簡歷吧!

Boss上投了多少家,記不住了!那些沒回我信息的,我也懶得記它們!反正早上起來就是先投簡歷,看上哪家投哪家!舒服!

開始面試

這期間就是學習,投簡歷,面試!很幸運的是投簡歷的第三天就有電話面試!面試完總結下!ok,下一家!走起!到第二周才有預約面試的,還不算晚。理個髮,洗個澡,換身衣服,面試完。Ok,下一家!舒服!在這裡跟大家說一下,尷尬是肯定會有的,畢竟我個人經歷在這裡實在是難!但是並不是說面試官有多看不起,又或是給顏色,又或者啥的。

就我這麼多家面試下來,無論是電話面試還是現場面試,面試官在你不會的時候都是說:ok,沒關係,我們換個問題。比如說在問你Java內存模式的時候,你回答不上來,那麼他一般就不會再深入這個Java內存這一塊了。他可能看看簡歷,直接轉到solr或者其他了。

整個過程從我到上海,然後找到工作上班。持續了大半個月。所有的面試包括電話面試加起來也就8,9家吧!然後收到2份入職邀請。因為自己的經歷所以比較虛,就選了一家環境好的,面試的時候我問的公司業務,也是比較喜歡的,就火速入職了!

這家公司業務也很多,比如XX的項目,我也接觸到了一些。比較難,上不了手。Leader安排了別的小項目給練手,其實就是已經上線過的項目,讓你來熟悉的。都是在公司的測試伺服器上,進行操作,隨便你玩。還有就是一些別的項目的問題,拋給你解決,進度很慢,畢竟自己也很菜。要學的東西很多,加油吧!

硬經驗只有一條:面就完了!

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    先上幾張他跟我聊天的一些內容,從心虛、懷疑到拿到心儀的offer4月30號,通過知乎文章加了我的微信5月份,背面試題到懷疑人生,哈哈哈(原諒我笑出了聲,體會到我當年的痛苦,哈哈哈哈)應驀然師兄邀請,寫一篇本碩機械轉大數據開發經驗貼。先交代下背景,本科末流 211 機械設計製造及其自動化,碩士普一本機械。研一在學 Python,爬蟲。研一五六月準備找實習發現招聘上很少 Python 開發相關(跟 Java 比少多了)。所以準備轉 Java,稀裡糊塗學了些後端,MySQL、Redis、SpringBoot 等等。
  • 2021年大學畢業生當兵,如果不能「轉幹」,轉士官好嗎?
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  • 當兵兩年義務兵,是退伍還是留部隊轉士官好?
    今年由於疫情的影響很多行業都面臨著巨大的壓力,想要在這個時候找一份合適的工作,難度比較大,很多戰士的家庭背景都是很普通,要麼家裡就是農村的,父母都是農民,退伍之後想靠家裡給自己安排工作,幾乎不可能,所以退伍之後還是要靠自己,如果自己沒有相關的技術和大學文憑,想找到滿意的工作還是很具有挑戰性。
  • 完全沒想到殲20製造這麼快:幾十架戰機已服役多支部隊
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    現在在部隊裡面想要提幹難度係數還是比較大,因為名額比較少,通常一個旅也就兩三個名額,需要在眾多的競爭者當中脫穎而出,最好是能夠在重大的比武競賽中,嶄露頭角,用實力來碾壓所有的競爭對手。本科畢業生參軍入伍想要提幹需要滿足這些條件,年齡不超26周歲,需要入伍滿一年半以上,並且在推薦單位工作滿半年以上,需要在部隊表現優異才行。如果是在部隊擔任班長,在艱苦邊遠地區部隊服役,是中共黨員,在部隊榮立三等功及以上的獎勵,重點大學的畢業生,提幹的時候是會重點考慮。
  • 零基礎大數據線下培訓靠譜嗎?能學好嗎大數據嗎?
    零基礎大數據線下培訓機構靠譜嗎?能學好大數據嗎?這兩個問題或許是一些在大數據方面零基礎朋友最困擾的問題,今天小編就為大家解決一下這兩個零基礎朋友非常關心的問題,希望能對大家有所幫助。但是相比較線下培訓來說,線上培訓的方式可能更適合一些有過大數據基礎的人,因為對於大數據零基礎的朋友來說,光看視頻是不可能學好大數據的,甚至是根本學不會大數據的。對於線上大數據培訓機構來說,是不會對你的學習效果負責的,但線下培訓不一樣。就拿魔據教育來舉例,它是屬於線下培訓機構,在學員剛入學的時候,就會和學員籤訂就業協議,保障學員的就業問題。
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