區塊鏈的思維是什麼呢?
區塊鏈依託於分布式帳本、加密技術等,實現了原有網際網路和商業不夠重視或無法落地的需求,進而形成了一套商業邏輯,稱之為區塊鏈思維。利用這些技術構建起來的商業模式,具備以下思維邏輯:分布式思維、代碼化思維、共識性思維等。區塊鏈其實就是一個可以建設去中心化的經濟生態體系,這裡面就涉及到三個關鍵詞,去中心化、生態和經濟體系。
去中心化、生態和經濟體系三者之下,需要更好的數字基礎設施來承載,目前市面上的鏈改,數改項目在一定程度上來說,只是解決看表面的現象問題,而對於更深層次的價值連結及其數字屬性的對接,還沒有決定性的連結標準,由此也產生了諸多的問題。
1、企業信息孤島
在各類供應鏈中,涉及物流、商流、資金流和信息流等多個方面,每個流程中又存在中小微企業,核心企業、銀行等多個主體,因為信息安全、數據管理系統並不相通的問題,信息處於無法收集或無法訪問的狀態。此外,隨著分工的深化與國際貿易的發展,實體供應鏈上的環節有增多的趨勢,鏈條式結構趨於複雜,信息互通的難度也進一步提升。
2、核心企業信用不能跨級傳遞,導致中小企業融資難
在企業徵信體系尚未健全的大環境下,供應鏈上中小微企業與金融機構間存在著信息不對稱的難題,與核心企業具有合作關係的二三級供應商與經銷商由於不存在與核心企業的直接商業合作,核心企業信用只能傳遞至一級企業,其他供應商無法利用核心企業信用進行供應鏈融資。核心企業信用不能跨級傳遞帶來的直接結果是佔整個供應鏈80%體量的中小微企業融資難。世界銀行、中小企業金融論壇、國際金融公司聯合發布的《中小微企業融資缺口:對新興市場微型、小型和中型企業融資不足與機遇的評估》報告中就表示:中國40%的中小微企業存在信貸困難;2020年,處於供應鏈長尾的小微企業有近12萬億元的融資缺口。
有需求就有市場,有市場就有對應的解決方案
但是空頭支票無濟於事,在區塊鏈行業中,要想完成自己的生態深耕,對接相應的經濟組織結構,必須要有核心技術的保障,提升企業創新力,既是推動經濟高質量發展的必然要求,也是提高企業整體效益的重要引擎。企業通過商業創新,可以順應時代發展,甚至引領行業趨勢。對內激活組織,對外帶來增長。
數位化智能化技術已被公認為可以驅動企業以及所有企業創新發展的基礎設施。「區塊鏈」作為一種技術,無論是去中心化也好,防篡改和可追溯也罷,都是為了解決業務問題,改變傳統行業的運作方式而存在的。區塊鏈被列為「新基建」也正強調了它「賦能」的使命。區塊鏈通過技術驅動與行業融合,可以為企業商業創新提供數位化智能化基礎設施,以保證產業間的互聯、協同、交易等環節可信任可溯
在區塊鏈思維的推動下,盛大公鏈砥礪前行。
可信計算服務
STD可信計算服務(Blockchain Confidential Computing Service)為上鏈應用提供鏈上鏈下數據交叉核驗,保證鏈上流轉數據可信擴展,並提供通用的、隱私保護的數據分析能力,支持多方業務數據融合和治理,適用於金融風控、數字物流等場景。
技術實力領先
行業領先的STD鏈下可信計算應用平臺,提供安全、可審計的通用計算服務。相關專利數10多項。
引領商業實踐
支持百萬級大規模計算及毫秒級的安全查詢。支撐金融風控、數字物流等多個大規模生產複雜環境
大規模計算能力支持
支持實時或離線的安全查詢和大規模的文件計算操作,可以快速接入到業務系統中,實現BI統計、名單求交、交叉驗證等。
全鏈路數據加密計算:數據安全性更高
針對業務數據上鏈在多方之間流轉,無法確保下遊接收到的數據是真實可信的,下遊業務又亟需以來上遊真實可信的數據從而提供業務服務。採取中立的第三方計算服務,全鏈路對加密數據計算分析,計算過程和結果在區塊鏈進行存證,實現數據使用的可追溯和可審計。
安全便捷的授權機制
支持用戶對自身數據定義權限模型,使用方僅在授權校驗通過才能使用數據,解決數據濫用、權責劃分不清的問題。創新性地連接區塊鏈鏈上數據和鏈下可信數據源,在鏈下可信源數據不出域的情況下,對鏈上加密的數據進行真實性核驗。增強可信性的同時保證了鏈上鏈下數據的隱私性與合規性。
通用的安全計算服務
提供隱私數據統計分析和多方名單共創的通用服務,用戶可以根據模版樣例快速實現應用開發。Docker化部署,支持多種作業系統,支持主流數據源和數據服務,支持雲及本地部署,機構可靈活投入硬體與計算資源。
總而言之,盛大公鏈從產品實驗到理論出現,到與國家政府合作將數改進行大規模的應用,最後形成全新的產品認知,這也是數改經濟最好的詮釋。數改就是這樣通過不斷進行迭代升級,最終推動服務的快速發展,用安全、穩定、永遠在線的數改服務作為各種商業應用和商業行為作保障,推動實體經濟在區塊鏈時代的快速轉型,引領我國「區塊鏈+經濟」賦能實體真正落地!
聲明:本文由入駐金色財經的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,絕不代表金色財經贊同其觀點或證實其描述。
提示:投資有風險,入市須謹慎。本資訊不作為投資理財建議。