機器之心報導
編輯：蛋醬、杜偉
AI 戰勝人類的歷史開啟了一個新的篇章。
AI 又一次在「空中」戰勝了人類！
在美國 DARPA AlphaDogfight 挑戰賽的人機大戰（美東時間 8 月 20 日）中，蒼鷺系統公司的 AI 算法在虛擬空戰中以壓倒性優勢擊敗了人類飛行員，這場備受矚目的人機大賽也落下了帷幕。
AlphaDogfight 選拔賽在去年啟動，共選擇了八支團隊參加試驗，旨在演練執行可視範圍內的模擬空戰 AI 算法。前兩次選拔賽分別在 2019 年 11 月和 2020 年 1 月舉辦。
這八支團隊分別為極光飛行科學公司（Aurora Flight Sciences）、EpiSys 科學公司（EpiSys Science）、喬治亞理工研究院（Georgia Tech Research Institute, GTRI）、蒼鷺系統公司（Heron Systems）、洛克希德 · 馬丁公司（Lockheed Martin）、Perspecta 實驗室（Perspecta Labs）、物理人工智慧公司（PhysicsAI）、翱翔技術公司（SoarTech）。
最終，經過 8 月 18 日 - 20 日三天的激烈角逐，Heron Systems 在七支參賽團隊中脫穎而出，成為了此次 DARPA AlphaDogfight 挑戰賽的冠軍團隊，並與戴著 AR 眼鏡的人類 F16 飛行員在 VR F16 模擬器中展開角逐，以 5:0 戰勝了人類飛行員。
蒼鷺系統公司一路過關斬將
在 8 月 18 日第一天的比賽中，在與約翰霍普金斯大學應用物理實驗室（APL）開發的 5 種不同類型模擬對手的比賽中，所有八支團隊都全身而退。據美國《空軍雜誌》報導，這些模擬對手中有一種被稱為「zombie」，它的飛行軌跡類似於巡航飛彈或大型無人機。其他的模擬對手有的類似於 F-16 毒蛇戰鬥機或者重型轟炸機。
8 月 19 日，八支參賽團隊展開循環賽，最終四支團隊進入半決賽（Semi-Final Match），分別為 Aurora Flight Sciences、Heron Systems、Lockheed Martin 和 PhysicsAI。
8 月 20 日，在四支半決賽團隊的單淘汰賽中，Heron Systems 擊敗了 Aurora Flight Sciences，Lockheed Martin 擊敗了 Physics AI。由此，Heron Systems 和 Lockheed Martin 進入決賽（Final Match）。
半決賽兩支獲勝團隊 Heron 和 Lockheed。
在決賽中，Heron Systems 以 16:4 的絕對優勢戰勝了 Lockheed Martin，成為了此次挑戰賽的冠軍團隊，並最終與一所武器學校的 F16 飛行教官 Banger 展開人機大戰。
在決賽中，Heron 擊敗了 Lockheed。
在人機大戰中，Heron 公司 AI 算法的碾壓式攻擊令人類飛行員毫無招架之力，最終不得不接受「零封」的慘敗結果。
Heron 公司的 AI 算法以 5:0 擊敗了 F16 飛行教官 Banger。
「人機共生的新開端」
這不是人工智慧第一次在比賽中擊敗人類戰鬥機飛行員。在 2016 年的一次演示中，一個名為「Alpha」的 AI 擊敗了一位經驗豐富的人類飛行員。但這次 DARPA 的模擬對戰顯然更加重要，因為是在一個高度結構化的框架內，讓不同的 AI 智能體互相競爭，最後才與人類飛行員競爭。
「Alpha」側翼攻擊的戰術圖。
DARPA 戰略技術辦公室負責人 Timothy Grayson 說道：「我認為這是人機共生的新開端。想像一下，人類飛行員坐在駕駛艙內，被人工智慧算法所操縱。人類專注於人類最擅長的事情，比如高階戰略思考，而人工智慧也專注於人工智慧最擅長的事情。」
ACE 計劃的第一階段預計將在明年結束，接下來還會有兩個階段的試驗，每一階段為期 16 個月，DARPA 將會把研發成果轉換到更大型的飛行器上測試。
AlphaDogfight 大賽和 ACE 的計劃無疑讓我們了解到美國空軍內部正在進行的更多實驗項目，這些項目的宗旨不外乎是探索未來的自主 / 半自主無人駕駛飛機，以及利用人工智慧和機器學習開發具備載人能力的「虛擬副駕駛」。
目前，美國空軍研究實驗室（AFRL）的 ACT 3 正在研發一套獨立的系統，希望在明年實現操縱一架無人機和人類駕駛的飛機進行對戰。這一系統的命名為「R2-D2」，參考的原型正是電影《星球大戰》中的同名機器人，它是一位優秀的太空船技工和電腦接口專家。
在 AlphaDogfight 大賽進行的同時，美國空軍還正在開發一種名為「Skyborg」的無人機 AI，計劃將 Skyborg 植入到可操控的噴氣式無人機上。這種無人機將與人類駕駛的飛機共同飛行，在對戰時負責提供新的探測器和武器裝備。
Skyborg 概念設計展示，計劃將其打造為一款低成本的無人作戰飛機。
AFRL 工程師 Matt Duquette 表示：「對於 Skyborg 來說，它是人工智慧技術的一個載體。可以是簡單的算法，讓飛機實現空中飛行和有效操控，也可以引入更加複雜的人工智慧技術，以完成某些戰鬥任務。」
目前來說，Skyborg 主要用於地面攻擊任務。不過，美國空軍方面或許可以將 AlphaDogfight 的代碼添加到 Skyborg 之中，使其控制的無人機也可以與敵機作戰。當然，實現這一目標估計還需要幾年時間。
當然，雖然蒼鷺系統公司的算法這一次與真正的戰鬥機飛行員面對面交鋒並且大獲全勝，但這種成功能否延續到未來的實際飛行測試中，還有待觀察。
無論如何，這場競賽無疑凸顯了美國軍方對人工智慧和自動化的日益增長的興趣。更重要的是，空軍需要了解什麼是有效的、什麼是無效的，恰好機器也正在學習這一切。
參考連結：
https://breakingdefense.com/2020/08/darpas-alphadogfight-tests-ai-pilots-combat-chops/
https://www.thedrive.com/the-war-zone/35888/ai-claims-flawless-victory-going-undefeated-in-digital-dogfight-with-human-fighter-pilot
https://www.thedailybeast.com/inside-the-wild-finale-of-darpas-simulated-drone-dogfights
https://www.youtube.com/watch?v=NzdhIA2S35w