[導讀]人工智慧（AI）和物聯網（IoT），在很多時候一些人看來，這兩個概念沒有什麼區別，甚至很多人認為，人工智慧同物聯網代表著相同的事情，這兩個詞是可以交互使用的，明顯這個觀點是錯誤的。既然如此，人工智慧和物聯網之間究竟有什麼關係，兩者結合起來後，又會擦出什麼樣的火花？
人工智慧（AI）和物聯網（IoT），在很多時候一些人看來，這兩個概念沒有什麼區別，甚至很多人認為，人工智慧同物聯網代表著相同的事情，這兩個詞是可以交互使用的，明顯這個觀點是錯誤的。既然如此，人工智慧和物聯網之間究竟有什麼關係，兩者結合起來後，又會擦出什麼樣的火花？
什麼是物聯網？
我們首先來看國內對於物聯網的定義，十二五規劃中是這樣闡述的：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、雷射掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與網際網路相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。
物聯網是被稱之為繼計算機、網際網路之後世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網顧名思義，主要是人與物的連接以及物與物的連接。從物聯網的產業鏈來看，首先是傳感器和晶片，然後再到通信模組，這兩者是物聯網的整個產業鏈的基礎，同時也是整個產業核心部分，提到物聯網模組，我們不得不提，前不久轟動整個產業的「宇宙第一標」，中興物聯從12家知名模組廠家脫穎而出獨家中標中國電信50萬片NB-IoT模組，每片NB-IoT模組的價格為36元（含稅）。要知道，目前為止所有NB-IoT晶片廠商真正的出貨量不到50萬，模組價格也還在十幾美金。快速降低NB-IoT模組的價格有利於市場的普及，對於處於產業鏈的上層的運營商，終端廠商等有很大的促進作用。從技術維度上來看，中國NB-IoT的發展處於全球領先，政府、三大運營商、晶片廠商、模組廠商、終端廠商等全產業鏈非常積極。
我們再來看物聯網的應用，我們還是以中興物聯為例。安裝了中興物聯的ME3630模塊的公交車刷卡系統，今年在我國多個地方被應用。近日筆者與朋友一同外出，在一些地鐵站看見很多人都在購票，朋友感嘆到：有公交卡正好。平常丟卡，忘帶卡……這樣的事情很常見，當然早在2016年，可以用手機支付的公交車刷卡機就在國內多個城市落地生根，而這一次中興物聯的ME3630模塊在公交車刷卡機中的應用，能夠更大限度地保證了網絡的穩定性，有效地減少支付故障的發生概率。除此之外物聯網還可以應用在環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。
在我國物聯網技術日趨成熟，物聯網也被打上了具有「中國式」的標籤，前不久的「宇宙第一標」的50萬片NB-IOT的模組，也只是為國內物聯網NB-IoT網絡的發展打了個前奏。工信部此前下發了《全面推進移動物聯網(NB-IoT)建設發展的通知》，要求到2017年末，實現NB-IoT網絡覆蓋直轄市、省會城市等主要城市，基站規模達到40萬個。到2020年，NB-IoT網絡實現全國普遍覆蓋，面向室內、交通路網、地下管網等應用場景實現深度覆蓋，基站規模達到150萬個。
人工智慧是信息處理的高級中介。
那麼對於人工智慧，我們首先也來看它的定義：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
我們回顧一下在2016年3月中旬的兩件事情，3月13日在韓國的一家金融新聞編輯部裡，一位人工智慧」記者「僅用0.3秒就完成了一篇新聞稿，其實早在2015年9月騰訊就已經嘗試使用寫稿機器人，新華社也緊隨其後，」快筆小新「也正式在新華社上崗。2016年3月15日，谷歌圍棋人工智慧AlphaGo戰勝李世石，總比分定格在4:1，標誌著此次人機圍棋大戰，最終以機器的完勝結束。
對於人工智慧應用，近期比較受關注的也就是阿里巴巴雙十一的機器人大軍，他們遍布在數據中心、設計室內、物流倉……當然人工智慧也能應用在計算機科學，金融貿易，醫藥，診斷，重工業，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發現，玩具和遊戲，音樂等諸多方面。
物聯網與人工智慧會碰撞出什麼樣的火花？
從上面對物聯網和人工智慧簡單的分析，很多人會認為，人工智慧這麼強大，我們只要人工智慧不就行了嗎？答案顯而易見，在物聯網以及人工智慧時代一個顯著的特徵就是大數據時代的到來。物聯網可以滲透到我們生活的各個領域，所以物聯網肩負了「資料收集」這一至關重要的任務。從概念上，物聯網可連接大量不同的設備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設備。嵌入在各個產品中的傳感器便會不斷地將新數據上傳至雲端。這些新的數據以後可以被人工智慧處理和分析，以生成所需要的信息並繼續積累知識。
在現階段看來，兩者之間隔著一層紙，都在不同的領域研究，但是從人工智慧和物聯網的未來發展來看，兩者的關係是很密切的，如同上文所說的，我們可以把人工作為信息處理的高級中介來看。在未來，隨著物聯網的廣泛應用，隨之而來的就是大數據，對於這些數據，如果單純只是依靠人類來進行篩選、分析等工作肯定是不行的。而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些信息的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟體能力也限制了信息的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的信息處理能力，提高信息採集和應用的效率。
在筆者看來，隨著國內物聯網的發展，物體將進入全智能化時期。當物理世界和數字世界完全擁抱在一起之後，將推動人類不斷的邁向下一個時代，也就是人工智慧時代。