最近經常跟別人討論數據可視化分析的未來，不禁聯想起在微軟系統出現之前，程式設計師的電腦系統還是用的linux，只能通過各種複雜的指令來實現字符的簡單可視化；而當win系統普及於世後，計算機從此突破了技術人群的限制，交互方式從編碼式實現了可視化的巨大飛躍，這才孕育出了大數據時代的可視化分析。
令人頭疼的linux系統
每一次技術時代的變革和突破，都將意味著一次新時代的生產力前進的到來，數據分析同樣也是如此。
Excel作為數據分析界的老牌軟體，就好比微軟之前的linux系統，越來越被人不斷吐槽：
容積小，幾十萬條數據就半天轉不出來；顏值低，做出來的圖表不夠美觀；操作繁瑣，入門容易精通難；此時勢必會產生新的產品或技術，去突破Excel透視表的瓶頸，但這需要一個時間過程，因為一個好的產品往往是具有市場破壞力的。
excel透視表
這也就是我今天要說的FineBI（並非打廣告），對於FineBI產品我一開始也是拒絕的，只因為習慣於Excel且不想花時間去了解一個新的東西，自以為這兩者基本相同，選擇其一就可以了。但是在極大提升的效率面前，我還是選擇了轉變。
什麼是FineBI？
關於FineBI，可能很多人或多或少了解過這個工具，這是目前市面上應用最為廣泛的自助式BI工具之一，相比國外的Tableau等BI工具，國產的FineBI非常符合國人的數據分析思維。
你可以把它看作可視化工具，也可以把它作為報表工具，還可以把它看作是數據分析工具，因為如果你有數據，你想分析，可以藉助FineBI做一些探索性的分析。我個人是拿FineBI來做數據分析和可視化的。
但嚴格定義來講，它其實一款自助式BI。常常被用作大數據前端展現的工具，對接企業hadoop、Spark等大數據平臺，IT部門只需要將數據按照業務模塊分類準備好，業務部門就能用滑鼠點擊輕鬆探索自己想要的數據分析結果。
從企業數據分析綜合能力來看，FineBI絕對是神器般瞬間秒殺Excel的存在。
FineBI駕駛艙
對比Excel透視表，它好在哪？
1、Excel是辦公數據處理工具，FineBI是商業智能數據分析平臺
前面說到，Excel雖然擁有者全球最大體量的用戶群體，但是由於產品的功能和使用定位，用戶也只是將它作為一個企業的辦公數據處理工具來使用而已。
而FineBI作為一款成熟的企業BI數據分析工具，發揮的則是讓企業IT人員和數據分析師或者是有數據分析需求的業務人員各司其職的能力，IT人做擅長的數據準備工作，數據分析師或者是具有數據分析需求的業務人員。
2、Excel中的重複文件要不斷更新，而FineBI的Spider引擎可直連企業資料庫
我們以往在使用excel做一些數據統計時，一旦數據需要更新，比如做了8月份的財務報表，到了9月份時，需要我們再次花費人力去進行數據更新操作，這就帶來了很多重複性的勞動成本。
而FineBI則直接通過內置強大的Spider引擎直接和資料庫進行對接，並且提供實時和抽取（提高大數據性能）數據的兩大模式供用戶自由選擇，支持的資料庫類型多達30多種，不可謂不豐富。
3、Excel是平面公式計算，而FineBI是自助式即時探索拖拽分析
我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量複雜繁瑣的的平面單元格公式計算，操作界面是這樣的：
而使用FineBI進行數據探索分析時，我們只需要通過滑鼠得點擊和欄位拖拽操作即可完成對數據的整個探索分析過程。FineBI基於著名的圖形語法設計，以「形狀「和對應的「顏色「，「大小「，「提示「，「標籤「等屬性進行圖表類型替代，這樣一來FineBI也就擺脫圖表類型對可視化效果的限制，從而達到無限制圖表類型的展現能力，讓用戶輕鬆實現對數據的即時洞察和見解。
4、Excel難做複雜報表，而FineBI能做更具有見解和洞察力的故事儀錶板
我們在使用excel做報表時，由於其基於單元格的橫向/縱向拓展特性，通常我們做出來的報表會是下圖這樣的，密密麻麻的文字和指標，讓人看了抓不住重點，很難從其中獲取到有效信息：
而FineBI除了提供無限的圖表分析之外，儀錶板還可供用戶進行靈活地數據圖表布局分析，輕鬆構建出你的數據圖表思維邏輯，讓你擁有獨到的洞察性數據見解，進而達到有效溝通或者數據匯報的目的。
因此FineBI做出來的故事儀錶板是下圖這樣的，數據之間可進行任意聯動、鑽取、跳轉等OLAP分析操作：
如果你是上圖報告中的數據分析師Rebecca，給領導匯報完畢之後，想必升職加薪已經指日可待了吧~
5、FineBI的OLAP多維分析是數據分析大殺器
除了豐富的可視化展示效果之外，FineBI還支持前端的一些豐富多維分析操作，例如鑽取、過濾、跳轉、數據預警、數據聯動等。
首先像鑽取，大家都比較熟悉。比如某個企業要統計全國各個省市BI的銷量，那麼看了之後發現，廣東的銷量比較多，上海北京的也很多。那在看上海地區銷量分布的時候，就可以鑽取點進去，一看浦東的最多，看廣東城市的銷量，鑽去點進去，發現深圳和廣州的都比較多。
再來看一下切片操作，比如有一家牛奶生產企業，他們之前做數據分析的時候都是分析某一年中每個月份的銷量，但是在這樣的單獨的銷量中不容易發現問題。之後他們就做了一個切片的操作，將酸奶和鮮奶的銷量展示出來，通過分析數據發現，所有年份都存在一個淡旺季的情況，夏季的時候酸奶的銷量比較好，冬季鮮奶比較好。之後決策者便調整季度生產數量，夏季多生產酸奶，冬季多生產鮮奶，減輕了庫存積壓的壓力。
6、Excel實現不了分享和協作
在企業數據分析應用工作流程中，跨團隊的數據分享和協作必不可少。在FineBI中，業務人員共享儀錶板給其他人可以通過兩種方式實現：
直接將分享該儀錶板給指定用戶，能看到分享者和分享過來的模板。
創建公共連結的方式實現，通過創建訪問該儀錶板的公共連結，此公共連結任何人都可以訪問，就是這麼簡單~
其實還有很多，雖然現在沒有一個工具能夠在功能上完全超過excel，但是在數據分析和可視化上，單單依靠透視表的Excel已經完全不能滿足這個時代了，大浪淘沙之下，一定會有更多新的神器出現！