2015年初，IBM與香港中文學市場學系、對外貿易大學國際商學院、西南交大經濟管理學院等聯合推出「百企大數據『A100』」計劃。參與該計劃的高校向聯盟內100所擁有B2C數據的企業提供學術資源，免費幫助企業進行大數據領域的分析和研究；企業則對高校師生提供平臺和數據支援，並對其成就提供相關證明。
在即將到來的2.0時代，兩岸更多知名高校的商學院將加入合作；同時，合作的領域也將從營銷擴展至財務、運營等更多領域。他們將繼續利用IBM的大數據分析技術，根據企業的真實數據和業務需求，通過提供數據分析服務，更好地幫助企業洞察數據背後的商業價值。這種創新的產學研合作模式能偶夠很大程度上地縮減商學院課外實踐與課堂教學的鴻溝，培養一批既掌握專業知識又擁有實操經驗的大數據分析人才，以構建一個良性的生態閉環。
香港中文大學同IBM和其他學校共同宣布『A100』計劃正式進入2.0時代
大數據驅動商業有目共睹，『A100』借力產學研共造商業新模式
自『A100』計劃啟動以來，在香港中文大學市場學系教授劉建南的指導下，100多名研究生和30多名本科生參與了對8大行業的10家知名公司大數據方向的應用與研究，取得驕人的成績。學界業界合作形成「以學界成果推動業界大數據落地，以業界合作創新學界教學，以教學成果輸送業界大數據人才」的良性生態閉環。
香港中文大學市場學系劉教授為學生講解大數據
1. 數據挖掘
1) 線下零售的數據分析：圍繞營銷活動監控、客戶關係管理、產品關聯分析，形成多維度的創新分析，以數據驅動銷售提升。
2) 線上電商的分析：從消費者的瀏覽諮詢到下單評論，從競爭對手的廣告到銷量，所有的數據都能被良好的收集並幫助企業知曉業務、競爭環境及消費者，以提高廣告投放和客戶營銷的精準度。
3) 移動網際網路的數據分析：通過對客戶畫像的精準描繪，實現個性化的下一步最佳行動。
線上線下，結合移動網際網路的數據，形成了對消費者多維度的分析，促成精準的實時營銷。藉助『A100』計劃，企業合作夥伴已經開始通過數據挖掘建模分析用戶對某產品的興趣，設計個性化的推廣方案。例如顧客經常瀏覽某類產品但沒下單，或是購買試用裝卻沒有買正式產品，都代表顧客興趣的強弱，也呈現出精準實時營銷的機會點。
2. 文本挖掘
1）電商評論的特徵和情感分析：電商評論是顧客售後真實反饋，如何精細和精準自動化進行分析，業界缺乏完整解決方案。『A100』計劃研究5大行業的百萬條評論，製作出過百個精細化指標，對希望句、比較句等複雜句型也能精準分析，實現85%以上的準確率。
2）銷售文本的特徵分析：銷售文本包含了銷售人員與顧客博弈的信息，『A100』計劃的研究不僅能將非結構的文本轉化為結構化的話題或態度，也能夠對互動性的數據進行深入挖掘，分析成敗原因，從而針對不同客戶制定不同劇本，提升銷售成功率。
作為國內家電製造業領導者，美的電器自去年開始與香港中文大學合作，挖掘電商評論、售後及維修抱怨中消費者的聲音，建立起在購買、產品和服務三個方面共79個細分指標，使美的快速了解到本品和競品消費者對產品的真實反饋，為產品開發與改善提供重要參考。
3. 聲音挖掘：利用聲音匹配技術，通過對訓練樣本的採集與豐富，構建聲音轉換模型，將聲音數據準確地轉化為文本數據。
透過『A100』計劃，中信銀行信用卡中心綜合利用IBM聲音轉文字技術和香港中文大學的文本挖掘技術，對電話銷售過程進行全過程、全數據地分析，深入挖掘銷售成敗的原因，從而更好地理解用戶的偏好，幫助銷售人員改善溝通，提升銷售成功率。
4. 物聯網：與業界領先的Wi-Fi追蹤和室內定位技術進行合作，對線下商鋪進行客流分析，從而實現對個人消費者一對一地產品推薦，把不同標籤的消費者匹配最合適的活動和優惠。
香港中文大學市場學系將會於2016年秋季開設大數據營銷碩士課程，這是大中華地區第一個開設大數據營銷相關課程的院系。香港中文大學市場學系市場工程營銷實驗室，是大中華地區首個由IBM支持建立的市場工程營銷實驗室，為大數據營銷的實踐與教學提供全面的軟體使用和技術支援。
大數據營銷最活躍的地方在業界，透過教學與項目的結合，讓學生獲得專業的數據分析和商業思維。
學生不僅能在數字營銷、數據分析以及資料庫營銷領域學習到必要的知識和技能，更有機會參與「A100」計劃，真正參與企業的大數據營銷項目，為企業進行資料庫整合、資料庫挖掘、市場決策支援、產品推薦、社交聆聽等大數據領域的分析和研究，使得無論是否有商業背景學生都可以勝任大數據方向的管理職位。
網際網路商業時代的迅猛發展浪潮下，數據從過去零散的狀態變為結構化、具有魔性化的大數據。在商業領域，如果無法緊跟潮流就會被時代的浪潮拍死在沙灘上。而將數據轉化為商業洞察是數據化時代決定企業生死至關重要的一步，這一過程最重要的因素就是人才。IBM商業價值研究院的一項調查顯示，有接近一半的企業都存在數據分析相關技術人才的短缺。以數據科學家這一既掌握數據分析技能又精通行業領域知識的一職業為例，全球市場上35%的企業表示存在技能缺陷，而中國企業的這一問題尤為嚴重，達到了43%。
基於此，『A100』計劃的重要目的之一就是為企業培養和輸送大數據人才。通過與IBM的合作，並以其提供的大數據分析軟體為載體，港中文等合作大學透過教學與項目的結合進行遠程多校合作，幫助學生在資料庫整合、資料庫挖掘、市場決策支援、產品推薦、社交聆聽等應用領域快速積累業界經驗，培養一批既掌握專業知識又擁有實操經驗的大數據分析人才。
高校+IBM『A100』2.0 艦隊起航，大數據時代誰主沉浮近日，IBM『A100』2.0合作計劃的發布，標誌著這一三方合作共贏的模式翻開了新的篇章。在合作大學方面，除了香港中文大學、西南交通大學、對外經濟貿易大學以及東華大學四所創始高校，澳門大學、重慶郵電大學、湖南大學、華中科技大學、浙江大學以及中國人民大學10所高校也在今年加入『A100』計劃；同時，除了提供SPSS、Cognos等預測分析和報表展現工具外，IBM將提供更多大數據分析軟體與雲端技術支持，涉及認知分析(Watson Analytics)、大數據平臺 (Infosphere Biginsight、Stream)以及財務風險和企業合規(Algo、OpenPage)；另外，大數據的應用領域也將從開始的營銷擴展至財務、運營等更多的商業領域。
IBM大中華區副總裁、大中華區首席營銷官周憶表示：「進入認知時代，領先的企業不會被海量數據所淹沒，而是從中挖掘價值，因此，數據科學家成了稀缺人才——這就是我們為什麼要支持『A100』計劃，讓每個聯盟內的成員作為推動者、參與者、也是受益方，營造一個產學研相互助力的良性生態閉環。該計劃實施一年來取得了許多實質性的成果，得到了來自商學院和客戶的積極響應，說明『教學，科研，應用』三位一體的創新機制能為合作各方帶來價值。進入『A100』2.0時代，IBM將在為企業提供更多技術支持的同時，也將助力高校商學院聯盟培養更多業界專業人才。」
IBM大中華區副總裁、大中華區首席營銷官周憶
香港中文大學市場學系主任、西南交大經濟管理學院名譽院長賈建民博士表示：「數據資源正在驅動市場發生顛覆性的變革，而與之對應的教育體系、尤其是商科教育還尚未成形。如何制定與時並進的課程，讓學生了解最新的營銷環境、資訊科技及其營銷應用，是商學院一個相當重要的議題。大數據應用能力需要學生在真實的商業實戰中建立，『A100』項目成立僅一年就取得的成果讓我們倍感鼓舞，而這僅僅是一個開始。教育要趕上時代的巨輪，我們會繼續與IBM這樣的領先公司及院校合作，為萬千企業培養先進的數據分析團隊，為學術界培養跨時代的學者。」
香港中文大學市場學系主任、西南交大經濟管理學院名譽院長賈建民博士
IBM大數據洞察與分析主題周會場
（本文由IBM首發，經由編者授權，轉載至本公共號）