阿爾法狗的締造者,怎樣看待人類與AI的關係?|T-EDGE倒計時23天

2020-12-25 新浪財經

來源:鈦媒體

摘要: 2019鈦媒體T-EDGE全球創新大會,我們邀請到了阿爾法狗項目的聯合發起人之一——牛津大學計算機科學系主任麥可·伍爾德裡奇,來談談「人工智慧的下一個風口」。

2016年3月13日,韓國首爾,2016圍棋人機大戰第4局,李世石1-3谷歌AlphaGo。圖片來源@視覺中國

2016年,阿爾法狗橫空出世,與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰,以4:1總比分獲勝,震驚世界。

2016年末,該程序在中國棋類網站上以「大師」(Master)為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績。

2017年5月,在中國烏鎮圍棋峰會上,世界圍棋史上最年輕的五冠王、天才棋手柯潔,面對阿爾法狗,遭遇「三連殺」,迎來至暗時刻……

2017AlphagoVs柯潔大賽,柯潔大比分0-3落敗。圖片來源@視覺中國

戰勝可柯潔後,阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

但就在不久之後,DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋,代號AlphaGo Zero。

全新版的AlphaZero,它運行了僅僅8個小時,就以100:0的戰績碾壓了AlphaGo李版本(擊敗李世石的AlphaGo版本),而且它還不停地在成長,不停地在進步……

「那一天,人類終於會想起了,一度被他們支配的恐怖,還有被機器戰勝的那份恥辱。」

一時間,AI是否會對人類造成威脅,AI倫理成為熱議話題……

而在熱議未來是否會發生電影裡的橋段,AI能否戰勝人類、甚至統治人類的同時,阿爾法狗將全球對人工智慧的關注推上了一個高潮。在學界與商界,阿爾法狗也掀開了人類應用人工智慧新世代的一角。

在阿爾法狗誕生後的幾年之中,阿爾法狗背後的神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等技術,開始從「下棋」這樣的場景,延伸到更多具有商業化價值的場景中。

從此,從手機實時換臉、到AI安防、再到智能音箱,人工智慧開始悄無聲息地出現在我們身邊。

在現在這個人工智慧風起雲湧的時代回看阿爾法狗,當初的阿爾法狗創始團隊有沒有預見到現在這樣的AI盛景?又是如何看待人工智慧與人類的關係?

2014年,谷歌先是收購了人工智慧公司DeepMind,然後在年底展開了與牛津大學的合作,僱傭了7位深度學習領域的專家,其中3位仍然保留牛津大學教授的職稱,這其中就有被稱為「多智能體系統教父」的麥可·伍爾德裡奇。正是這些人和DeepMind一起研製出了後來名揚天下的AlphaGo。

12月6日-8日的2019鈦媒體T-EDGE全球創新大會上,我們就邀請到了這位阿爾法狗項目的聯合發起人之一——牛津大學計算機科學系主任Michael Wooldridge麥可·伍爾德裡奇。

Michael Wooldridge本人的光環不僅僅局限於阿爾法狗。

作為專注人工智慧的學術大牛,Michael 教授多年來從事多智能系統研究,《多Agent系統引論》已經成為了國內外計算機科學專業的教科書。

他同時兼任國際計算機學會、美國人工智慧學會及歐洲人工智慧學會會員,國際人工智慧聯合會議主席,幾乎包攬了人工智慧領域的所有榮譽。

在Michael 教授眼中,機器、設備同樣具備智能。他曾在經典著作《多Agent系統引論》中寫道:區別於地球上的其他生物,不只是因為人類有毋庸置疑的學習和解決問題的能力,更是因為人類具有與夥伴通信、合作、達成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力,是與規劃和學習等智能同等重要的智能行為。

眼下機器人是否已經真的具備高階智能?機器人真的能做到跟人類一樣嗎?

在Michael 教授眼中,高階的人工智慧還沒有被解決,目前的AI並不能做到「複雜推理」、「處理定義不清的問題」、 「對事物做出判斷」以及「對外界環境的感知」,這些問題如何解決,就涉及到了人工智慧研究方法的問題。但面對眾多已經落地工業的AI技術,他同樣表示興奮。

除了技術,Michael同樣關注AI倫理與立法建設。2017年6月,英國議會成立了「人工智慧委員會」,並就立法問題開展了一系列工作,Michael 教授也曾應邀參加其諮詢活動。

如今人工智慧已成為新的時代動力,Michael 教授多次表示人類需要理性看待利弊共存的AI術。

與以霍金、馬斯克為代表的「AI威脅論」相比,他認為人工智慧最重要的地方在於它改變了人類的交往方式,也讓我們重新思考如何處理自身和社會關係。

而面對人工智慧新浪潮,他也曾表示,「儘管不應該過分的吹捧AI技術,但事實上,人工智慧和機器學習在過去的十年中確實獲得了傲人的成就。但這並不意味著機器人管家和地平線上的意識機將很快進入大家的視線。真正令人興奮的是,人工智慧和機器學習技術正在大量應用於新的應用領域。」

這位科學道路上探索AI的先行者在T-EDGE的尖峰思考演講中,又將給出關於「人工智慧的下一個風口」怎樣的科學指導和獨到見解呢?

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