工學院研究生蔡恆興率領隊伍「一個師的兵力」在KDD Cup 2017國際競賽中取得優異成績

2021-02-23 中大智能交通研究中心

      2017年度國際知識發現和數據挖掘競賽（KDD Cup 2017）近日落下帷幕。中山大學工學院2015級研究生蔡恆興（領隊）、教師鍾任新副教授（隊員）、2015級研究生羅佳晨（隊員），與來自北航、西南交大、中科院、國防科大、北大等其它高校及機構的隊員組隊「一個師的兵力」，參加了KDD Cup 2017賽題《Highway Tollgates TrafficFlow Prediction: Travel Time & Traffic Volume Prediction》中兩個任務的角逐，憑藉參賽團隊的精誠協作，最終突破重圍斬獲Travel Time Prediction的季軍和Traffic VolumePrediction的第四名。

        KDD Cup是由美國計算機協會（ACM）的數據挖掘及知識發現專委會（SIGKDD）主辦、由企業或大學承辦的數據挖掘研究領域的國際頂級賽事，是數據挖掘領域最有影響力、最高水平的競賽。KDD Cup被譽為大數據領域的「奧運會」，每年都會吸引來自統計、社會網絡分析、機器學習、大數據、資料庫、生物信息學、多媒體、自然語言處理及高性能計算等眾多領域的專家學者前來參賽。每屆冠軍都會成為谷歌、阿里、微軟、騰訊等巨頭追逐的對象。

       今年的KDD Cup 2017由中國科技公司阿里雲獲得承辦權。組委會最終採納了阿里雲提供的交通領域賽題，要求選手基於歷史數據預測高速路收費站的進出交通流量以及從指定斷面抵達各收費站所需的旅行時間，其應用價值及學術價值得到了國際專業學術組織的認可，吸引了的來自全球近3600支隊伍參賽。參賽選手可從賽題的兩項任務中任選其一或全部參加。賽程共計兩輪，第一輪需要選手在20天內完成預測算法並提交測試結果，第二輪則會更換測試數據並要求選手在一周內完成新一輪的結果提交。之後，組委會要求參賽隊伍提交原始碼和技術文檔，並對算法結果進行復現，經過嚴格審查後，正式公布比賽的獲勝隊伍。按照比賽規則，獲得排名前三的參賽隊伍將前往今年八月在加拿大舉行的KDD國際會議並進行成果展示。

       對此次競賽中所取得的成績，領隊蔡恆興同學表示：「從這次比賽中收穫良多，感謝隊友們的並肩作戰，很高興結識了一幫給力的隊友，但比賽已經告一段落，接下來會朝著更高的目標前進」。任何的榮譽都離不開平時的積累和不懈的努力，也離不開學校的支持和鼓勵。本次競賽的結束將成為一個新的起點，為交通學科在大數據領域的發展和高技術人才的培養上翻開新的一頁。

賽事結果官網公告連結: http://www.kdd.org/kdd2017/announcements/view/announcing-kdd-cup-2017-highway-tollgates-traffic-flow-prediction

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