乾明 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
華為吹響行業AI落地的號角。
華為開發者大會2020（Cloud）期間，華為雲推出ModelArts Pro——全球首款企業級AI應用開發專業套件。
核心指向，就是要解決行業AI開發門檻高、效率低、落地難等問題。
△華為雲通用AI服務總經理袁晶發布企業級AI應用開發專業套件ModelArts Pro
作為華為雲AI開發平臺集大成之作，ModelArts能夠實現數據標註、模型調參debug等訓練部署AI模型各個環節的自動化。
自2018年問世、2019年迭代升級以來，ModelArts能力持續提升，引發的關注越來越大。
現在，華為雲瞄準行業AI落地諸多痛點，推出ModelArts Pro，對於一眾行業AI解決方案供應商來說是一個好消息，可以更快完成行業AI應用開發以及複製落地。
對於行業企業來說，也是一個重大利好。不僅僅在於他們多了一個選擇，還在於ModelArts Pro提供的直擊行業痛點的能力。
行業AI，到底需要如何落地？
人工智慧、雲計算、大數據等技術的快速發展迭代，引發新一輪產業革命，催生新的經濟增長空間，已是既定事實。
這不僅催生了一批批創業公司，科技巨頭公司也在積極擁抱這一風向，產業網際網路、行業+AI、AI+行業等概念隨之而來。
至於行業AI到底該如何落地，各方參與者也都給出了初步解答：AI要與場景結合，不僅要懂AI、更要懂行業，沉澱行業Know-How等等。
但「大道理」都明白，可想要做好落地，並沒有那麼簡單。一旦深入到行業AI中，會發現坑到處都是：
不同的行業之間，AI算法實際應用時有差異，定製系統需要很大的工作量，想要快速完成交付基本不可能，而行業AI開發者通常都面臨緊張的周期和業務壓力，很難有時間系統深入地學習AI領域所有基礎知識，這些都會導致企業難以快速上線達到期望效果的AI業務；
通常情況下，企業定製購買AI模型後，無法自我迭代，而且行業數據複雜度高，專家知識難以得到有效傳承；
這就導致，很多相似的項目，難以簡單復用，存在大量重複開發工作；而行業中大部分通用AI模型，雖然通用了，但具有局限性，並不支持行業特定業務流程等。
而ModelArts Pro的問世，可直接解決行業AI中存在的這些痛點。
ModelArts Pro怎麼解決？
華為雲通用AI服務總經理袁晶說，ModelArts Pro提供了一種全新的行業AI落地方式。
ModelArts Pro的底層，依託於ModelArts提供的基礎平臺和引擎，包括業界領先的智能標註、自動學習、神經網絡架構搜索等技術，來保證上層AI應用高效開發，同時減少人力投入。
和當前各大雲服務商提供的通用預訓練服務不同，基於華為在企業領域的多年積累，ModelArts Pro還內置了行業領域算法。
在一些場景中，行業AI應用開發者僅需少量標註數據，就能獲得高精度的AI應用。
在整個過程中，ModelArts Pro還能將算法專家的積累和行業專家的知識沉澱在相應的套件和「行業工作流」(Workflow)中，實現復用。
而且，ModelArts Pro還提供了AI市場功能，行業AI開發者還可以相互分享不同行業場景的AI工作流，進一步盤活華為雲EI積累的不同行業的知識沉澱。從而真正實現賦能行業AI應用開發者，全面提升行業AI開發效率和落地效果。在袁晶的介紹中，可以看到ModelArts Pro的能力，已經在實際應用中得到了驗證。
在使用的過程中，行業AI開發者可以藉助預置的行業工作流或使用其他開發者發布在AI市場上的行業工作流，就可以輕鬆完成AI應用項目開發以及持續迭代。
降本增效很明顯。華為雲AI專家說，使用ModelArts Pro，原來需要幾周才能交付的AI工程，現在最快只需要1天，整個過程就像操作一個日常辦公軟體一樣簡單。
通過ModelArts Pro開發的模型，也能夠持續迭代。
袁晶說，針對特定的行業、場景，開發者可根據自身需求，運用ModelArts Pro提供的原子組件(Atom)，對工作流進行靈活編排，實現AI應用開發。
ModelArts Pro的落地實踐
首先被介紹的是能源行業的案例。
中國石油藉助華為雲 ModelArts Pro 知識圖譜開發套件，快速構建石油測井領域的專業化模型，實現了油氣水層的智能識別。
效果上面：評價時間縮短 70%以上，識別準確率達到了測井解釋專家水平。
而且，在 AI 的加持下，原本沉睡的測井數據、零散的地層資料等等，也被迅速激活、調動起來，幫助工程師們快速獲取有價值的地質油藏信息。
其次是物流行業的案例，來自盈智科技。其應用華為雲ModelArts Pro文字識別開發套件，實施各類國際物流單證識別接口的開發，快速實現單證信息自動化、結構化輸出。
使用傳統OCR接口，開發這樣的工具需要 7 天，而使用 ModelArts Pro僅需 3 分鐘。
而且在同等人力投入情況下，單據信息錄入效率提升 50 倍，提升工作效率的同時，節省 60%的人力成本。
最後是零售行業。
米旗蛋糕使用ModelArts Pro視覺開發套件，實現了零代碼 AI 模型開發。整個過程，只需要店員上傳蛋糕圖片，就能在線完成圖片標註、模型訓練、服務更新，而且秒級識別準確率可以超過99%。
除了這些行業之外，ModelArts Pro還支持金融、醫療、交通等行業場景提供服務。
與此同時，華為雲EI打造的端雲協同多模態AI應用開發套件HiLens，也得到了升級，在與ModelArts Pro的協同下，開發不同行業、不同場景的定製行業AI，門檻進一步被華為雲降低了。
現在，ModelArts Pro已經正式推出，正處於邀測階段。如果您有興趣，不妨申請一下~
最後的最後，分享一則小羊毛：
華為開發者大會2020(Cloud)期間，華為雲還推出「2020年普惠AI計劃」，涵蓋文字識別、語音交互、自然語言處理、內容審核五大類熱門AI產品，1元領取百萬API。