（原標題：華為雲ModelArts Pro，簡化行業AI落地）
在HUAWEI CONNECT 2020期間， 華為雲發布ModelArts 3.0，融合骨幹模型、聯邦學習、智能評估、智能診斷和高效算力。華為雲AI首席科學家田奇介紹，華為雲長期紮根AI基礎技術研究，覆蓋計算機視覺、語音語義和決策優化三大AI領域，提出了六大基礎研究計劃。
這些計劃產生的許多研究成果以即插即用的方式逐步部署於華為雲ModelArts。面對渴望快速應用AI的傳統企業客戶，華為雲ModelArts則通過ModelArts Pro提供可以直接使用的行業套件和行業工作流(Workflow)，進一步降低AI行業落地難度，讓傳統企業客戶無需掌握算法知識亦可實現自身業務與AI技術的融合。
擊破數據死穴，讓AI不再高冷
企業接入AI的難點何在？總結下來，主要有三點，企業數據的缺乏，接入難度高且應用方向不明，員工缺乏對AI接入的熟練度。
數據是AI技術的生命線，卻也是很多企業的死穴。每個企業、每時每刻都在產生大量的數據，但這些數據卻並不一定都是價值數據，也可能是垃圾。只有經過採集、清洗、分類、存儲並能夠使用的數據，才是真正對AI有價值的數據。但問題在於，這一流程不僅複雜而且價值不菲，很少有企業能夠提供這樣的數據集來訓練AI模型，這就讓AI技術有了高冷的錯覺。
如果有一個平臺沉澱有豐富的行業經驗和場景模型，就意味著數據難題攻克了大半，而這也是ModelArts Pro提供的解決方案。其不僅提供了行業經驗的沉澱，還內置了行業算法，能夠用更少的數據實現更精準的應用，以少量數據實現高精效果，面向更多垂直場景，讓數據量匱乏的中小型企業也能享受到AI發展紅利。
降低接入難度，實現場景提升
不同行業需求不同，導致AI接入應用方向也各不相同，因此能夠以較低成本接入AI，並儘快明晰應用方向，對其具有重要意義。
結合各自行業不同特色，ModelArts Pro推出了面向行業和場景的落地開發方案，將行業成熟的解決方案推薦給用戶，在政務、零售、物流、工業等領域都有著場景的積累，正在逐步開放給用戶。同時，ModelArts Pro也整合多種部署方式，包括彈性擴容的公有雲API部署，端雲協同的HiLens部署，以及離線自治的IEF部署，提供企業更多的AI落地方式選擇。
ModelArts Pro在與米旗蛋糕的合作中，成功降低了AI接入難度。以往新鮮蛋糕難以包裝， 無法使用傳統條形碼進行掃碼支付。這就需要營業員記憶所有蛋糕編碼，而如果蛋糕店經常有新產品上市，營業員無疑會更難。但通過ModelArts Pro的工作流，通過界面配置workflow十分鐘即可實現蛋糕識別服務上線，加快蛋糕收銀流程，新品蛋糕上市時，營業員也可自主完成蛋糕識別模型更新，真正讓AI技術飛入尋常商家。
流程式開發，讓AI超低門檻
Gartner的報告中顯示，有56%的公司表示其組織面臨的最大挑戰是缺乏有AI專業知識的員工。 授人以魚不如授人以漁，ModelArts Pro將算法專家的積累和行業專家的知識沉澱在相應的套件和行業工作流(Workflow)中，實現AI能力的復用。對於缺乏AI知識的企業員工，通過行業工作流提供的可視化界面，經過簡單的調參和上傳相關場景數據，即可得到適配自身業務場景的AI應用，過程中無需任何代碼。
在ModelArts Pro OCR套件用於自助表單識別時，開發流程更是得到了極簡提升。企業只需要提供一張圖即可快速實現OCR結構化提取，實現模板自定義，少量的版式圖即可實現自定義分類器，同時還能通過預置的多種原子能力提高準確率，達到簡單模板製作、高效模板使用的目的。
ModelArts pro通過更靈活的部署方式，極致的產品性能，和簡單的流程式開發幫助企業實現AI快速部署和落地。讓企業專能夠注於業務創新。
目前，ModelArts Pro的自然語言處理套件、視覺套件、文字識別套件等已經公測，希望接入AI發展快速路的企業與開發者們，歡迎前往華為雲官網一探究竟。