中位數的定義
中位數是統計中描述數據集中趨勢的一個指標。
簡單講中位數就是數據排序位於中間位置的值，記為Me，計算公式如下：
計算中位數的公式
中位數在統計學中的意義
中位數描述數據中心位置，對於對稱分布的數據，均值接近中位數；偏態分布式指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側，數據的均值則與中位數不同。它的顯著特點在於不受異常值的影響，具有穩健性。
R中計算中位數的函數
在R中，使用median()函數計算一組數據的中位數。其形式如下：
median(x, na.rm = FALSE, ...)
其中，參數x為計算對象，可以是向量、矩陣、數組或數據框；
na.rm為邏輯值，指示是否允許有缺失值(NA)的情況，默認為FALSE（不允許）;
...為附加參數
R中計算中位數的例子
某班級20名學生的英語成績為88,78,67,69,62,100, 73, 45, 70, 60, 93, 97, 84, 82,81,73,68,76,77,92。
計算其中位數。
R程序如下：
median(x)
結果為：76.5
該案例的樣本均值為76.75，已在前面的文章中介紹過。從均值稍大於中位數，可以初步判斷，所給樣本數據呈右偏分布。
本文【完】
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