如果你是個軟粉，最近正看著 Google 家語音助理能聊天能通話而眼饞的話，那麼請再等等，Cortana 也在向著這個方向邁進了。
微軟已經發布公告，宣布了他們剛剛完成 AI 公司 Semantic Machines 的收購。這家成立於 2014 年的 AI 公司，在其創始團隊中多人與 Siri 當年的誕生有關，CTO 是前 Apple 的首席語音科學家，而首席科學家 Percy Liang 則是 Google Assistant 語義分析團隊的創始人之一。
從此前公開的信息來看，該公司一直致力於語音識別、語義分析、語音合成，以及其引以為豪的「對話引擎」——通過機器學習技術讓語音助理能夠「回憶」起之前內容並聯繫起來，以此讓 AI 脫離應答形式的交互，更接近真人聊天。
而微軟正是衝著最後這項而收購的。
微軟期望中的語音助手
微軟一直想打造一個能夠聊天的機器人，或者說語音助手、AI 助理。為此，微軟早在 2016 年 Build 大會上就十分前瞻的推出了一個機器人框架，以便於開發者構建擁有語音識別和自然語處理的 AI 助理。
但是微軟覺得目前的機器人、AI 助理太過於機械了，都在簡單的執行命令、查詢等工作，像是進行問答一樣，一次只響應一件事，比如提供天氣預報、播放音樂這類工作。遇到稍複雜的問題，需要跟上下文聯繫的事情上，目前的 AI 助理則一直不甚理想，比如提前告知不喜歡恐怖片，但是再次問推薦電影時依然可能會被推薦。
但微軟期望中的 AI 助手並不是這樣，不應該局限於一次響應一個命令的交互，而是可以聯繫上下文，甚至過去的內容，以一個更自然的聊天過程中提供信息和服務。
這是 Semantic Machines 在 2016 年放於公司官網的截圖，從這張圖中我們能夠看到 AI 更為主動的提出了出行方式、預算等問題，並且從複雜的信息中做出了個性化的推薦、判斷。據 TechCrunch 稱，在 2016 年的實際體驗比圖片上要更豐富，該 AI 還能夠回顧之前的預訂記錄，用來復用。
這種擁有記憶和聯想、能夠回答或預測問題、主動提出建議、個性化推薦的 AI，微軟將其描述為「一種革命性的新方法來建立對話式 AI」，而這就是微軟所想要的「對話式 AI」。
AI 助理
我相信你想要的是一個可以聯繫起整個對話的助手，而不是只能對單一句子進行反應的 AI。——Dan Klein，Semantic Machines 聯合創始人
如何從「蠢」到「貼心」，可以預見的，這將是 AI 助理想當長期的致力方向，而在這條路上，每一家選擇都方向都不同。比如微軟及 Semantic Machines 就更傾向讓人與 AI 實現探討一樣的交流，而他們所作的就是讓 AI 在解構語義的同時擁有「記憶」。
當然，這條路上並不孤單，其實無論是 Apple 和 Google 似乎都有向這方面發展的趨勢。
Apple 此前曾收購的一眾 AI 科技公司當中，Vocal IQ 雖然在大多報導中都提到其對語音識別頗有建樹，但其實其在自然對話上也有一定成就。而 Init.ai 除了擅長提取數據和自動應答之外，還涉及從整個對話線程中分析含義和情緒的研究。
而對於 Google，即便不算其收購了擅長意圖辨識、上下文語境理解的 API.AI，僅看當年 Google I/O 上第一次演示 Google Assistant 時的 Demo 就知道 Google 想做什麼：
User：OK Google，今晚有什麼好電影？Google：（列出一堆今晚上映的電影）User：我要帶熊孩子去。Google：（新的結果中以兒童片為主）。Google：要看哪一部電影，給我你訂四張票User：xxx。Google：（取票二維碼）
在 Demo 中可以看出，Google Assistant 能夠主動的、有一定記憶的 AI 助理——詢問電影及票數。而近年 Google Assistant 雖然沒展示出更進一步的效果，但今年公開的 Google Duplex 技術在讓我們驚喜的同時，也讓我們看到 Google 依然在人機自然對話上努力著。
當然，非谷粉們也不要對 Google Duplex 太過糾結，畢竟這功能想要落地還要經歷一系列考驗，谷粉們同樣也還處在從人工智障中挑著智能用的狀態中，比如下面這個情形從 2016 年至今還存在著：
題圖來自：Wikimedia