暨南大學教授王斌會:數據科學專業橫跨自然科學和社會科學

人類從農耕社會進入工業社會花了上千年，從工業社會進入信息社會用了一百多年年，而人類從資訊時代進入數據時代僅僅用了10年時間。隨著網際網路、物聯網、雲計算不斷深入應用，產生了大量的數據，這些大量數據的挖掘和應用，迫切需要人們掌握數據的分析技術，人類正在全面進入數據科學的時代。

大數據正在不斷改變著人們的生活，在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構(尤其是企業)的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加「鍾情」於用戶數據，充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據，並從中獲取價值。此外，在市場影響方面，大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。

越來越多的應用涉及大數據，這些大數據的屬性包括數量、速度、多樣性等，都呈現了大數據不斷增長的複雜性，所以，大數據的分析在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

大數據分析就是從大量數據去尋找有規律的現象。主要包括文本挖掘、數據統計、可視化展示、模型的建立及預測與決策。文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識，並且利用這些知識更好地組織信息的過程。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

隨著大數據的迅猛發展，一門集數學、統計學和計算機科學為一體的「數據科學」在全世界範圍內迅速興起。數據科學也成為橫跨自然科學和社會科學的一門學問。未來社會，不管是政府管理還是企業運營，都必須和數據打交道。未來研究，不管是進行自然科學研究還是做人文社科研究，都離不開數據處理與分析。未來大學，不管你學文科的還是學理科的，都得學習數據分析與軟體應用。