共享寒冬的常青樹,2次獲阿里投資的衣二三「欲隱藏」的數據真相

2020-12-19 神策數據

「弱化所有權,釋放使用權」,共享經濟的出現,改變了原有社會資源分配結構,使每一份資源價值都擴大化。作為曾經風口中的風口,現在的共享經濟已經千瘡百孔。而「衣二三」卻是在一地雞毛、滿目蒼夷中屹立不倒、獨樹一幟的常青樹。

衣二三成立於 2015 年 12 月,是一家會員制時裝共享平臺,為女性提供時裝租賃服務,可配送至全國各地。註冊成為會員後,可以自由租賃平臺上的服飾(每次 3-5 件)。平臺上共聚集著數百萬件時裝品牌,其中輕奢佔比 20%,商業佔 30%,設計師品牌佔 50%,是一個典型的共享經濟下誕生的產物——共享衣櫥。

據 36 氪獨家透露,「衣二三」在 2018 年 9 月完成新一輪戰略融資,投資方為阿里巴巴集團。而 2017 年衣二三的 C 輪融資便是阿里、軟銀、紅杉聯合領投,IDG 資本、金沙江創投、真格基金等機構跟投,累計融資額達到數億美金。

事實上,寒冬中的「常青樹」背後蘊藏的是對海量用戶信息的深入洞察,以及對高效滿足用戶需求的精準把控,最終捕獲億萬女性的芳心,打造最懂女性的「共享衣櫥」。

衣二三 CTO 程異丁坦言,在資源有限的情況下,為加強產品用戶體驗、創新運營玩法、以及搭配推薦算法體系的精耕細作,衣二三甄選了市面上的第三方大數據分析平臺服務商,最終選擇神策數據作為長期合作夥伴。如今,神策數據已助力衣二三實現了諸多價值。

效能:實時自助式分析,讓核心資源聚焦核心業務

眾所周知,在資本的籠罩下,效能永遠是第一位。衣二三隨著業務的快速擴展,從數據採集、數據建模到數據分析,都提出了更快的響應效率和更高的研發要求。

「我們數據和技術團隊的職責就是要讓業務真正能夠擁有數據,掌握數據,切實實現數據驅動業務、數據指導業務。但是實現這個目的是比較困難的,需要具備強大且穩定的數據採集、存儲、分析,以及展示的基礎設施。對於創業公司尤其是早期公司來說自建這樣複雜的基礎設施必定會耗費過多精力、時間、人力等成本,且往往是不完備的。」

程異丁介紹道,「現在,神策數據非常好的承擔了這個職責,靈活、便捷、多維的自定義設置可以直接讓業務同事進行實時數據分析、用戶行為分析和數據概覽設置,極大地減少了數據工程師搭建數據平臺的工作量。現在,對於技術同學而言,不管是從開發還是產品角度,用神策數據的後端埋點已成為一種習慣。對於業務同學而言,想看數據就得用神策分析,甚至不能想像沒有神策分析到底會變成什麼樣。」

神策數據的全埋點技術,支持企業的全端數據採集;集合數百家行業標杆企業的服務經驗抽象的數據模型,為企業配備強大的行為事件分析、漏鬥分析、留存分析、用戶路徑、用戶分群等十大分析模型;實時可視化技術,為企業提供高度靈活定製的動態數據概覽。這些為衣二三各業務線的同學打造了個人專屬「數據分析工作檯」,助力其隨時隨地動態、多維下鑽、細粒度地分析業務狀況。

如今,衣二三在全員配備「數據分析工作檯」後,完全改變了「排隊等工程師跑數據」的場景,數據和技術團隊不再疲於應付各類需求,業務部門也可以隨時隨地觀察和分析數據,省去很多反覆操作和繁複的流程。

程異丁坦言, 「神策數據幫助衣二三實現了讓業務同事能夠直接和數據打交道的目標,也讓解放出來的數據專家們可以把更多的時間和精力放在複雜業務問題的分析和解決上來。甚至毫不誇張地說,與神策數據合作後,數據團隊的許多側重點都變了。」

整合:打造數位化連結力,聚焦資源配置最大化

網際網路+共享經濟,讓連結無處不在。衣二三具備極其完備的產業鏈:品牌合作—倉儲—物流—衣料清洗,同時,衣二三是集會員費收入、增值服務、會員電商一體的多線條盈利模式,這兩者結合間存在千絲萬縷的聯繫,企業需具備強大的整合能力,才能將人、貨、場有效打通。

衣二三因其業務模式創新性,自建了多個系統,目前其用戶分群和配送系統已與神策分析打通,使用神策分析的用戶分群觀測和追蹤所有用戶的表現、路徑、轉化等。如通過用戶分群,進行來源於不同渠道的用戶全生命周期的管理,包括用戶的註冊轉化到進入 APP/網頁的所有用戶路徑操作的追蹤與分析。

圖 神策分析的用戶分群界面(圖中數據均為虛擬)

程異丁告訴筆者,衣二三會與商家進行品牌合作,也具有 TO B 屬性,計劃通過神策數據打造一個能為品牌商展示用戶全局性整體表現的專屬「洞察後臺」,同時,未來也希望進一步將各系統與神策分析進行全鏈條打通,打造數位化連結力,最終實現資源配置最大化。

靈活:實時多維下鑽分析,深入挖掘隱藏價值

作為一個站在億萬女性背後的「共享衣櫥」,重要核心之一便是用戶運營。

衣二三的用戶運營經理吳嬌陽告訴筆者,用戶運營有兩個核心環節:

第一步是科學精細的用戶分層運營,即觀察各類人群的用戶畫像與行為規律,並以此採取相應行為進行引導,如通過神策分析洞察用戶在衣二三的瀏覽、點擊、停留等行為,將其分為新註冊用戶、新會員用戶、老會員用戶、流失用戶等用戶類型,並採取相應的措施進行激活、轉化、召回等;

第二步是數據監控與調優,即通過用戶在轉化路徑的各個節點的數據分析來評估效果,以及問題點、機會點、優化點等,如觀測同一時間做的不同活動的轉化漏鬥各個節點的轉化情況,進行對比分析,復盤總結改進方案,為之後的活動汲取成功經驗。

事實上,衣二三的新用戶註冊會員的引導、新用戶的留存、沉默用戶的促活、流失用戶的召回、用戶的轉化等都離不開神策分析的身影。以推送通知為例,衣二三在每一次的推送後,都會在神策分析觀測用戶回訪及付費轉化情況,以此及時修正觸達策略,保證觸達效果。

圖 神策分析漏鬥頁面(圖中數據均為虛擬)

如此實時的效果評估也給衣二三帶來了不少價值,下面分享一個案例。

某次,衣二三策劃了一場付費用戶的召回活動,主要目的是希望用戶能接收推送後回訪續費,主要形式是優惠券的推送,這類召回活動的重點是推送對象圈定和推送利益點的描述。

衣二三的運營同學初始的推送對象是過期後一段時間內比較活躍的用戶,推送點是活動期間續費可享受優惠。但運營同學在 1 小時後觀測用戶回訪情況的數據並不理想。運營同學進一步分析,可能是圈定的推送對象不夠精準導致,考慮到衣二三的會員卡分短期卡和長期卡兩種,活動針對長期卡進行但是推送是普適的內容,後續運營同學通過神策分析進行了長期卡和短期卡的召迴轉化對比分析,並進行針對性的文案觸達,最終推送效果遠超預期,使召迴轉化率增長近 30%。

吳嬌陽坦言:「像這樣的優化在使用神策分析後已經融入了我們的日常,我認為實時的數據監控與分析是運營過程中的一個槓桿點,找到最佳的『觀察時機』,感知效果反饋,及時進行效果優化,積少成多的情況下,可撬動不可估量的隱藏價值。」

程異丁也補充道:「神策分析在用戶行為數據和業務數據的採集、挖掘、分析、應用起著至關重要的作用,衣二三的產品團隊,通過神策分析的用戶行為分析和多模型數據分析,設計產品迭代方案;運營團隊,通過用戶行為特徵、用戶分群高效地找到運營對象,有的放矢,並實現運營動作效果的實時監測;市場投放團隊,通過多維監測渠道表現,以及渠道用戶轉化留存情況,優化投放策略。」

洞察:深度感知用戶需求,精細化運營打造用戶的「解憂衣櫥」

在共享經濟時代,誰抓住了用戶需求,誰就是贏家。

作為一個租賃形式的共享衣櫥,衣二三很好的抓住了衣服與場景之間千絲萬縷的聯繫。「在這個時代,用戶需求一直存在,只看你是否能找到,找到後是否能及時滿足。『設身處地』的為用戶考慮是運營的基本素養,對於衣二三的運營更是如此,因為女性的穿衣選擇離不開氣候、季節、場合的影響」,吳嬌陽介紹,「我的電腦上也常有一個『全中國的天氣圖』的網站頁面,以方便及時感知各個地方的女性當時最想穿的衣服,遇到的穿衣難題是什麼。」

舉個例子,衣二三發現在南方地區的梅雨季節,存在兩個用戶痛點:1.衣服晾不幹;2.清洗頻繁且麻煩。對此,衣二三以關懷者的角色針對南方梅雨地區用戶的痛點,對在近幾天註冊或回訪的用戶,針對性地進行了推送一波優惠券促進會員轉化,文案也緊緊圍繞這兩個痛點。

可以想像,一個身處南方的女性,最近衣服一直不幹,身上穿的也很潮溼,沒有多的衣服進行更換,正在發愁,突然接收到這樣一條「可以提供各大品牌衣服租賃且不用清洗的服務」推送,驚喜感肯定是有的,甚至此時平時對價格敏感的人群也會找到了自己付費的理由。事實上,縱觀這麼多 APP,也許衣二三是唯一一個知道她們的這兩個需求,並能給出解決方案的 App,真正成為了女性的「解憂衣櫥」。最終數據也證明了效果:新註冊會員的付費轉化率達到近 2 倍增長。

此外,當北京等其他地方颳風或處於倒春寒階段,衣二三會做關於類似於風衣的推送活動;處於節假日時,衣二三會主推適合出行場景和旅遊場景的服裝;有熱點時,衣二三也會做結合熱點的服裝推送等,且其推送也不是千篇一律,會結合不同力度的折扣或搭配相應的服務進行刺激。

事實上,除了針對特殊季節和熱點的活動,衣二三平時也分析不同用戶的行為特徵(如註冊時間、回訪頻次、訪問深度)挖掘需求,採取精細化的運營策略。舉個典型的例子——針對新老用戶的差異化運營。

衣二三針對新用戶和老用戶的首頁策略不同,主要差異點為價格、展示內容凸顯的核心價值等,如新用戶的首頁會不斷彰顯新人福利、各版塊的展示內容也偏重於模式的講解(清洗環節的講解來降低用戶的疑慮,加快轉化)。而老用戶各版塊的展示內容聚焦於選衣環節的體驗優化,根據用戶的歷史行為數據,個性化推薦用戶可能更感興趣的衣服,提升用戶選衣效率。

圖 衣二三新老用戶首頁

綜上,衣二三作為一個創新型產品,走的每一步都沒有參照物,只有通過數據來測試矯正、優化迭代。儘管前路布滿荊棘,衣二三也一直致力於服務和產品創新、以最優的產品與服務模式不斷提升用戶體驗,致力於成為最懂女人的「共享衣櫥」,打破「女人衣櫥永遠少一件衣服」的魔咒。籤約至今,程異丁表示:

「我們經常說,業務就像一個沒有眼睛的司機,數據團隊需要不斷地幫忙指路。如今,有了神策分析這樣的平臺,相當於給業務裝上了眼睛,可以讓業務直接看到路,根據業務的發展情況做出最及時最有效的反應。」

混戰中出真英雄,在寒冬的歷練中更顯珍貴。透過現象看本質,衣二三的每一次的披荊斬棘都建立在數據價值與用戶行為分析的有效整合上,將數據驅動貫徹在產品、運營、市場優化的全流程中,保證優質、放心、個性化的用戶體驗是衣二三常青不衰的關鍵。

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