生物統計學對公共衛生有什麼意義 | BMC Public Health

2021-01-07 科學網
生物統計學對公共衛生有什麼意義 | BMC Public Health

期刊：BMC Public Health

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原文作者：Natalie Pafitis

Shankar Viswanathan博士是BMC Public Health的Biostatistics and Methods 欄目編輯。在接下來的分享中，他將為我們闡述生物統計學對於公共衛生的重要性，並介紹了Biostatistics and Methods這個專欄希望接收的稿件類型。

圖1

♦ 請介紹一下您和您的研究興趣

我是一位生物統計學家，在過去二十多年間一直從事方法論和公共衛生方面的研究。我的研究主要包括開發新的統計學方法來分析醫學和公共衛生方面不斷產生的新問題。具體來說，我的研究主要專注於生存分析、縱向數據分析和缺失數據分析，以及我的方法中的一些設計問題。應用型（包括流行病學和公共衛生）的研究有多種多樣。目前我的研究涉及慢性病流行病學、損傷的流行病學和全球公共衛生等領域。

♦ 您是怎麼成為生物統計學家的？

我一直都很喜歡數學，本科時就主修了統計學專業。在研究生時期，我碰巧接觸了生物統計學，對它一見如故。生物統計學的魅力在於它把數學和醫學及公共衛生領域的應用結合了起來。我想為更好的公共衛生貢獻一份力量，於是我成為了生物統計學家。

♦ 您目前具體在做什麼研究呢？

我目前正參與多個臨床和公共衛生研究。有一個最牽動我心的項目是檢測外傷導致的腦損傷對兒童的影響及其對神經發育疾病的影響。

♦ 生物統計學是如何促進我們認識公共衛生問題的？

生物統計學研究除了研究變化以外，也是一門決策性科學。它很長一段時間以來都在公共衛生領域有著重要的角色。它能夠通過高效的研究設計和優化樣本數量來識別人群中的衛生問題，分析這些問題的嚴重性以及與之相關的暴露因素，優先進行幹預或預防策略。生物統計學除了有助於對上述所有問題進行評價，還在政策的推行、實施和質量保證過程中具有重要作用。生物統計學可以將已有的統計學流程應用於上述任務，也可以開發新的方法來解決研究中遇到的問題並檢測某些獨特的假設。它是一個不斷演化的學科，在現在這個大數據蓬勃發展的時代，它不但能讓我們看的更深入，而且還能幫助我們應對一些公共衛生問題。

♦ 在BMC Public Health 的Biostatistics and methods 專欄中，您希望收到什麼樣的投稿？

BMC Public Health旨在展示疾病的流行病學研究以及對公共衛生領域各個方面的理解。所以在本專輯中我非常歡迎符合期刊原本範圍的投稿。

我特別希望這個專欄能收到一些關注從公共衛生或群體衛生中產生的方法學難點並給出相應的對策的文章。比如，文章的內容可以包括但不限於將現有的方法通過創新的方式應用於公共衛生問題。另外，作者也可以將不同的設計和統計學方法進行比較，從而在公共衛生領域中能針對各種不同的假設提供策略和建議。也歡迎作者在於公共衛生相關的現實數據基礎上提出新的方法或設計。

圖2

Shankar Viswanathan博士是阿爾伯特愛因斯坦醫學院流行病學與群體衛生系的生物統計學助理教授。他在北卡羅來納大學教堂山分校獲得了生物統計學的博士學位。他的方法研究主要關注多元生存分析、縱向數據分析和缺失數據分析。他的應用領域主要包括全球衛生、損傷的流行病學和慢性病流行病學。Shankar Viswanathan博士於2018年加入BMC Public Health 的編委會，擔任副主編。2019年，他擔任了Biostatistics and Methods專欄的欄目編輯。

BMC Public Health is an open access, peer-reviewed journal that considers articles on the epidemiology of disease and the understanding of all aspects of public health. The journal has a special focus on the social determinants of health, the environmental, behavioral, and occupational correlates of health and disease, and the impact of health policies, practices and interventions on the community.

Citation Impact

2.567 - 2-year IF

3.275 - 5-year IF

1.342 - SNIP

1.382 - SJR

（來源：科學網）

 

 

 

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