| 在疾病暴發期間識別謠言與要文 | BMC Public Health |
論文標題：Misinformation and the US Ebola communication crisis: analyzing the veracity and content of social media messages related to a fear-inducing infectious disease outbreak
期刊：BMC Public Health
作者：Tara Kirk Sell, Divya Hosangadi & Marc Trotochaud
發表時間：2020/03/07
DOI：10.1186/s12889-020-08697-3
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在人人自危的疫情期間，辨認錯誤信息和社交媒體環境有助於在未來的疾病暴發中建立更好的交流方式。近期發表在BMC Public Health上的一項研究裡，作者分析了2014年在伊波拉病毒暴發的傳播危機中與伊波拉病毒有關的推文的內容，並討論了它與現在COVID-19的關聯。
圍繞公共衛生事件的交流空間中充斥著錯誤或虛假的信息，這並不是什麼令人意外的事。COVID-19大流行期間也是一樣，事實上，這場大流行凸顯了錯誤信息和虛假信息對公共衛生應對工作的極大傷害。當信任降低，混亂升級，衝突加劇，公眾會減少對有效的公共衛生幹預措施的的支持。
缺乏幫助讀者了解疾病暴發的信息，會讓錯誤信息在信息真空中迅速蔓延開來。雖然我們對COVID-19的了解越來越多，但是它還有很多未知的信息需要進一步探索。在這種情況下，有關病毒及其傳播途徑的權威信息的持續缺乏，給了一些錯誤或虛假信息滲透進來的機會。
我們團隊最近發表的研究，對2014年10月在美國發現伊波拉病毒病例後出現的錯誤信息進行了仔細分析。我們選擇研究在疾病引起恐慌時出現的錯誤信息，是為了讓將來發生的疫情或流行病有所借鑑。我們不曾想過會在近代規模最大、最嚴重的流行病期間發表這項研究。我們的研究結果可以直接應用於當今的COVID-19大流行。
首先，我們了解到錯誤信息可能會以多種形式出現，從而讓人更難識別正確的信息。雖然我們審查的推文中約有5％是內容虛假的，但另外有5％是部分真實的或是對真實信息有細微誤讀。雖然將信息標記為正確或錯誤看起來很簡單，但我們發現做這個判斷是個模稜兩可的事情。在把成千上萬條推文人工編碼的過程中，連具有公共衛生專業知識、訓練有素的編碼人員有時也難以將真實的和有誤導性的信息區分開來，所以需要多人的綜合判斷。在現實生活中，許多人可能無法花時間仔細客觀地驗證半真半假的信息。於是，他們根據自己的知識、經驗和世界觀做出判斷。
其次，我們發現錯誤信息與政治內容之間存在緊密的聯繫。我們最初可能有點天真地認為，在伊波拉病毒爆發這樣的公共衛生事件中，錯誤信息主要是衛生方面的。然而，我們卻發現錯誤信息、政治推文和旨在引起社會紛爭的推文之間存在很大的重疊。此外，2014年的伊波拉疫情和此次COVID-19都發生在有爭議的美國競選年，而且種種跡象表明COVID-19的錯誤信息已經被政治化了。由此我們可以看出，開始沒有政治性，旨在保證公眾的健康的公共衛生事件、應對措施和信息交流，也可能會成為一種用於實現其他目的的手段。
最後，我們發現了幾種不同類型的錯誤信息。最常見的錯誤信息類型包括政府陰謀論，關於病毒的謠言（例如，伊波拉病毒能在空氣中傳播）和虛假的治療方法。現在，我們看到同樣的情節正在COVID-19大流行期間上演。在我們取樣的與伊波拉相關的推文中，雖然有些傳聞被駁斥了，但更多的是被放任流言。由此可見，社交媒體不一定有能力進行有效的自我糾正。我們需要做更多的研究來找到一個保護公眾免受這類謠言和錯誤信息之害的最佳方法。
當然，制定減少各類來源的錯誤或虛假信息的傳播的解決方案並非易事。我們需要做進一步的研究，來了解如何最有效地說服最抗拒傳統公共衛生信息和衛生監管部門的人群。誠然，社交媒體平臺必須採取必要的措施來控制錯誤信息的傳播。但我們需要的不只是讓技術公司簡單粗暴地制止錯誤信息的傳遞，其他重要的利益相關者也能起重要的作用。更重要的是，我們作為公眾和科學團體，需要認真反思和改善消化和轉發信息的方式。
摘要：
Background
The Ebola communication crisis of 2014 generated widespread fear and attention among Western news media, social media users, and members of the United States (US) public. Health communicators need more information on misinformation and the social media environment during a fear-inducing disease outbreak to improve communication practices. The purpose of this study was to describe the content of Ebola-related tweets with a specific focus on misinformation, political content, health related content, risk framing, and rumors.
Methods
We examined tweets from a random 1% sample of all tweets published September 30th - October 30th, 2014, filtered for English-language tweets mentioning 「Ebola」 in the content or hashtag, that had at least 1 retweet (N = 72,775 tweets). A randomly selected subset of 3639 (5%) tweets were evaluated for inclusion. We analyzed the 3113 tweets that meet inclusion criteria using public health trained human coders to assess tweet characteristics (joke, opinion, discord), veracity (true, false, partially false), political context, risk frame, health context, Ebola specific messages, and rumors. We assessed the proportion of tweets with specific content using descriptive statistics and chi-squared tests.
Results
Of non-joke tweets, 10% of Ebola-related tweets contained false or partially false information. Twenty-five percent were related to politics, 28% contained content that provoked reader response or promoted discord, 42% contained risk elevating messages and 72% were related to health. The most frequent rumor mentioned focused on government conspiracy. When comparing tweets with true information to tweets with misinformation, a greater percentage of tweets with misinformation were political in nature (36% vs 15%) and contained discord-inducing statements (45% vs 10%). Discord-inducing statements and political messages were both significantly more common in tweets containing misinformation compared with those without(p < 0.001).
Conclusions
Results highlight the importance of anticipating politicization of disease outbreaks, and the need for policy makers and social media companies to build partnerships and develop response frameworks in advance of an event. While each public health event is different, our findings provide insight into the possible social media environment during a future epidemic and could help optimize potential public health communication strategies.
（來源：科學網）
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