兩種最強大的記憶方法:「間距效應」和「50/50法則」

2020-12-12 和訊

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編者按:著名的艾賓浩斯遺忘曲線告訴我們,人類對信息的遺忘速度是非常快的。如果我們想記住有用的信息,就必須克服遺忘曲線,其中最強大的兩種方法就是:1)利用間距效應(spacing effect);2)利用50/50法則。本文譯自Medium,作者Thomas Oppong,原標題為" 2 Most Powerful Ways to Remember Everything You Learn",希望對您有所啟發。

人類的記憶力是出了名的不可靠,即使你認為自己記住了正確的細節,但在你最需要它的時候,還是會想不起來。

我們幾乎所有的事情都依賴於自己的短期/工作記憶和長期記憶,但我們的記憶經常運轉不靈,它非常有限,而且隨著時間的推移會變得更糟。

人類的遺忘過程遵循著一種模式。我們會忘記在這個世界上讀到的、看到的、想到的和遇到的很多東西。

研究表明,在一個小時內,如果對你學到或遇到的新信息不做任何處理,你會忘記50%的新知識。24小時後,這個比例增加到70%。如果一個星期過去了,這些信息仍舊沒有被使用,那麼高達90%的信息可能會丟失。

但有時,大腦的忘記行為是故意的。我們的大腦習慣於挑出重要的,而忽略其他的。雖然這聽起來可能有點違反直覺,但遺忘對大腦和記憶的活躍功能確實很重要。

大多數「遺忘」是健康記憶功能的一部分。研究表明,遺忘對大腦的功能起著積極的作用,它實際上可以提高長期記憶和信息檢索能力。

在19世紀晚期,心理學家赫爾曼·艾賓浩斯(Herman Ebbinghaus)是第一個系統地研究記憶分析的人。他的「遺忘曲線」通過記錄大腦如何存儲信息,為記憶科學領域做出了重要貢獻。「遺忘曲線」解釋了隨著時間的推移,記憶能力的下降過程。

記憶會隨時間自發地發生改變,很可能你費勁學會的東西,幾個小時後又忘記了。在蒙特婁麥吉爾大學(McGill University)研究記憶和遺忘的奧利弗·哈特(Oliver Hardt)說:「如果沒有遺忘,我們將完全喪失記憶,遺忘是一個過濾器,它會過濾掉大腦認為不重要的東西。」

幸運的是,你可以改變遺忘曲線的形狀來記住更多你學到的東西。做到這一點的訣竅在於,讓你的大腦相信這些信息很重要,尤其是當你正在學習一項新技能或新知識時。

在滑鐵盧大學(University of Waterloo)的一份研究人類遺忘模式的報告中,作者認為,當你刻意記住不久前學過或看過的東西時,你會向大腦發送一個大信號,讓它記住這些信息。

研究人員解釋說:「當同樣的事情被重複的時候,你的大腦會認為這是重要的,所以會把這些信息保存起來。當你不斷地接觸同樣的信息時,在你的長期記憶中『激活』這些信息所需的時間會越來越少,所以當你再次需要這些信息時,你會更容易回想起來。」

拿出幾段時間來複習你想要記住的東西,這是一個克服遺忘曲線的良好開端。當你多次快速回顧同樣的內容時,其中的信息片段會得到強化,而不是快速消失。

1. 利用間距效應

一種顯著提高記憶能力的方法就是「間隔重複」(spaced repetition),即在一段時間內重複你想記住的東西。

舉個例子,當你讀一本非常喜歡的書時,與其讀完把它收在精緻的書架中,不如在一個月後再讀一遍,三個月後再讀一遍,六個月後再讀一遍,一年之後再讀一遍。

間隔重複利用了間隔效應(spacing effect),這其實是一種記憶現象,意思是將學習知識的過程分布在多個分散的時間區間裡,我們反而能夠更好地回想起這些知識。研究人員寫道:「分散的間隔時間的信息比把信息聚集在一起更容易被記住。」

如果你沒有足夠的時間讓新的神經連接固化,學習新的東西就會把舊的信息擠走。

赫爾曼·艾賓浩斯曾經說過:「在重複次數夠多的情況下,在一段時間內適當地分布信息,肯定比把信息聚集在同一時間裡更好。」

每天花點時間去記住信息會大大降低遺忘曲線的效果。這是一種有意識的努力,它提醒你的大腦,你想把這些知識變成長期記憶。

2. 利用50/50法則

還有一種克服遺忘曲線的方法是50/50法則。把你50%的時間用來學習新東西,剩下的時間用來和別人分享或者解釋你所學到的東西。

研究表明,向別人解釋一個概念是促進自己學習的最好方法。50/50法則是學習、處理、保留和記住信息的更好方法。

例如,與其一口氣讀完一本書,不如在讀到一半的時候,試著回憶一下之前的內容,分享或記下你學到的關鍵思想。或者更好的做法是,與你的朋友分享你的新知識。

在信息爆炸的世界裡,事實和偽事實、通知和謠言都假扮成有用的信息,擠進我們的大腦,所以我們的大腦比以往任何時候都要忙。信息過載意味著我們處理的數據比以往任何時候都多。

大腦一直在區分哪些該保留,哪些該忘記。如果你想提高有用知識的保留率,那就要學會控制記憶的整個過程,有意識地強化新信息。

譯者:Jane

(責任編輯: HN666)

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