錯過講座的朋友也不要擔心！今天，東學君給大家整理了一份超詳細的東京大學情報理工專業考學指南，涵蓋了各個研究方向，想考情報理工專業的同學趕緊收藏起來吧！
情報理工學系研究科
由於內容較多，本期我們先著重介紹情報理工學系研究科。
該研究科主要分為以下六個方面：計算機科學、數理情報學、系統情報學、電子情報學、知能機械情報學、創造情報學
1. computer science（計算機科學）
主要包含方向：
邏輯,計算算法,計算機語言,作業系統,計算機架構,並行分散處理,安全性,圖形,數字計算,自然語言處理,知識發現,用戶界面,基因組信息科學等
專業考試內容：
考試1: 信息數學、數值計算、離散數學、算法和計算量、形式語言、邏輯學、程式語言、計算機架構、作業系統
考試2: 機械學習、LAFIX、自然語言處理、VAIOIFAX作為出題範圍
註：考試有可能使用Java或c語言進行，無編程基礎者不建議嘗試本專攻。
2. 數理情報學
主要研究內容：
數理信息,數理工學,數理建模,操作分析,最優化,數理計劃法,概率統計分析,數值解析,數學,算法,離散構造,幾何數理,信息編碼的數理,複雜系統的數理,生物信息的數理,編程數理,數理金融等
專業考試內容：
作為解決問題的數理方法的代數、解析、幾何、離散、概率、統計、算法等的領域出題，5選3回答問題。
註：可選擇電子/系統/智能機械三套題目任一作答，數理情報學留學生錄取人數每年1-2人，去年留學生錄取比例為2/31，幾乎每年都是收東大本校生，留學生考試難度極大。
3. 電子情報學
主要包含內容：
處理器架構、作業系統、高性能計算、資料庫、大規模數據處理、雲計算、信息安全、個人信息保護、通信理論、信號處理、信息網絡、移動通信系統項目、泛用計算、傳感器網絡、高度交通系統、空間信息處理、WWW及SNS解析、自然語言處理、機械學習、人工智慧、遺傳算法、信息報生物、複雜系統、多媒體、圖像處理、圖像識別、圖像檢索、虛擬實境事實，擴展現實等
專業考試內容：
考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3。
考試2（專門）：在電子電路、計算機架構、邏輯電路、算法和數據結構、信息通信、計算機網絡、信號處理、信息理論領域5選3。
註：電子情報學考試不包含編程等基礎內容，電情去年留學生錄取率22/63，每年留學生佔總合格人數的1/3。教授研究範圍非常廣，從自然語言處理到離散並行計算，最優化計算手法到媒體處理都有。
4. 系統情報學
主要研究範圍：
認識：生物生理學、生物學、智能化傳感器、圖像和語音識別與合成
行動：系統控制理論、系統信號處理論
物理：信息物理學、測量傳感系統、反向問題
信息：計算、系統架構、集成化智能系統
綜合：人工現實感、電信、認識行動適應學習系統
專業考試範圍：
考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3
考試2（專門）：信號處理,電子電路,控制,計算機系統,力學的各領域出題5選3
註：專門科目可選擇數量情報/cs/電子情報學科目任意一作答，留學生招收人數較少，考試難度大。
5. 智能機械學
主要包含內容：
機械學,機器人,微型系統,虛擬實境,人為界面,代理系統,人工智慧,認知信息學,實際世界信息學,腦型信息處理機械,生命體系,系統生物信息學,福祉體系,計算機外科
專業考試範圍：
考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3
考試2（專門）：
1）機械系關聯領域(機械力學，控制，機械學，機器人)選擇1題
2）情報系關聯領域(信息基礎，數字電路，計算機，軟體)選擇1題
3）有關智能機械信息學的融合基礎知識的必答題1題
註：專門科目必須選本專業，意向方向為智能機械的同學必須同時學習我塾情報理工+機械工程雙門課程。
6. 創造情報學（融合了前5個專業的跨學科方向）
主要研究範圍：
程式語言,代理,軟體驗證論,軟體工程學,智能信息處理,自然語言處理,認識行動處理,實時分散協調,實際世界系統,戰略系統創造,戰略網絡軟體,泛網絡,人文媒體等
專業考試範圍：
考試1（數學）：線性代數、解析（微積分、常微分）、概率統計三領域5選3
考試2（專門）：自帶電腦自選語言現場編程進行發表
註：夏季考專門科目可選擇除智能機械外任意專攻科目擇一作答，冬季考試必須考本專業，專業考試內容變更為軟體算法、計算機硬體、信息系統相關科目擇3問回答。
關於情報理工研究科我們今天就介紹到這裡~