對於小馬智行而言，如何成為一個強大的資源整合者是其實現商業化落地的關鍵。
文｜《中國企業家》記者 李碧雯
編輯｜馬吉英
頭圖來源｜被訪者
今年上半年，當一些行業停滯甚至曝出裁員消息時，彭軍卻比以往更為忙碌了。
作為自動駕駛汽車公司小馬智行聯合創始人，彭軍時刻關注著小馬智行積累的裡程數據。即使在疫情期間，小馬智行也做到了無間斷測試。
「在美國加州，儘管當地robotaxi車隊從3月開始都暫停了載人測試運營，但我們迅速把車隊用於給Irvine（爾灣市，加利福尼亞州，美國）的普通居民運送生活必需品和為Fremont（費利蒙市，加利福尼亞州，美國）一個臨時安置點運送食品，為弱勢群體提供幫助，也幫助當地社區更好地抗擊疫情。」小馬智行聯合創始人樓天城表示。截至6月12日，公司已經幫助運送了2700份食品。這對小馬智行的另外一個意義在於，這是小馬智行首次將自動駕駛計程車隊用於貨物運輸，也是其商業化落地的一個新探索。
疫情期間，小馬智行在國內robotaxi的運營數據也在增長。樓天城介紹，今年第一季度，小馬智行在廣州測試運行的robotaxi車隊完成的總訂單數比去年第四季度上升32%，總服務裡程增長50%。
彭軍和樓天城是創業搭檔，彭軍此前是百度自動駕駛部門首席架構師，百度美國研發團隊創始成員，而樓天城此前曾在谷歌無人車項目工作過三年，並因為連續十年獲得TopCoder中國區第一、兩次獲得谷歌全球編程挑戰賽冠軍而被稱為「樓教主」。
「兩個人內心都挺有激情的，要不然不會選擇創業做無人駕駛。」紅杉中國合伙人周逵評價道。
2016年，兩人離職並共同創辦了小馬智行，彭軍擔任CEO，負責公司整體運營，樓天城擔任公司CTO，負責公司的技術開發。
目前小馬智行已陸續獲得來自紅杉中國、IDG資本、晨興資本、君聯資本等機構的投資。今年2月，小馬智行宣布獲得來自豐田汽車的4億美元融資，估值超過30億美元。小馬智行提供的最新數據是，其自動駕駛總裡程已經超過250萬公裡，全部是城區公開道路測試。
不過在自動駕駛的下半場，小馬智行面臨的挑戰是，如何實現商業化落地。在後疫情時代，小馬智行又該如何抓住機會？
按下加速鍵
疫情讓聽上去高大上的無人駕駛開始進入普通人的視野。
「疫情第一次讓人開始真正接觸無人化。無人送貨、無人出租這些需求離我們更近了一步。」樓天城表示。正如一位業內從業者所說，疫情不會加速自動駕駛行業的進程，但會創造需求。
此外，疫情也提升了人們對安全的重視。在彭軍看來，在減少接觸的前提下，更有效地調度人和物資變得更為重要。在這種大環境下，更多的自動化、無人化是一個大趨勢。
「疫情期間，自動駕駛公司都在關注和尋找更多的機會，比如說送貨、送人這兩方面，如何保證疫情期間大家在家隔離時，所有物資（尤其是醫療物資）能夠更快捷、安全地運送。」彭軍說。
robotaxi是包括小馬智行在內的許多自動駕駛公司希望率先能夠商業化落地的場景。
2018年12月，小馬智行在廣州開始試點城區公開道路robotaxi常態化運營。2019年11月，小馬智行在美國加州推出首個面向普通公眾的robotaxi服務。截至今年4月初，小馬智行的robotaxi全球訂單數量超過10萬單。
實際上，除了自動駕駛創業公司，同樣盯上robotaxi這塊蛋糕的還有傳統晶片公司和車企。
5月，英特爾宣布計劃以9億美元將以色列公司Moovit收入囊中，後者是一家提供城市出行解決方案的公司。這一大手筆收購展示了英特爾在robotaxi領域的野心。從滴滴出行分拆出來的滴滴自動駕駛也剛剛完成了軟銀願景基金的投資，robotaxi或是其商業化布局的必選項。
robotaxi的落地和常態化運營被彭軍看作公司發展的裡程碑事件。「這表明公司開始由技術向產品化轉變，業務開始逐步走向成熟。」彭軍稱。
包括robotaxi常態化運營在內，小馬智行共經歷了三個裡程碑事件。2018年在上海舉辦的世界人工智慧大會上，小馬智行第一次秀出了自己的肌肉，對外展示了由10輛無人駕駛汽車組成的車隊，這被解讀為小馬智行的技術已經進入相對成熟狀態。
而今年年初宣布獲得豐田汽車的注資並達成更加緊密的合作，彭軍認為這是公司在生態體系建設中邁出的關鍵一步。「車廠在如何規模化量產車、如何保證質量可靠性方面，已經積累了很多經驗。而我們的優勢是智能化、軟硬結合這些方面，因此我們也可以跟車廠學到很多寶貴經驗。」彭軍說。
在一位關注硬體行業的投資人看來，自動駕駛行業越來越走向融合，傳統車廠和自動駕駛公司間的合作會越來越多。
彭軍認為，出行中最有價值的兩大塊是城區內的人的出行和比較長距離的貨物出行。
除了robotaxi，小馬智行已在公司內部有一支十幾人規模的團隊研髮長途貨運領域。不過目前國內自動駕駛貨運業務究竟何時能落地還是未知數。
但值得注意的是，到目前為止，即使是自動駕駛的先行者Waymo還沒有完全進行商業化落地。自動駕駛下一步的挑戰是，如何像一個老司機一樣去駕駛車輛。這需要建立在有大量數據積累、軟硬體結合精細化、軟體高效率的基礎上。
新基建利好
對於自動駕駛行業來說，今年政策利好不斷。
今年2月，國家發展改革委員會等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，並提出2025年實現有條件智能駕駛汽車的規模化生產（L3級別）的願景。4月，交通運輸部發布了關於徵求《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規範（徵求意見稿）》，為自動駕駛明確方向。
新基建的推出更是助力自動駕駛領域快速發展。今年4月國家發改委對「新基建」進行了明確的定義，其中5G、AI、數據計算中心等都將對自動駕駛行業帶來直接影響。
彭軍認為，由於自動駕駛對5G、AI、數據中心等技術有著更高的要求，自動駕駛可以作為新基建的主要用戶方之一積極參與其中。
其次，在新基建之下，科技會有快速進步，這又會反哺新基建進程，從而推進中國經濟向智能化、科技引領的道路持續轉型升級。由此，自動駕駛和新基建呈現互相促進的狀態。
此外，5G建設也將推動車路協同的發展。單車智能是把計算放在車端，需要不斷去積累數據。而車路協同可以更好探測周圍物體和環境，在5G的環境下，能夠讓車跟周圍的物體、交通控制系統或數據中心之間的交互變得更快，提高安全性。
對於單車智能和車路協同，樓天城有個形象的比喻，「單車智能指的是軍隊中每個士兵的能力都很強；車路協同更多是指軍隊指揮系統。兩者相互促進，並不矛盾。」
不過有業內人士表示，理想中的robotaxi場景是限定區域內，這需要跟當地政府和相關部門達到非常好的結合。
在和政府打交道方面，從矽谷走出來的小馬智行團隊的表現可以用「接地氣」來形容。舉例來說，小馬智行是廣州第一支落地的常態化運營車隊。
「與政府打交道，同理心很重要。邀請政府的人員來試乘，不斷講解溝通，並讓他們感受到我們對安全的重視，一步步建立信任。」彭軍說。
但技術的進步往往是多因素共同推進。
自動駕駛被視為AI行業的最高挑戰，不僅僅需要自動駕駛公司自身在技術上的不斷迭代升級，還需要政府支持、運營商和基礎設施合作方的配合、與傳統車企間的合作規模化。這些都需要強大的資源整合能力。
對於小馬智行而言，如何成為一個強大的資源整合者是其實現商業化落地的關鍵。