在北京時間11月23日（美國東部時間11月22日）結束的國際基因工程機器大賽（International Genetically Engineered Machine competition）中，南京醫科大學iGEM團隊以參賽項目Sound of Silence: Domestic autism screening based on urinary metabolites（沉默的聲音：利用工程細菌居家檢測孤獨症患者尿液代謝物）在來自全球33個國家256支參賽隊伍中脫穎而出，首次參賽即獲得金獎。
國際基因工程機器大賽（International Genetically Engineered Machine competition）簡稱iGEM，是合成生物學領域的國際頂級大學生科技競賽，也是涉及合成生物學、微生物學、數學、計算機科學、統計學等領域交叉合作的跨學科競賽，由美國麻省理工學院於2004年創辦。該賽事旨在培養大學生對合成生物學的科研興趣、創新精神、團隊合作精神、英語運用能力、社會責任和國際視野。iGEM在今年全球疫情背景下迎來改革，比賽全部改為線上進行。
團隊的科研設計是利用細菌群體感應系統，採用合成生物學方法，研發基於工程細菌的居家檢測手段，以期實現對自閉症兒童尿液異常代謝物的早期診斷。南京醫科大學參賽團隊今年5月在教務處和基礎醫學院的支持下組建完成，18位隊員分別來自基礎醫學、生物信息學、臨床醫學（五年制）、應用統計學（生物統計學方向）、生物醫學工程、兒科學等專業。鞠思瀚（2017級臨床醫學五年制）和張禕泠（2018級生物信息學）分別擔任團隊的隊長和副隊長。指導教師由劉星吟、汪強虎、姚兵擔任。
自閉症（Autism Spectrum Disorder），又稱孤獨症，是一種神經發育障礙疾病，主要表現為社交障礙與興趣狹窄，全球有超過7,000萬人被診斷為自閉症，中國有超過1000萬自閉症人群，且以每年將近20萬人的速度增長， 給社會和家庭帶來沉重的負擔。然而，目前尚未有像血液檢查這樣的手段對自閉症患者進行早期診斷。
南醫大團隊利用代謝組學和數學建模的方法，篩選自閉症亞型的特異性代謝標誌物作為工程菌的響應物質，在大腸桿菌上構建響應系統，通過觀察尿液的顏色變化實現居家便捷的早期篩查手段。
同學們在比賽中表現優秀，項目方案切實可行，參賽材料規範齊備，包括課題設計的網頁、視頻、數學模型、實驗記錄、海報等，並高質量完成海報展示與英文答辯。團隊還對目標社區進行了綜合性社會實踐與科普，深化各個參賽隊伍間實驗合作與學術交流，共同維護了iGEM社區，傳承了嚴謹，創新，勤奮和堅持的科學精神。
成員名單
團隊組建教師：蘇川、季旻珺、袁櫟
項目指導教師：劉星吟、汪強虎、姚兵
隊長：鞠思瀚（2017級臨床醫學五年制）
副隊長：張禕泠（2018級生物信息學）
實驗組：徐步捷（2017級基礎醫學）、湯寧遠（2017級基礎醫學）、肖壯（2017級基礎醫學）、陳峻泓（2017級基礎醫學）、王豔（2017級基礎醫學）
建模組：尹思夢（2018級生物醫學工程）、裴必玲（2017級基礎醫學）、林睿朗（2018級應用統計學生物統計學方向）
Human Practices組：趙林峰（2017級基礎醫學）、廖栢灝（2019級五年制兒科學）、時斯婧（2018級基礎醫學）、楊心怡（2017級基礎醫學）
美工及網頁組：曹濛濛（2017級臨床醫學五年制）、季逸聖（2017級臨床醫學五年制）、許逸涵（2019級醫學信息工程）、王若茗（2018級醫學信息工程）
來源：南京醫科大學
文字 / 劉星吟 姚兵 趙林峰 鞠思瀚 張禕泠
圖片 / 基礎醫學院
編輯 / 田天
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