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專訪|吳恩達:AI寒冬不會再來,但一些公眾情緒需要糾正
「AI人才缺口巨大，很長時間內都無法填補。」這是吳恩達對人工智慧教育的基本判斷。他給出的解決方法是網絡課堂，並參與創始了著名的線上學習平臺coursera。而他本人的斯坦福機器學習課程在coursera上長期位列熱門榜單，六年多來註冊學生數以百萬計。「AI老師，多多益善。我從斯坦福了解到一件事：即使斯坦福也沒有足夠的AI教授。」吳恩達說道。
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傳統工廠將是 AI 的下一個戰場,吳恩達的新公司 landing.ai 已與富士康達成合作
現在，他的新公司 Landing.ai 則致力於將 AI 技術應用與企業的日常工作中。這家位於加州帕洛阿爾託、成立才僅僅 4 個月的公司，已經開始與全球最大的電子產品製造商富士康合作，通過人工智慧技術，來提升該公司的生產效率，強化質量控制。 吳恩達在 AI 技術與公司業務結合方面一直保持著敏銳的嗅覺，已不乏成功案例。
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80萬年薪公務員出現，但是沒了編制，以後可能成為常態
本次青海聘任制公務員年薪給的是20-30萬年薪，四川聘任制公務員給的是40-45萬年薪，江西聘任制公務員給的是45-50萬年薪，上海聘任制公務員則給的是50-80萬年薪。可以看出，聘任制公務員的年薪要遠遠超過編制內公務員的年薪，這還是不算福利補貼的情況下，而且經濟越發達的地區待遇越高，完全打破公務員工資不高的印象。
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AI每日精選:北京地鐵研究刷臉安檢;LG電子波士頓開設機器人實驗室
2.超星未來與賽靈思達成戰略合作，加速車規級智能駕駛感控平臺方案落地1 月 16 日消息，智能駕駛初創企業北京超星未來科技有限公司（Novauto，下稱「超星未來」）宣布與自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））達成戰略合作。
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AI創業公司大列表
Palantir：https://www.palantir.com/Algo AI: https://www.argo.ai/ , 福特斥資10億美元投資自動駕駛初創公司Argo AIAuto X： http://www.autox.ai/ ， 肖健雄，自動駕駛。
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現場| AI Frontier大會開幕 最乾貨的AI應用不容錯過
以下是雷鋒網帶來的現場報導：吳恩達 Keynote 演講：科技企業+神經網絡≠AI公司大會開場Keynote報告嘉賓是大會最重量級的嘉賓、前百度首席科學家、Coursera聯合創始人、Deepliarning.ai創始人吳恩達。在這場報告中，吳恩達沒有用PPT，而是將將兩塊大白板搬到了現場，頗有在史丹福大學上課的樣子。
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2018 公開課盤點企業篇:十家企業帶你看 AI 的實際應用成果及人才...
而在今年，為了幫廣大學術青年看到技術在企業中的實際應用成果，並同時保持學術性科研職業路徑的可能性，我們增設了「職播間」這個公開課類目，依託於 AI 研習社社群和雷鋒網在 AI 行業的影響力，邀請了數十家中國 AI 企業的工程師、 管理者們來分享自己企業的研發成果、技術追求以及人才招聘需求。
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Jeff Dean親筆盤點谷歌AI 2019:日均2篇論文,縱橫16大方向
博客地址：http://ai.googleblog.com/2019/05/an-end-to-end-automl-solution-for.html展示了如何在不使用任何訓練步驟，來更新被評估模型的權重的情況下，找到有趣的神經網絡架構，讓結構搜索的計算效率更高。
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CB Insights:2017全球AI企業100強(附下載) | 網際網路數據資訊網...
Citrine 使用這個平臺來構建AI軟體，實現更高效的發現，優化，製造和部署材料。20. Clara Labs以比人類能夠更聰明，更高效的方式管理您的工作日曆。當你需要安排會議時，只要抄送給clara@yourcompany.com ，Clara就會接管郵件對話，並代表你發送日程邀請。21.
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機器學習吧面向ai的中文機器學習資源與分享平臺
如果你對這個感興趣的話至少學習如何抓取的知識。機器學習吧，機器學習吧-面向ai的中文機器學習資源與分享平臺。裡面涵蓋了比較新的機器學習算法，可以看看。當然這僅僅是入門級的機器學習算法，下面會引入深度學習算法的文章。並且機器學習算法的理論比深度學習算法更加複雜，這裡有深度學習算法的專題篇。不管從什麼角度看，機器學習都是一個非常好的方向，希望你對機器學習有更多的了解。
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吳恩達的Drive.ai,在教自動駕駛汽車如何與人類交流
現在，這兩個方面的問題，都是由充當司機角色的人類來解決。當自動駕駛成為高頻詞，機器即將替代人類駕駛的時候，搭載著自動駕駛技術的車輛，就要解決上述兩個方面的問題了。自動駕駛汽車如何與人類交流，尤其是與車內的乘客和周邊的人如何交流，這是一個問題。Drive.ai的產品和設計主管Bijit Halder認為，這是一個如何取代人類駕駛員的問題。
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智能家居+ai 玩空間是最佳教具
學編程並非為了成為專業的程式設計師，而是通過學習掌握一定的編程思維和程式語言常識，為成為人工智慧時代所需的人才打下牢固根基。幼兒編程啟蒙怎麼做？其實家有芯恆安全屋智能家居系統+ai 玩空間，就可以輕鬆展開。
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又一AI公司被戳破謊言:"偽裝到你做到為止"真的很難
至於效果如何，某外媒援引 Engineer.ai 發言人稱——「在公司最近開發的一個 app 過程中，大約有 82% 是由這款軟體『在第一個小時內自動生成的』，這就是 AI 的魅力。」 然而，Engineer.ai 的內部工程師在接受某外媒採訪時卻透露，AI 並沒有像這家公司聲稱的那樣為應用程式自動彙編代碼。
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亞馬遜悄然收購AI安全公司harvest.ai,增強雲服務安全
雷鋒網消息，，亞馬遜的雲服務部門AWS很可能已經悄然收購了網絡安全公司harvest.ai。據外媒TechCrunch報導harvest.ai創始團隊中包括兩位前NSA員工，他們用機器學習和人工智慧的方式，分析一家公司關鍵IP上的用戶行為，從而識別和阻止有針對性的攻擊，防止信息洩露。harvest.ai的旗艦產品是MACIE Analytics。
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預告| 需求多變的AI安防行業,需要什麼樣的AI視覺計算引擎?
安防，是現階段計算機視覺企業創收最多的領域，目前被業內稱為「CV四小龍」的商湯、曠視、依圖、雲從四家企業，接近半數收入均來自安防業務。然而，在整個行業迅猛發展的同時，也有諸多產品和業務層的棘手問題，成為行業和企業難以解決的新痛點。首先在產品層面，眾多企業的解決方案，均存在視頻分析時間長、比對速度慢、準確率有限、運算成本高，且後期維護繁雜等弊病。而在業務層，在面對雜亂需求以及碎片化的場景時，客戶急需選購一款性能強勁、通用性較強、適配度高、定製周期短的軟硬體一體化產品。
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Compliance.ai:利用人工智慧為金融機構提供合規服務
1、 監測（Monitor）Compliance.ai能夠及時獲取最新監管更新的信息，並按照客戶的要求進行自動的優先級排序。客戶可以通過使用Compliance.ai的平臺，或者是電子郵件的方式，及時掌握相關法規更新、違規處罰通報等監管信息。
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你想見的大神都來AI ProCon 2019了,3.5折優惠票限時搶購開啟!
當前，人工智慧發展的現狀究竟如何？學術界和產業界又提出了哪些最新的技術和研究來解決目前人工智慧前進的障礙？2019 年 AI 開發者大會，專為探討這些謎題而生。2019 AI 開發者大會（AI ProCon 2019）是由中國 IT 社區 CSDN 主辦的 AI 技術與產業年度盛會。
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AI是如何檢測色情片的?
一個婚禮博客Clarifai使用其產品來進行自動化的內容審核，而以前負責審批圖像的編輯則轉向從事定性標記的任務。這並不是要降低自動化下真正的人力成本。人們必須對AI進行訓練，並對內容進行分類然後進行標記，以便AI能夠識別哪些不能或可能導致創傷後應激障礙（PTSD）。這才是未來應有的樣子：公司提供個性化，現成的解決方案，使其全部業務能夠在越來越多的數據上訓練更好的分類器。
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這是一份超全機器學習&深度學習網站資源清單(105個AI站點),請收藏!
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別錯過這張AI商用清單:你的難題可能被一個應用解決(終篇)
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