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如果你仍在使用 2.x，那麼是時候將你的代碼移植到 Python 3 了。
在技術的長河中，軟體、工具、系統等版本的迭代本是常事，但由於使用習慣、版本的兼容性、易用性等因素，很多用戶及開發者在使用或做開發的過程中，並不願意及時同步更新，而這無疑為 IT 技術圈帶來了諸多碎片化問題，正如系統之 Android、Windows，也正如程式語言之 Python。
近日，Python 因為其版本的碎片化問題遭到了英國國家網絡安全中心(NCSC)的點名，NCSC 警告開發者們必須考慮將 Python 2.x 的代碼庫移植到 Python 3.x 版本上，主要是因為自 2020 年 1 月 1 日起，Python 2.x 將走到其生命的盡頭，不再得到支持(EOL，End-of-life)。與此同時，NCSC 還將繼續使用 Python 2.x 的公司比作 EOL 以引誘另一個 WannaCry(病毒)或 Equifax(信息洩露)事件的發生。
Python 的應用現狀
回望近些年才被 AI 點燃的 Python，其實並非是一門新的語言，它最早於 1989 年底由知名的荷蘭電腦程式員 Guido van Rossum 發明，後來作為一門面向對象、直譯式電腦程式設計語言於 1991 年面世。其 30 年的發展歷程可謂比程式語言界的常青藤 Java 更為久遠。
而論及 Java，一年兩次迭代的速度早已讓不少開發者痛苦不堪，其紛紛開啟對 Oracle 的吐槽模式，並直言「馬上推出 JDK 13 的你只管更新，不用顧及我們的感受，總之我們還堅守在 JDK 1.x」。事實上，不止 Java，Python 也有著相同的問題，很多人對 Python 舊版本的堅持反而也讓該語言的核心開發者們也備受煎熬，因為舊版本在安全性、功能上均無法與新版本相媲美，容易出現很多 Bug。
根據著名 IDE 開發商 JetBrains 和 Python 基金會於今年年初發布的《Python Developers Survey 2018 Results》報告顯示，Python 3 的採用率正在快速增長，將其作為主要解釋器的開發者比例從 2017 年的 75% 上升到了 84%，不過與此同時，Python 2 仍佔有 16% 的份額。
其中，在 Python 2.x 版本中，Python 2.7 最受歡迎且使用的人數最多，佔比 93%。
那麼這些開發者究竟為何不願意升級?
Python 的版本之過
一直以來，語法簡單、擁有豐富和強大類庫的 Python 被稱之為一門膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其它語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)輕鬆地聯結在一起。
不過在版本的迭代過程中，Python 出現了一個經常被開發者們詬病的問題，即於 2008 年發布的 Python 3 在設計時沒有考慮向較早版本相容的問題，Python 2.x 版本與 Python 3.x 之間並不兼容。這意味著如果你的軟體是基於 Python 2 開發的，想要遷移到 Python 3 上面，無疑需要耗費巨大的成本。而且在此過程中，如果項目涉及到諸多關於 Python 2 的類庫，可能還會導致遷移失敗。
而自此問題的出現讓不少原本想要升級的開發者寧願停留在以前的舊版本中，對此，有不少網友表示：
除此之外，根據來自 Python 社區開發和共享軟體的存儲中心 Python Package Index 統計顯示，當前主流的 Python 軟體包中仍然有不少使用的是 Python 2.x 版本。且其中，每個包每個月的下載量高達百萬次。而想要將這些包移植到 Python 3 上，也絕非是一件易事。
Python 2.x 淘汰乃大勢所趨
誠然開發者有多少個不願意，但 Python 2.x 淘汰已成必然趨勢。早在 2018 年 3 月，Python 之父 Guido van Rossum 就曾在郵件列表上宣布 Python 2.7 將於 2020 年 1 月 1 日終止支持，這意味著之後 Python 2 將不再被統一維護，與之對應的是主流第三方庫也不會再提供針對 Python 2 版本的開發支持。不過，想要繼續使用舊版本也並非不可，就如同 Java 一樣，交付商業費用即可，但這樣的做法在日新月異的技術圈中，顯然不是長久之計。
如今 NCSC 的警醒，再次告誡開發者們，「如果繼續使用不受支持的模塊，公司就會冒著組織和數據的安全性風險，因為漏洞遲早會出現，而且沒人會修復。」
與此同時，來自 NCSC 的平臺安全研究員 Rich M 也於官方博客上列舉了不升級 Python 2 將面臨的種種問題：
依賴項
許多流行的項目，如 NumPy、Requests 和 TensorFlow 等承諾到 2020 年將停止支持 2.x，並且當前一些項目已經這麼做了。
這意味著如果你想使用你喜歡模塊的最新功能，那麼就需要使用 Python 3。等待更新的時間越長，到時將更改的依賴項的 Python 3 版本會越多，更新起來會變得越困難。
或將阻礙其他開發者
如果你正在維護其他開發者所依賴的庫，則可能會阻止他們更新到 Python 3。如果阻礙其他開發者，你會在間接、可能無意中加大其他項目面臨的安全風險。
你也許不在公司外部發布任何代碼，但要考慮可能也在內部使用你代碼的同事。
錯失最新的 Python 功能
表達式的收益——允許生成器將其部分操作委託給另一個生成器。
Unicode 字符串——Unicode 處理起來更容易。
列印函數——列印函數有額外的功能，使其更靈活。
視圖和迭代器取代列表——一些眾所周知的 API 不再返回列表。比如說，字典返回鍵、值或兩者的視圖。
「multi-with」語句——複雜的 with 語句更易於閱讀。
使用 * 和 ** 解包——擴展 * 可迭代解包運算符和 ** 字典解包運算符的用途。現在可以在函數調用中使用任意數量的解包運算符。
純關鍵字實參——允許實參出現在 varargs 參數的後面。
F 字符串——運行時評估的一種新類型的字符串常量，可能含有任何有效的Python表達式。
大量的加速和優化機制。
Python 2.x 如何遷移到 Python 3.x?
如今 Python 已經被廣泛應用於 Google、Facebook、Netflix 等實踐的生產環境中，也橫掃了各大程式語言排行榜，對此，更有人預估，其可能在未來幾年內超越 C 和 Java，成為無可爭議的程式語言領導者。
那麼對於普通的開發者而言，又該如何丟棄 Python 2.x 版本，向 Python 3.x 版本移植?基於此，NCSC 給出了如下的一些程序、教程和書籍，希望對大家有所裨益：
基於此，你會放棄 Python 2.x 嗎?