「如何高效學習？用對方法，可以事半功倍。如果你長期沉浸在開智學習，應該知道這兩種方法：抽樣閱讀法，提高閱讀效率；主題學習，搭建知識體系。開智校友阿貝，就是運用這兩種方法，對「複雜性」這一主題進行了學習，下文為她學習後寫的讀書筆記，與你分享，希望可以激勵你行動輸出~
作者丨阿貝
本文轉載自微信公眾號「自在未來」已獲原作者授權
開智學堂（http://www.OpenMindClub.com）
大千世界，紛繁蕪雜，系統套系統，複雜生複雜，相互生發、龐雜多樣。經濟體、大城市系統、人類心智、人體免疫系統、生物世界等等，如何理解這個綜合多變的複雜世界？
何以解惑，唯有讀書。書中自有其天地，書中自有其事理。找來複雜性相關的書，研讀一番，且看它如何水落石出。
複雜性，知多少？
讀《人工科學——複雜性面面觀》
20 世紀中，人們對複雜性和複雜系統，表現出一波又一波的強烈興趣。
第一次世界大戰後，對複雜性的興趣，誕生「整體論」（holism）概念，熱衷於「格式塔」和「創造性進化」；
第二次世界大戰後，複雜性相關研究，產生熱門詞彙「信息」、「反饋」、「控制論」和「一般系統」；
20 世紀 70-80 年代，經常與複雜性聯繫的詞語是「混沌」、「自適應系統」、「遺傳算法」和「元胞自動機」。
對複雜性的研究，不同時期，不同側重。
第一波興趣，有很強的反還原論味道，強調主張「整體超越部分之和」；
第二波重點關注反饋與自體平衡（自穩）在維持複雜系統中的作用；
第三波對複雜性的興趣，主要關注產生和維持複雜性的機制，關注描述複雜性的分析工具。
人們越來越認同，複雜性是我們生活世界的關鍵特徵，也是共同棲居這個世界上的系統的關鍵特徵。
層級結構，拆解複雜性
赫爾伯特·西蒙在《人工科學——複雜性面面觀》一書中，討論複雜性的四個方面：層級系統；複雜系統的進化；層級系統的動態性質；複雜性的描述。
什麼是層級系統或層級結構？
即由相互聯繫的子系統組成的系統。每個子系統在結構上又是層級式的，直到達到某個基本子系統的最低層次。比如公司、政府、大學等正式組織中，都有層級結構設置，職員是組織系統的最基本單位；比如一本書有一個層級結構，書分章、章分節、節分段、段分句、句分詞。詞語就是一本書層級結構的最基本單位。
複雜系統如何進化而來？
西蒙用一個小故事介紹複雜系統的進化論題：
從前，有兩個表匠 A 和 B，兩人都很受尊重，他們的作坊裡電話響個不停，總有主顧上門訂貨。最後，A 因為製作鐘錶發家致富，B 卻越來越窮，最後連鋪子也丟了。為什麼？
鐘錶約由 1000 個零件組成，B 尚未裝成一隻表，就得中途放下去接電話，部件立刻散掉，從頭裝起。顧客越多，他就越難有足夠的、不被打斷的時間去組裝一隻表。
A 對制表程序作了設計，用十個零件裝成一個組件，十個組件再裝成更大組件，十個大組件構成系統就是整隻表。當 A 不得不放下手中的活去接電話時，他只散掉一個組件，他裝一隻表所用的工時，只是 B 工時的一個零頭。
系統的進化，關鍵在於中間組件的數量，也即簡單元素進化成複雜形態所需的時間。中間穩定形態的數目與分布。換言之，因為有穩定的中間形態，複雜系統可以快速從簡單系統進化而成。
層級系統的子系統之間如何互生互發？
層級結構具有近可分解性。單元內聯繫一般比單位間聯繫強。比如單位裡，同部門的同事之間，比跨部門的同事之間，有更多更強的相互作用。部門內部結構就是層級結構的高頻動態過程，部門間的相互作用就是低頻動態過程。系統的成員與其他成員交流，並影響其它成員的動態過程。系統層級結構的近可分解性，促進人們對複雜性的理解。
如何描述複雜性呢？
如果讓你畫一張人的面孔，總是以層級方式著手。首先畫臉龐輪廓，接著加上面部特徵，眼、鼻、口、耳、頭髮。再細一些，就擴展面部特徵細節，如瞳孔、眼瞼、睫毛等，直到畫出面部系統。
複雜系統的這種近可分解的層級結構，促進我們理解、描述、甚至「看見」系統及內部組成部分的重要因素。
如果將這一命題反過來，假如世界上存在一些重要系統，它們複雜但不分層，那我們就無法觀察和理解它們。對於不分層的複雜系統，分析行為、了解並計算基本部件間的相互作用，將超出人類的記憶能力和計算能力。
複雜世界之所以可以理解，因為複雜世界的層級結構；複雜世界之所以顯示層級結構，是因為它的非層級結構，我們既理解不了也觀察不到。所以，西蒙指出，進化的世界，往往表現為層級結構，但它不可能完全真理。還有非層級結構是你接觸不到的。
世界真複雜，既可理解，又不可理解。用層級結構理解，只理解了可理解部分。
複雜性的共性
讀《隱秩序——適應性造就複雜性》
《隱秩序——適應性造就複雜性》一書，似乎可以給你洞見。作者約翰·H.霍蘭，是遺傳算法之父，複雜性科學先驅，專注於研究複雜適應系統（complex adaptive systems，簡稱 CAS），指導人類應對資源耗盡、置世界於危險境地的棘手問題。
愛滋病為何能摧毀免疫系統？上海、紐約、東京這樣的大城市，如何不間斷地供給食品、醫療、服飾和數百萬種居民必需品？這類高度複雜系統，如何運作、如何保持協調？
理論至關重要。沒有理論，人們會誤入歧途。運用理論，人們可以透過迷人外表和偶然特性，看清本質。理論是人類前進的路標，指示人類做什麼和怎麼做。
為複雜系統建立理論，非常困難。因為複雜系統充滿非線性，而非其各部分簡單加和。非線性，意味著人們通常使用的理論工具，如趨勢分析、均衡測定、樣本均值等，統統失靈。
霍蘭認為，為複雜系統建理論的最好方法，就是對複雜系統進行跨學科比較，抽取其共性進行研究。霍蘭對複雜適應系統，抽取出四個特性（聚集、非線性、流、多樣性）和三個機制（標識、內部模型、積木），共七個共性。從概念看，充滿新意。
聚集
聚集（aggregation）有兩個含義，一個是「分類」，簡化複雜系統的標準方法，就是物以類聚。對複雜系統，忽略細節差異，進行分門別類，「類」成為構建模型的構件，減輕認知負荷。
另一個是「湧現」，簡單主體聚集的相互作用，必然湧現複雜的大尺度行為。比如蟻巢。單個螞蟻行為簡單，默守成規，環境一變就死路一條。但螞蟻的聚集，蟻巢，適應性極強，適應各種惡劣環境。非常像由相對不聰明的部件，組成的聰明生物體。理解聚集，需要層級結構。
標識
聚集過程，始終有一種機制在起作用，即「標識」（tagging），類似於軍隊召集士兵的旗幟，又如商業上的商標、標識語、圖標等。標識的一個特性就是操縱對稱性。世界普遍存在對稱性，用以領悟周圍事物，構建模型。標識，讓我們觀察和領略到隱藏在對稱背後的特性。
非線性
非線性相互作用，使人們無法為聚集反應找到統一、適用的聚集反應率。數學工具大多依賴線性假設，線性是加和，整體等於部分之和。非線性是加乘，它幹擾聚集的線性方法，引起複雜性。
流
不僅指液體流動，也指城市貨物流動或國家間資本流動。
「流」（flows）有兩個特性，一個是乘數效應（multiplier effect），只要在某個節點上注入更多資源，就會發生乘數效應。乘數效應，是網絡和流的主要特性。無論資源特性是什麼，貨物、貨幣或消息皆如此。它會危及那些基於簡單趨勢的長期預測。
流的第二個特性是再循環效應（recycling effect），用網絡中的循環效應來解讀。
例如：一個網絡包括三個節點，礦石供應商、鋼材生產商、汽車製造與使用節點。為便於理解，資源測量單位調整為一單位礦石產生一單位鋼材，再產生出一單位汽車。假如 1000 單位礦石，通過網絡轉換成 500 單位汽車。
假設汽車一直使用到變成一可回收的鐵鏽。如果汽車中鋼材的 3/4 再循環，結果如何呢？有些原材料走了一圈，從製造/使用節點到運輸者，通過鋼材生產商又回到製造/使用節點，這樣，1000 單位的礦石，生產出 1600 單位的鋼材，再在製造/使用節點上得到 800 單位的汽車。再循環起來，相同原材料輸入，每個節點會產生更多資源。
再循環增加輸出並不令人驚奇，但若一個網絡中多個循環整體效應就足以令人吃驚。比如熱帶雨林中的生態循環。
多樣性
熱帶雨林中除昆蟲具有多樣性，不同物種的樹也呈現多樣性。哺乳動物的大腦，由大量神經元組成，形成完美的多級層次；大城市由數千批發商和零售商組成；所有的複雜系統都如此。
多樣性既非偶然也非隨機。無論是生物體、神經元還是公司，任何單個主體的持存，都依賴於其他主體提供的環境。即每個主體都有其限定的生態位（niche）。如果從系統中移走一種主體，產生一個「空位」，系統就會作出一系列適應反應，產生新的主體「填空」。
複雜系統的多樣性，是一種動態模式，通常具有持存性和協調性。複雜系統的多樣性，是不斷適應的結果，每一次新的適應，又都為進一步相互作用和新的生態位開闢可能性。
複雜系統是一個通過增加再循環，導致增加多樣性的過程。非線性思維又進一步擴大視野，形形色色的主體聚集行為，引發資源再循環，比個體行為的總和要多得多。
內部模型
複雜系統的另一個標誌：主體能夠預知某些事情。理解預知，先要理解極為複雜的一種機制：內部模型（internal model）。
主體必須在收到大量湧入中挑選模式，並將模式轉化成內部結構的變化。最終，結構的變化，即模型，必須使主體能夠預知，也即認識到當該模式或類似模式，再次遇到時，知道隨之發生的後果將是什麼。簡言之，主體必須將經驗轉化成內部模型，以應對複雜的生存危機。
現實環境中，內部模型必須立足一個恆新環境。但內部模型只有在反覆情景中才有用。如何解釋這個悖論呢？
積木
人類最平凡的能力，就是將複雜事物分成若干部分。當然，組成部分絕不是任意的。它可以一用再用，構築完成大量不同的組合，就像孩子們搭積木一樣。
「積木」，是複雜系統的一種機制，人們通過自然選擇和學習，尋找那些已經被檢驗過，能夠再使用的元素，對複雜事物進行分解。
面對恆新事物，如何重複？積木的重複使用，讓我們獲得經驗，不同組合有不同效果。「積木」是人們認識複雜世界的工具。如果建造模型可以包攬大多數科學活動，那麼，尋找積木，就是完善活動的一門技術。
當把某個層次的積木，還原到下一層次積木的相互作用和組合時，我們即可發現：較高層次的規律，可以從低層次積木的規律推導出來。回到複雜系統的聚集特性，積木機制更易理解湧現。
霍蘭歸納整理複雜性的七個基本特性，以不同方式組合，希望達到三個目標：
提供一個定義，讓你更好地理解複雜適應系統；
提供一個思維模型，便於你實施複雜系統的思想實驗；
揭示一般原理，讓你從簡單規律中，綜合出複雜適應系統的行為。
應對複雜，世間有無妙策？
讀《失敗的邏輯》
世事如此複雜，我們如何應對？
《失敗的邏輯》作者迪特裡希·德爾納，對複雜系統的複雜性，進行解剖分析，提出應對對策。
德爾納用史無前例的計算機模擬研究顯示，人類應對複雜系統的失敗，不是由於缺乏好的意圖，而往往是不恰當的思維過程的產物。根據德爾納的觀點，避免失敗的關鍵，在於用系統，而非分量；用整體，而非局部的方式，進行思維和行動。
德爾納總結「失敗的邏輯」：人類思維模式中的某些傾向，諸如一次只做一件事、因果關係、線性思維等，它們只適合過去的簡單世界，對現在生活的複雜世界，卻有著災難性影響。
當今世界，一切事物皆相互關聯。我們不能一次只做一件事，因為每件事都有多重結果；不能用孤立的因果模式、簡單的線性思維考慮問題，因為所有情況都有副作用和長遠影響。
人類是用一顆史前大腦，生活在複雜的資訊時代。德爾納認為複雜性、不透明性、內部動態、對系統不完全理解，是所有錯綜複雜情況的基本特徵。
在對複雜系統時，人的思維總是不夠用，造成諸多失敗。德爾納對失敗的邏輯，歸納成四類因素：
1、思維遲緩
思維過程緩慢，一次處理信息量太少。不能同時處理很多不同信息，只能省略思維過程，減輕負荷，造成錯亂。
2、超越認知
一旦超越認知範圍，思維方向即從實際目標，簡化假設，調整到保持能力感的目標。形成簡單假設，並限制搜尋信息，縮短思維過程，並允許我們有一種能力感。解決可以解決的問題，拒絕不能解決的問題。
3、記憶衰落
人類記憶存儲系統吸收新材料的速度較慢，流入容量小。只能通過「等價分類」提取抽象方案。人類對時間結構系統的認知，不如空間結構容易。
4、忽略副作用
解決複雜動態現實問題時，注意力集中於迫在眉睫問題傾向，往往忽略行動的可能副效應和隱性問題。
有無妙策應對？針對複雜系統，綜合失敗邏輯，德爾納經過研究，得出應對複雜的行動五步驟：
確定目標
建立模型和收集信息
預測和外推
行動規劃、決策和行動的執行
審查行動效果和修訂策略。
處理複雜問題時，不能用同樣方法對待不同情況。
有時需要詳細分析，有時只需估計一下情況大小；
有時需要密切注意細節，有時只需輪廓粗糙地了解；
有時需要清晰地確定目標，有時只要簡單幹活，對付過去就好；
有時需要全面地考慮問題，有時則需精確地分析研究；
有時需要靜觀其變，待局勢發展，有時則須抓住機會，快速行動；
……
誰知道呢？特定時間的一切事物，對存在條件都有其特殊關注。世上不存在普適規則，不存在應對複雜世界各種狀況的魔杖，我們要做的就是，恰當的時間，用恰當的方式，系統地思考和行動。
浩瀚時空，隱藏無數未知。現在，應對一些狀況，我們可以用計算機模擬現實系統，濃縮時間，讓決策和規劃後果可見，模擬應對複雜現實。
兩三點感悟
讀書，可以讓你更好地認知世界，認識自己，認識你身邊的人和事。生活如此複雜，不如讀好書。讀書講究方法，開智學堂陽志平老師的，深有啟發。
陽老師在安人書院，指出三個讀書壞習慣：
1、追新，未被時間驗證過的書，當炮灰概率較大；
2、讀書從易到難，乃多數人的錯誤認知。難書離真相更近，更能幫忙理解世界。
3、習慣將一本書從頭讀到尾。讀文學著作，可以從頭讀到尾，用身心讀，沉浸第一。但讀非虛構類著作，最重要的是獲取信息，改變個人觀念，增進對世界的理解。推薦採取「抽樣閱讀法」。
改變壞習慣，嘗試用抽樣閱讀法，熱讀三本複雜性的書，寫讀書筆記，找到一點感覺。認知世界，識其複雜性；認知自己，追求簡單即好。■
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