近年來，房地產企業逐漸意識到信息化對提高效率、降低成本、規範管理、提升企業競爭能力方面所起的重要作用，並進行了信息化建設的探索和實踐。但在信息化的過程中，各企業也不同程度上產生了信息孤島，沒有充分發揮系統集成的優勢，甚至反過來制約了企業信息化的發展。企業在信息化過程中需要引進系統論來指導信息化的規劃與實施。
行業專家分析認為，當今多數房地產企業更多是圍繞一個開發項目進行運作，周期長，涉及到眾多業務環節：項目可行性研究、市場分析、產品定位、土地獲得、規劃及設計、融資、建築施工等等方面。然而，由於缺乏整體、全局性的考慮，很多房地產企業先後引進了一些業務管理軟體，如OA、售樓軟體、物業管理軟體、租賃軟體、項目管理等，這些應用軟體都往往由不同開發商開發，構建的是不同的資料庫，致使很多企業的經營管理數據分布在不同的系統、地域或平臺上，信息之間彼此割裂，沒有體現出一個整體的系統。
記者了解到，地產企業面臨的這種信息孤島主要表現為各信息系統互相完全隔離，無法實現信息共享，數據採集需重複錄入，不僅增加工作量，而且可能導致數據失真、不準確，同時，企業在信息化上重複投資。比如，售樓系統與物業系統中的物業樓盤資料、客戶與住戶資料無法共享，等等，而限制了企業各種數據的綜合利用，信息間未能實現有效地共享與傳遞，嚴重影響了企業信息化建設的實施效果。而所謂的企業信息化應是覆蓋企業內部辦公、信息交流、知識共享、業務流程管理、領導決策支持等方面。
房地產企業信息化如何搞好總體規劃，避免形成新的信息孤島？藉助專業的信息化管理工具——勤哲Excel伺服器軟體無疑是一大便捷方法。竹谿縣雙盈房地產評估有限公司正是該軟體的受益企業。據介紹，竹谿縣雙盈房地產評估有限公司成立於2006年，具有湖北省建設廳核准的房地產價格評估機構全國三級資質。提供房地產評估服務包括：建築物、構築物、在建工程評估；因轉讓、抵押、城鎮房屋拆遷、課稅、企業改制、資產重組、資產處理等需要進行的房產評估；以房地產為主的企業整體資產，企業整體資產中的房地產評估。
竹谿縣雙盈房地產評估有限公司負責人透露，隨著中國房地產業的高速發展並日趨成熟,房地產始終是國民經濟的新的增長點和多數地方的支柱產業，但同時房地產也是最容易產生泡沫經濟、引發金融風險的行業，因此，作為聯繫銀行金融風險和房地產市場紐帶的房地產抵押貸款評估體系的健全就顯得極為重要。房地產評估涉及到有關房地產市場信息，國家調控、稅收、價格等政策的不斷變化的因素，所以在這個過程中評估企業內部的信息化建設更是對最終的評估結果和企業的經營發展起到至關重要的作用。
在竹谿縣雙盈房地產評估有限公司負責人看來，房地產評估這個行業主要涉及評估目的、評估原則、評估方法、影響因素、評估程序等，其中會涉及大量的數據很分析，在實施勤哲Excel伺服器之前，雙盈公司內部對於數據的採集、統計以及對房屋實體的現場勘察都是以手工為主，這會導致信息反饋和收集不及時，生產數據失真，信息不完整，不規範，因此，到了2009年時候已經明顯體會到企業對於信息自動化的迫切需求，於是找到了一家軟體公司編寫的程序，用於信息化的內部管理，由於做的不夠專業，當數據量的增加時信息就會出現錯誤，因此，這種方法無法滿足企業的需求，數據準確性也無法保證。
到了2010年，竹谿縣雙盈房地產評估有限公司選擇了勤哲Excel伺服器這個軟體作為試用，經過一段時間的摸索和試用，我們發現這個軟體很適合企業自身的需求，再通過與勤哲公司技術人員的深入溝通，我們發現其軟體具備如下特點，它將電子表格軟體MS Excel和大型資料庫管理系統集成為一個網絡數據業務協同工作環境。在這個平臺上，企業內部可以充分發揮Excel的應用水平，通過設計模板、定義工作流、定義表間公式等簡易直觀的操作，實現我們需要的目標，可以幫助我們輕鬆、快速歸集房地產市場信息，實現房地產現場勘察數據採集。通過運用勤哲Excel伺服器軟體，簡化了之前估價業務很多步驟，做到了既能讓業務按規範流程操作，又能將業務數據完整的、及時的保存起來，便於後續的查找。
另外，勤哲公司的銷售人員針對用戶遇到的問題提供一對一的遠程服務，這是勤哲公司最大的服務特色。今天的IT技術，沒有什麼問題是遠程不可以實現的，這種一對一的服務也讓客戶感到了重視和滿意。在遠程中對客戶遇到的問題，勤哲公司都會給予耐心解答，並幫助客戶構建信息化系統。這與傳統的信息化建設動輒幾個月的實施過程有著天壤之別，有過這方面體驗的客戶一定記憶深刻。還有的用戶擔心的將企業內部數據交予勤哲公司幫助構建系統而導致洩密的情況，對於這點，大家大可不必擔心，企業完全可以提供一些臨時數據，勤哲公司的技術人員會幫企業構建權限、角色、流程和表間公式等，當這一系列工作完成後，客戶自己就可以任意修改、添加其中的所需真實數據。
總之：
在使用勤哲Excel伺服器以後，竹谿縣雙盈房地產評估有限公司的高層管理人員，深刻體會到了企業信息自動化的重要性，解決了以往數據不準，生產混亂等一系列問題。