提升商業思維:瑞幸咖啡,不僅僅是咖啡

2020-12-23 善用網文

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01

2019年9月,上海開了第一家好市多Costco。

開業當天,差點把交通都搞癱瘓,並且很快,在中國起碼出現了100個好市多的「門徒」。

其實好市多在歐美並不算什麼新模式,在美國做了40多年了。

大家之所以覺得它很新奇,可能是因為中國以前沒有『會員制超市』。

好市多也許並不知道,它在中國被稱為新零售。

除了好市多的會員制超市,新零售裡還有一類叫做『無人零售』。

很多人說無人零售才是未來,但是無人零售店在中國快倒光了,因為它們都在琢磨包裝和噱頭,而不是實質性問題。

對於無人零售,目前最好的應用還是自動售貨機。在老齡化程度更高、人口更密集的日本,自動售貨機非常發達,但日本也沒有所謂的無人零售店。

無人零售店是個偽概念,因為它只是沒有銷售員,還是需要人來完成維護、補貨之類的工作。

什麼時候連維護都不需要人來做了,那麼無人零售模式可能就真的盤活了。

國內還有一個被稱為新零售的商業模式,卻又充滿了爭議,它就是瑞幸咖啡。

瑞幸是一個商業神話:

在一個沒有咖啡消費習慣的社會,創辦了一個咖啡品牌,只用了18個月時間,招了1萬多名全職員工、1萬多名兼職員工,開了3 000多家店,實現了在納斯達克上市,市值近300億元。

瑞幸的本質是什麼,它能快速上市憑藉的又是什麼,和其它的餐飲零售相比,瑞幸的成功到底有什麼不同?

今天分享的書籍《瑞幸閃電戰》會帶給你答案。

02

在瑞幸咖啡的上市路演PPT裡,有一頁顯示它的模式是「星巴克+7-Eleven+好市多+亞馬遜」。

事實上,這便是瑞幸狂奔的原點,在它起盤的時候,想的東西就和你不一樣。

咖啡連鎖,似乎是靠補貼燒錢邏輯運行的,背後卻是出身於神州團隊的瑞幸咖啡管理層所相信的一套邏輯:新零售。

用戶數據資產、供應鏈和產品資產全部數位化,然後用算法優化整個長鏈流程。

所以作者說,瑞幸的參考維度不是餐飲公司,而是科技零售公司。

那麼,二者的核心區別是什麼?

就在於數據所放的位置,以及駕馭數據的能力。

什麼零食暢銷或即將暢銷,不同區域的人喜歡吃什麼,以及因為氣溫、活動等一系列因素產生的銷售波動,都會由信息「大腦」記錄和預測。

那瑞幸的數據指標是怎麼制定出來的?

它需要的是對自身業務的實際了解與不斷迭代。

瑞幸有一個數據維度叫作每小時商品數,即一天賣多少件商品,用了多少工時,然後平均下來每個工時賣了多少件商品。

一開始的時候,瑞幸照著這個指標預測銷量和排班。基於銷量預測,然後按照效率指標控制效率,在排班時就知道要排多少工時。

但是一段時間之後,瑞幸的運營團隊發現這個維度仍然不夠精準。

店員售出一杯現場製作的咖啡和售出一個中央工廠配送的三明治,所需的時間差異很大。

前者的耗時可能是後者的10倍,因為後者只需要從冰箱裡拿出三明治放入袋子裡。

所以,在後來的迭代中,瑞幸便增加了新的維度,按不同品類的耗時區分開來。

從指標本身來講,一個指標不夠,需要增加其他的指標,形成共同作用,相互之間通過制約達到一定的平衡。

這是瑞幸獨有的對數據駕馭的能力,其它傳統餐飲企業尚未具備。

03

數據化是一個非常大的範疇,包括用戶數據、業務流轉數據、整個公司運轉過程中的數據等。

同時,數據還需要環環相扣,一旦中途有缺失,數據就不嚴謹。

那麼,如果想在智能化領域中領先,包括設備的運轉數在內的一切數據都要算進去。

物聯網是瑞幸非常重要的發展方向之一,其系統的信息化、數據化、智能化結構非常清晰。

瑞幸做的第一件事是咖啡機的物聯網化。

因為當時咖啡機產業鏈比較原始,咖啡機都是離線的,瑞幸靠自己的技術團隊研發小設備掛載在咖啡機上,讓所有設備映射到伺服器雲端。

如此一來,就能夠知道咖啡機的運行狀態是否正常,也能夠對每一杯咖啡的製作過程有所了解。

然後,瑞幸又著手對溫度計做了改造。

從品控的角度來說,牛奶和輕食都需要有保質溫度,溫度只要超標就會造成損耗,所以必須讓這些物料的溫度信息在線可查。

早期使用的是傳統溫度計,後來改造成一個藍牙測溫模塊,在手機上手動一鍵上傳溫度,最後改造成自動上傳。

只要在門店範圍內,這些測溫設備就會自動連接門店的計算終端,自動連接溫度計,然後把溫度計的數據採集上傳。

中間有10多道保險程序,確定數據準確。

無論是咖啡機還是溫度計,都從功能點出發,從一個非常急迫的需求出發。

所以,瑞幸要完成的是一個物聯網化的大目標。

04

此外,數據驅動的一個重要核心是擁有極強的專業人腦來訓練系統。

在技術落後的企業裡,人力部門起碼有60% 的時間在處理重複低效的事情,但在一家數據驅動型企業,人力部門及員工的信息系統開發是重中之重。

在瑞幸,每個人都有各自實現功能的不同平臺。

在人力部門端,簡歷的篩選、投遞、測評等都通過系統進行,並實現錄用通知自動分發,大幅提高工作效率。

在員工端,從入職的電子籤章,到查看自己的工資條、開具收入證明等事務,則通通可以用手機完成,並實現雲端匯聚。

兼職員工也必須進入系統,從面試階段開始就需要通過系統看學習資料。

實際上,瑞幸絕大部分事項審批、財務流程、業務流程等,都是以這種高效率、雲端化的方式完成的。

一切能在線的流程就在線化,能標準化的就標準化,能不交給人完成的就不交給人,只有降低風險,提高效率,標準化才能成為可能。

自上而下對數據的「崇拜」,並使之變成基因。這是作者認為鑑定一個企業是不是擁有數據基因至關重要的要素。

在瑞幸內部,每一個人都把數據驅動掛在嘴邊。

在瑞幸門店端也是這樣,每一批店員都會說「我們是數據驅動的公司,和別的店不一樣」。

05

作者說,瑞幸模式既不是由營銷驅動也不是由資本驅動,而是從一開始就堅定要做數據咖啡。

其核心在於,如何利用數位化技術更好地統籌和組織業務活動,是技術團隊研發出的那套支持瑞幸從上至下科學快速運轉的系統。

這套系統在不遠的將來能實際滿足的需求才是瑞幸的價值所在,發優惠券打折只是術。

這杯數據咖啡,看似建立在冷冰冰的數據之上,可這些數據遠比店員懂你,畢竟店員可記不住你每天在什麼時候喝什麼價位的咖啡。

數據化是動態的,很快大量的企業都會跟進,到那時,今天所討論的一切都會變成標配。

作者認為,這種思維本身更值得被傳遞與分享。

這才是未來商業世界的制勝之道,而不是只把眼光放在一種產品或一個品牌的表面之上。

總而言之,不管瑞幸能走多遠,它的嘗試都是新商業領域內一次極有價值的探索和開拓。

今天的瑞幸,從產品製作到拿給顧客的所有環節都離不開標準化和數據化,而標準化與數據化打通了一座座數據孤島。

海量數據的合理利用使企業高效運轉起來,我們才看到了瑞幸野蠻生長的傳奇。

這對於大量企業很有參考價值,這種價值不在於瑞幸對不對,而在於它走了一條試過錯的路:

從外向內,企業先確定自己想要取得的結果——如果要做新零售,那麼從第一個用戶開始,就要把所有信息留在自己的資料庫中。

為了實現這個結果,企業需要建立一個什麼樣的系統,需要培養什麼樣的數位化能力和環境,再由內而外建設這樣的能力。

簡而言之,就是先要有效配置數字資源和實體資源,然後數據先行、不斷優化,再去擴大數位化的優勢,最後實現有序快速的商業擴張。

這本書中還介紹了瑞幸的企業管理新模式,供應商和供應鏈管理的創新方法,深度剖析了瑞幸營銷的全流程和增長模式,如果感興趣,也推薦你閱讀這本書。

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