本網12月14日訊 隨著網際網路紅利消退,企業獲客成本飆升,存量客戶經營工作越來越受到重視。網際網路時代海量客戶行為數據信息量大,但是價值密度不高,很難直接形成高效能決策依據。這導致傳統客戶經營的組織、流程、工具和方法均面臨巨大挑戰。
在業內專家看來,以業務為主導,追求技術架構快速迭代的傳統方式,不足以支撐金融公司繼續壯大發展。隨著業內中臺化趨勢加劇,單一中臺在業務賦能中的劣勢初露端倪,以架構性思維預見行業發展,智能中臺或將成為通往未來的「高速路」。
在此背景下,百融雲創智能中臺解決方案應運而生。中臺戰略是幫助金融機構抽象包裝整合後臺的資源,將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力,打破「煙囪式」、「項目制」系統之間的集成和協作壁壘,降低前臺業務的試錯成本,賦予業務快速創新能力,最終提升企業的組織效能。
百融雲創智能中臺架構包括三個部分:數據中臺打通內部數據壁壘,為業務優化與創新提供支持;算法中臺根據不同業務需求,敏捷開發模型;風控中臺面向業務,提供多種靈活的規則和數據配置方式,減少因業務對系統的重複開發,支持前臺業務的快速創新。
其中,智能風控中臺是百融雲創智能中臺解決方案的核心內容。基於百融雲創多年的風控建模經驗,圍繞貸前、貸中、貸後風控運營閉環的理念設計,具有極其強大的配置能力和數據分析能力、變量運算能力,可以滿足包括交易、信貸、營銷三大領域的風險防控場景,也可以基於全新的風險場景配置針對性的防控體系,具有極強的可擴展性。
在系統架構上,百融雲創智能風控中臺包含有模型訓練平臺、決策引擎(模型部署和監控)、關係圖譜、特徵衍生平臺四大獨有的風控模塊,可提供全棧、閉環、實時的風險決策服務。
近年來,越來越多的銀行機構開始引入百融雲創的智能中臺推進自身數位化轉型。以智能風控中臺解決方案為例,百融雲創基於底層數據衍生的多維變量,利用邏輯回歸、機器學習等算法搭建了多種客群評分模型,極大提升了自動審批通過效率,幫助銀行機構降本增效。
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