如何用DataFocus對Excel表中數據進行分析？
常見的數據分析方法有 結構分析、對比分析、平均分析和交叉分析等等。上一篇，我們簡單了解了如何使用DataFocus對Excel數據進行結構分析和對比分析，接下來，我們來簡單看下對Excel數據進行平均分析和交叉分析的DataFocus系統操作。
導入Excel數據表
數據分析之前，我們需要先將本地Excel數據表導入到DataFocus系統中，大致流程如下：
數據表管理模塊的「導入表」欄下選擇導入本地文件（或資源管理功能模塊中點擊「創建資源」按鈕）。選定「EXCEL」文件類型，並在選擇本地文件後點擊「上傳「。上傳成功後的 Excel表配置信息界面，可以選擇導入的列、重新命名表名及列名、修改列類型等等，配置完成確認無誤後點擊「確定」完成上傳。開始數據分析
2.1 平均分析
2.1.1 理論概念
平均分析法是用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平。可用於對同類現象在不同地區、不同行業、不同類型單位等直接的差異程度；也可用於對比某些現象在不同歷史時期的變化。利用平均指標對比差異程度會比用總量指標更具說服力，在說明發展趨勢和規律方面效果更好。
常用平均指標中的「算術平均數」，即「平均數」、「平均值」。除此之外，平均指標還包括：調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等。
2.1. 2 系統操作
在DataFocus系統中，可以直接使用文字，即系統關鍵詞進行平均值的計算。
例1：查看2019年各產品在不同區域的平均運輸本
則在搜索模塊，選擇數據源表後，在搜索框內輸入列名與關鍵詞：2019 區域 產品名稱 運輸成本的平均值。
圖2. 1 平均分析
例2：查看2019年與玉米相關的產品，每月的平均銷售數量變化情況
在搜索框輸入列名與關鍵詞：2019 產品名稱包含」玉米」 銷售數量的平均值 產品名稱 每月
圖2. 2 玉米類產品銷售情況
2.2 交叉分析
2.2.1 理論概念
交叉分析法，用於分析兩個變量（欄位）之間的關係，例如：將兩個有一定聯繫的變量及其值交叉排列到一張表格中，形成交叉表，分析表中變量之間的關係。
2.2.2 系統操作
在DataFocus中可以利用數據透視表，通過搜索分析，快速將一維錶轉換為二維交叉表，直接統計結果
例如：計算各產品在各個月份的銷售金額情況
在搜索模塊選擇數據源表後，於搜索框輸入列名及日期關鍵詞「每月」，並在「圖形轉換」中選擇數據透視表，可以拖動列的位置，以完成想要的圖表樣式製作。
圖2. 3 交叉分析
若覺得日期列顯示不夠直觀，可以點擊左下角的「增加公式」，取日期數據製作公式列並用於搜索分析。
例如：查看數據表中，每年各產品的銷售數量情況。
製作公式列 年份：year(訂單日期)，再在搜索框中輸入源表中列與公式列名，並製成「數據透視表」
圖2. 4 製作公式列
用DataFocus系統對Excel表進行 結構分析、對比分析、平均分析和交叉分析等常見的數據分析方法的使用，就簡單介紹到這裡，更複雜、多變的分析場景，有待各位去探索、嘗試！
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