網易有道上線神經網絡翻譯

2020-12-14 IT168

　　【IT168 廠商動態】在機器翻譯領域深耕了近十年的網易有道，再次給人們帶來了驚喜。

　　近日，網易有道在GMIC(全球移動網際網路大會)未來創新峰會上公布：由網易公司自主研發的神經網絡翻譯( Neural Machine Translation,以下簡稱NMT)技術正式上線。作為受到丁磊親自「過問」、網易最重要技術創新之一，此次在有道上線的NMT技術，由網易有道與網易杭州研究院歷時兩年合力研發，將服務於有道詞典、有道翻譯官、有道翻譯網頁版、有道e讀等產品;這不但意味著借力於NMT技術，有道產品在語言翻譯質量方面將有巨大的提升——超過7億用戶將享受到NMT帶來的高效與便利，更意味著低調務實的網易，早已在人工智慧的領域未雨綢繆，並早於業界實現人工智慧技術在更廣泛網民中的深度使用。

　　人工智慧改變翻譯 讓翻譯更「聰明」

　　深度學習是推動當前人工智慧熱潮最關鍵的技術，它首先在圖像、音頻等感知領域獲得了巨大成功，目前在語言方面的應用也獲得了長足的進展。

　　而神經網絡翻譯就是深度學習在機器翻譯領域的具體應用。

　　作為目前機器翻譯領域最前沿的技術，神經網絡翻譯採用獨到的神經網絡結構，能夠對翻譯的全過程整體建模;與統計翻譯模型(SMT)相比，神經網絡翻譯模型更像一個有機體。

　　NMT對整個句子進行編碼，能夠更充分地利用上下文信息，判定多義詞的詞義，生成更高質量的譯文。最直觀的一點就是，NMT譯文的句子結構完整，語序更接近人類語言使用習慣，翻譯結果更加通順;而SMT則像由多個組件構成的機器，每個組件完成各自的目標，但「拼接」出來的翻譯結果，常常差強人意。

　　

　　NMT翻譯原理

　　如果從具體的例子來看，此次在有道上線的NMT的翻譯結果更準確，斷句和語法比起傳統機器翻譯(SMT)有了直觀可感知的提升，更接近人們心中「會說話」的人工智慧。

　　

　　NMT與SMT 英譯中結果對比

　　據悉，與傳統的基於短語的統計翻譯模型相比，此次在有道上線的NMT翻譯質量的提升是SMT過去十年累計提升的總和。

　　新聞和口語翻譯出色 BLEU值超同行

　　從翻譯界通用的BLEU值評價指標來看，此次在有道上線的NMT在新聞文章、英語學習及口語等場景下的英文翻譯，做得比同類國際產品更加出色。而丁磊也曾在內部表示，新聞和口語是中國人接觸英語最常見的兩個領域，應在這兩方面加大研究。

　　事實上，詞典本就是有道的傳統優勢，其詞條數據龐大、解釋準確，已經成為國內用戶學習英語的首選。憑藉這一優勢，再加上有針對性的優化，此次在有道上線的NMT對英語學習場景下的翻譯結果更加精準。這類翻譯需求的特點是，原文規整、語法及句式較為規範，因此用戶對其準確性要求更高。在該類數據上的盲測結果顯示，此次在有道上線的NMT，其英譯中和中譯英的BLEU值均領先同行7個多百分點。

　　

　　英譯中對比

　　新聞文章翻譯是另外一個常見的需求，它的特點是，長句較多、句子結構複雜且有大量人名地名。在這類數據上，此次在有道上線的NMT同樣表現不俗，英譯中BLEU值超同行6個百分點，而中譯英也超其8個百分點。

　　

　　中譯英對比

　　集網易公司之力 攻堅技術難題

　　此次在有道上線的NMT，其翻譯質量的大幅提升，源於有道及網易杭州研究院的強大技術支持。

　　作為國內最早開發統計機器翻譯(SMT)的公司，網易早在兩年前也開始涉足神經網絡翻譯領域的探索，並為此投入了巨大的研發力量。

　　網易有道首席科學家段亦濤表示，「有道在用戶翻譯場景上近十年的積累，使得我們擁有豐富的數據資源，同時我們攻克了數據處理、領域適配等技術難題，並開發出一些我們特有的技術，比如領域適配技術，使我們的模型能夠自動適應不同的場景，目前已經在新聞、學習、口語和一些科技領域等場景下做到了最優。」

　　網易杭州研究院感知與智能中心總經理李曉燕則表示，「此次在有道中上線NMT 技術，可以說是機器翻譯領域的標杆，作為擁有十餘年技術沉澱的網際網路實力研發團隊，杭研院從深度學習理論出發，解決了大規模框架、模型優化等技術難題，高效完成了翻譯場景對接和NMT技術應用工程化。」

　　機器翻譯的未來 讓語言不再是障礙

　　此次在有道上線的NMT把人工智慧接入機器翻譯，並結合自身優勢以及對技術的優化從而大幅提升翻譯質量，對有道乃至整個翻譯行業來說，都是一次重要突破。

　　過去由於技術的限制，機器翻譯僅能翻譯一些簡單詞組，對複雜內容翻譯效果並不佳。而神經網絡翻譯技術的發展，給翻譯質量帶來了極大提升，高質量的機器翻譯將更廣泛更便捷地被人們使用，那麼語言對於人類來說，還將是一個障礙麼?

　　段亦濤坦言，神經網絡翻譯在全球範圍內都屬於前沿技術，雖然業內已有一定成果，但可挖掘的空間還很大。目前我們的技術突破，的確讓業內感到振奮，但機器翻譯作為人工智慧領域的核心難題之一，未來還有很多的努力要做。

　　李曉燕也談到，今天我們在有道產品中上線的NMT，只是人工智慧在機器翻譯領域探索的起點。得益於有道在翻譯數據的強大積累，我們的NMT技術將快速迭代更新，未來將不斷帶來更優質的翻譯體驗。

　　據悉，此次推出的NMT技術未來兩周將陸續在有道詞典、有道翻譯官、有道翻譯網頁版、有道e讀等產品中正式應用。

　　

　　有道翻譯官拍照翻譯中應用

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