一直以來，融資難是困擾眾多汽車租賃公司的瓶頸。
如今破解這一難題有了明確的新思路。深駕「數據助貸」服務上線，用SaaS補足了中小汽車租賃公司徵信數據缺失的短板,為汽車金融服務流程中的各參與方有效建立互信關係。
深駕與成都小企業融資擔保有限責任公司、交通部旗下國交信息股份有限公司達成戰略合作，牽手民生銀行、成都銀行、貴陽銀行等多家銀行，並與共同為汽車租賃融資提供數據化的解決方案。
企業與銀行之間的「攔路虎」
中小企業作為汽車租賃行業的主力軍，貢獻了市場份額的80%，商業銀行作為金融機構的主體,貢獻了行業融資總額的70%。不過，中小租賃公司卻因財務管理不規範，經營數據缺失，抗風險能力欠佳等,使其在商業銀行的融資非常困難。
「中小企業的徵信數據普遍是非常缺失的，工商數據無法反映企業的經營情況，業務數據缺失率高，流水易造假，要考察和分析到真實的經營狀況太難了...所以銀行不敢放貸。」
中小租賃公司融資問題根源在於銀企之間信息不對稱，這不僅阻礙了租賃公司的業務發展，也不利於商業銀行自身普惠金融的高質量發展。所以事情的關鍵，就是找到一個可以反映企業真實經營狀況的數據模型。
因為，只有簡化銀行的決策成本 ，降低決策風險，才能實現銀行為租賃公司「輕鬆」放貸。
以「經營數據」助貸
而深駕所做的，正是通過經營數據幫助銀行為中小租賃公司貸款。
平臺數據可以客觀反映出企業的經營狀況，員工數、門店數、車輛數、訂單量、交易額...這些多維度的數據，可以幫助金融機構全面地了解分析企業經營狀況，並以數據搭建出企業風險綜合評估模型，精準、高效地完成企業信用評估，直接輔助金融機構的最終決策。
在貸款利率方面，市面上汽車租賃公司融資貸款的三年期利率普遍高達18-19%左右。而深駕推出的公益性質的「數據助貸」服務，與成都小擔公司、銀行合作開發專門針對汽車租賃公司的金融產品，是通過採集企業經營數據，在資料庫進行綜合評估後，根據數據模型得分，生成企業貸款額度與建議利率，整體利率可降低3-5個點。
以數據助貸，用大數據打通銀行和租賃公司之間的徵信橋梁，一方面商業銀行拓寬了服務中小企業的路徑，另一方面有效解決中小租賃公司解決融資難的頑疾，雙方皆能受益。
數據=活資產，企業存好數據很關鍵
經營數據是銀行貸前評估的關鍵性指標，所以，存好數據對租賃公司至關重要！
租賃公司只有通過積極使用系統，將車輛、人員、業務、風控信息在線化留存，把碎片化的日常經營信息升級為經營數據，從而獲得銀行貸款。
在「數據助貸」服務試點以來，深駕已協助國信等租賃公司購買價值500多萬的車輛、合作國內知名金融機構為租賃公司獲得近百萬元的低額貸款。
不僅如此，貸款融資只是「企業數據」的一個功能，其實數據還可以幫助企業做更多的事情。比如，數據能直觀地展示出哪款車回報率高、淡旺季、年維護成本多少， 給企業新車採購和車輛處置決策提供更科學的參考。
深駕通過提供標準化SaaS管理工具，不僅提高了租賃公司的全局管理效率，更幫助租賃公司將數據變成「活資產」，打通上遊主機廠、金融機構，讓廣大中小租賃公司享受更便利的購車途徑、更低的購車價格、更優勢的貸款政策，為租賃公司的健康發展提供全面扶持。