閱讀本文後，請您長按本文底部的二維碼再點擊「關注」，這樣您就可以繼續免費收到文章了。積德行善，也許您的朋友也需要，請發送給您的朋友或分享到微信朋友圈。一、概念
直方圖是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度表示數據範圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數。
直方圖的作用是：
1、顯示質量波動的狀態；
2、較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；
3、當人們研究了質量數據波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。
二、應用直方圖的步驟
1、收集數據（作直方圖數據一般應大於50個）。
2、確定數據的極差（R= X max－ Xmin）。
3、確定組距（h= R÷ k，一般取測量單位的整倍數）。
4、確定各組的界限值（界限值單位應取最小測量單位的1/ 2）。
5、編制頻數分布表（統計各組數據的頻數f ）。
6、按數據值比例畫橫坐標。
7、按數據值比例畫縱坐標。
三、實例
2、確定數據的極差。R = X max －X min ＝48－1＝47（cg）
3、確定組距（取組數k＝10）。
h ＝R÷ k ＝47÷10＝4.7≈5（cg）
4、確定各組的界限值（界限值單位應取最小測量單位的1/ 2 ，即1÷2＝0.5）。
第一組下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；
第一組上限值：第一組下限值＋組距，即0.5＋5＝5.5；
第二組下限值：等於第一組上限值，即5.5；
第二組上限值：第二組下限值＋組距，即5.5＋5＝10.5；
第三組以後，依此類推出各組的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。
三、直方圖的觀察分析
一、概念
散布圖是研究成對出現的兩組相關數據之間相關關係的簡單圖示技術。在散布圖中，成對的數據形成點子云，研究點子云的分布狀態便可推斷成對數據之間的相關程度。
散布圖可以用來發現、顯示和確認兩組相關數據之間的相關程度，並確定其預期關係。
二、六種典型的點子云形狀圖
三、應用散布圖的步驟
1、.收集成對數據（X，Y）（至少不得少於30對）。
2、標明X軸和 Y 軸。
3、找出X和Y的最大值和最小值，並用這兩個值標定橫軸X和縱軸Y。
4、描點（當兩組數據值相等，即數據點重合時，可圍繞數據點畫同心圓表示）。
5、判斷（分析研究點子云的分布狀況，確定相關關係的類型）。
四、散布圖的相關性判斷
2、象限判斷法
象限判斷法又叫中值判斷法、符號檢定判斷法。使用此法的步驟如下：
1）、在散布圖上畫一條與Y軸平行的中值線f，使 f線的左、右兩邊的點子數大致相等；
2）、在散布圖上畫一條與X軸平行的中值線g，使 g線的上、下兩邊的點子數大致相等；
3）、f、g 兩條線把散布圖分成4個象限區域I、II、III、IV。分別統計落入各象限區域內的點子數；
4）、分別計算對角象限區內的點子數；
5）、判斷規則：
若n I＋ n III ＞ n II＋ n IV，則判為正相關；
若n I＋ n III ＜ n II＋ n IV，則判為負相關。
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