在我還念中學的時候，每當心情不好，就靠讀詩詞來排遣，慢慢讀得多了，就發現唐朝詩人之間存在著微妙的關係。比如杜甫非常喜歡李白，到了做夢都想見李白的地步：三夜頻夢君，情親見君意（《夢李白》）。而李白向孟浩然表過白：吾愛孟夫子，風流天下聞（《贈孟浩然》）。孟浩然的好基友則是王昌齡：數年同筆硯，茲夕間衾裯（《送王昌齡之嶺南》）。
出於好奇心，我一度想理清楚他們之間的關係。但是全唐詩一共四萬多首，再加上詩人之間經常稱呼對方的別稱，整理起來非常麻煩，慢慢的也就絕了這個念頭。
前不久又想起來這段十五年前的心事。事不宜遲，拖了這麼多年的願望，不能再拖了。
這次，我將編程完成這件事。
前面已經說過，這件事主要的麻煩在於以下兩點：
至於第一點，我們現在用計算機來做，再多也無所謂。第二點則稍微費事一點，我們使用哈佛大學編纂的《中國歷代人物傳記資料庫》（China Biographical Database Project，以下簡稱CBDB），CBDB記錄了中國歷代名人的傳記資料，並保存在關係型資料庫中。
CBDB由很多張表組成，每張表記錄了人物的不同信息，我們只用到了其中兩張表，人物的主要信息表：BIOG_MAIN和人物的別名表：ALTNAME_DATA
首先從BIOG_MAIN中查詢出人物編號c_personid，接著用c_personid從ALTNAME_DATA中查詢出別名。
下面我給大家演示一下如何從CBDB中查詢杜甫的別稱。
圖中能夠看到杜甫有三個別稱：子美、杜二、杜工部。
當然也有很多重名的現象，比如我們查詢王維。
會找出一堆叫王維的，這個時候，我們就要使用生卒年來判定：這個人物到底是不是唐朝的。這次要從資料庫中查詢人物的生卒年。
唐朝建立於618年，滅亡於907年。對比後立刻發現，第二個王維才是我們要找的詩人王維。
查詢別名核實一下：
看到了熟悉的王右丞和摩詰，沒錯，這正是王維同學。
由於CBDB收羅的歷史人物太多，重名現象非常嚴重。經過一番探索，最終設置了如下的排除重名策略：
1.如果人物生卒年俱全，那麼只要生卒區間和唐朝持續時間有交集即可。如果存在這樣的詩人，那麼直接把這個人作為全唐詩中的作者。
2.如果人物只有生年或者卒年，那麼生年或卒年必須在唐朝的持續時間內。將這樣的人加入候選人列表。
3.如果人物生卒年都不詳，那麼捨棄之。
經過這三條判斷之後：
這種策略並不完美，存在部分註明詩人被捨棄的情況。為此我手動添加了他們：
還有部分詩人的別稱比較尷尬，屬於唐詩中的常用詞，需要手動去除。如下：
過這一番篩選，全唐詩中原本的2609位作者，只剩下了762位。這就夠了，著名的詩人都在這個列表當中，接下來我們只關心這762位詩人之間的關係。
利用上面的詩人及別稱列表，我們在全唐詩中來搜索詩人之間的引用關係。
規則是：詩的標題和正文中只要提到過對方，那麼兩者之間的引用關係加1。一首詩如果提到多次對方，只算一次引用。
經過計算機一番運轉，最終得到了引用關係表。
首先來檢查一下李白和杜甫之間的引用關係：
不錯，杜甫寫了12首與李白有關的詩，李白則只有3首與杜甫有關的詩。李白這種朋友，確實差勁了一點啊……
從這張圖也可以看出，我們的程序能夠識別出詩人的別名，比如杜甫的《寄李十二白二十韻》和李白的《魯郡東石門送杜二甫》都沒有直接提到對方的名字。
我給詩人之間的引用關係排了個座次，下面顯示了排名前三十的引用關係：
我們看到，全唐詩中排名第一的好基友絕對是陸龜蒙和皮日休。這兩位互相提到對方的次數都在百次以上，這是因為陸龜蒙和皮日休特別喜歡唱和，你寫一首送我，我再回一首贈你，跟現在微博大V之間的互動差不多。這兩位常年唱和，最後將往來的唱和詩作編寫了中國文學史上的第一本唱和詩集：《松陵集》。為了不辜負他們之間的友誼，文學史上通常將兩者合稱為「皮陸」。
並列第二的則是白居易和劉禹錫、白居易和元稹。白居易和劉禹錫同年（772年）出生，從政道路都是各種被貶謫。兩人都很長壽，劉禹錫71歲時去世，白居易則活了75歲。白居易在得知劉禹錫去世的消息時，寫下了千古名句：
四海齊名白與劉，百年交分兩綢繆。
同貧同病退閒日，一死一生臨老頭。
白居易和元稹我不想多寫了，大家只要知道二人在文學史上被合稱為「元白」，就能想見二者的親密關係了。
從排名前三十的引用關係來看，白居易絕對是唐朝詩人朋友圈中的明星，是大V中的大V。
只有引用關系列表豈不是有些乾巴巴的，接下來才是本文的重頭戲。我將使用ECharts來可視化詩人之間的引用關係，最終得到詩人們的社交網絡。
因為一共有762位詩人，為了避免畫出的圖太擁擠，看不清，我只將前一百的引用關係圖示化，如下圖：
可能會看不清，請大家放大後再看。
圖中：
圖中清晰地顯示除了唐朝詩人的兩個大型朋友圈：杜甫-李白朋友圈、白居易朋友圈。沒錯，他們分別是盛唐和中唐兩個時期的核心詩人。
雖然只畫出了排名前一百的引用關係，但還是很擁擠。文學史上將唐詩根據時間劃分為4個階段：初唐、盛唐、中唐、晚唐。接下來我們就分別畫出這四個階段的社交網絡圖。
從箭頭的粗細來看，初唐詩人中關係最好的是宋之問和沈銓期。這兩位正是宮廷詩人的代表，他們兩位確定了近體詩的格律，對仗等規則。粗略的說，近體詩的規則就是他們倆發明出來的。對了，他們倆在文學史上一般也合成「沈宋」哦，看來要成為好基友，沒有文學史的認證是不行的。
註：為了製圖清晰，盛唐詩人社交網絡只畫出了引用數大於等於2的關係。
盛唐詩人的核心無疑是「李杜文章在，光焰萬丈長」中提到的李白和杜甫了。我們再次看到，杜甫指向李白的箭頭比李白指向杜甫的箭頭要粗得多。而且盛唐的詩人們明顯分為兩群，一群以李白-杜甫為核心，一群以皇甫冉和劉長卿為核心，為什麼有這樣的局面？我也不知道，對文學史比較了解的朋友請在評論裡賜教。
註：為了製圖清晰，中唐詩人社交網絡只畫出了引用數大於等於2的關係。
中唐詩人社交網的特徵很明顯，各位詩人緊緊團結在以白居易、元稹、劉禹錫為核心的文壇政治局周圍，勠力同心，同舟共濟，為唐詩從浪漫主義向現實主義的偉大轉折做出了歷史性貢獻。
晚唐詩人的社交網絡比較散亂，沒有明顯的核心。其中最重要的就是李商隱和杜牧了，他倆得到了文學史認證的「小李杜」好基友稱號。
文章寫到這裡，我突然意識到，即使一個人對唐詩沒有任何了解，他只要看這些社交網絡圖，就能立刻發現哪位詩人是同時代詩人的核心，哪位詩人的影響最大。這些都是很有用的信息。
而我們可以用計算機來分析任何時代的人物關係。中國恰好是歷史文獻最全的國家，如果能對這些文獻統一做系統的分析，豈不是可以做出隨著時間變化的歷史人物關係圖？
這在以前是不可能的事，現在隨著計算機技術的發展和古典文獻的數位化進程，逐漸有可能了。這當然是很大的工作量，任何個人都不可能實現。我想，有沒有可能參考linux的開發過程，用開源的方式，大家一起來完成這件事。
我會將這一篇和《當我們讀唐詩時，我們在讀什麼？》用到的python源碼上傳到github上，到時候感興趣的朋友可以fork過來共同研究。我的github帳號也是mrqianjinsi，歡迎大家關注。（編輯：遊識猷）
編者的話：這是一個非常有意思的研究思路，提供的關係圖譜也清晰明了，值得一讀。不過，需要特別說明的是，這樣的關係圖譜並不一定是對唐代詩人社交關係的完整、準確反映。首先，《全唐詩》並非一個最完備的數據來源，在《全唐詩》的基礎上後世研究者陸續拾遺補編了千餘篇唐人作品；其次，古代詩人在寫作、結集的過程中，會出現頻繁的增刪，文稿散佚也可能極大影響對詩人社交關係的體現；何況，單從數量分析而不考慮作者產量、早逝、年齡差、具體關係細節和個人習慣等等，本身也不足以完整反映詩人間聯繫。不過，作為近似的概貌和可視化，這是一種非常有趣的方法，也為新時期的文學研究提供了很好的思路。