近日，南京大學新聞傳播學院結合2020年全球新聞創新型課題，發布了《2020年全球新聞創新報告》，這份報告中，作者共引用了國內外多達248篇文獻，全方位反映了2020年國內外學者研究的創新型課題。
全球新聞創新行動者地圖
（圖層來源：http://bzdt.ch.mnr.gov.cn；
空間數據：Open street map；
製圖：哥倫比亞大學訪問學者孫豔）
筆者讀完這份報告後，發現其中潛藏著一些熱點議題，這些議題也直接預示未來新聞傳播研究的新的方向。
據此，無論是準備今年考研複試的同學還是參加2022年考研的同學，都需要詳讀這份報告，可能在你的考試卷子上就會出現報告中的議題哦！
下面筆者將這份結構圖的每一個分支都做成了思維導圖，以供各位同學們學習使用。
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該示意圖不便於理解，通過思維導圖可以看到如下信息：
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報告將這一內容分成了8個部分，每一部分思維導圖如下：
❶ 可持續性模式
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❷ 算法新聞
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❸ 產品創新
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❹ 深度融合
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❺ 協作式新聞
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❻ 調適實踐
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❼ 專業權威
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❽ 新聞使用
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❶ 實現新聞創新的必要性：
2020年，全球新聞創新的行動者們面臨許多相似的問題，例如數字時代新聞業的商業模式危機仍未解決，付費牆仍然是一個重要話題，內容付費的可行性策略以及付費牆可能帶來的負面影響被不同地區的新聞行動者們關注。
新冠疫情毫無疑問也是全球新聞行動者們的共同危機，已有案例表明，多元行動者共同「戰疫」是全球性危機之下的「最優解」。
社交媒體巨頭的影響力無遠弗屆，用戶數據洩漏、虛假社交分發等問題已引起普遍重視；新聞競爭態勢進一步變化，原生數字媒體的湧現勢頭不減，而數年前還曾被視為新聞業顛覆者的標杆Buzzfeed和赫芬頓郵報卻已頗有疲態，在困境中走上兼併之路。
既有媒體雖然沒有擺脫「危機」狀態，但似乎已經適應了這種狀態，在不斷調適中反而成為新聞創新的主力軍。
媒介形態之爭漸成過去式，但數字時代新聞觀念的重新發現、重新闡釋和重獲認同，則是一個越來越迫切的任務。
❷ 新聞創新的相關案例總結
新創辦的奈及利亞數字媒體Dataphyte提出「用數據來推動對話」的理念，將數據新聞與開放數據、數據培訓和數據服務相結合，通過對近期新聞的數據解讀，引發有關政策的公眾討論。
印度公民新聞平臺CGNet Swara致力於通過公民新聞實踐幫助印度農村居民解決問題，他們設立的撥打者免費的電話成為獲取當地人故事以及反映當地民生需求的有效的信息裝置。
巴西原生媒體組織Bereia對宗教新聞進行事實核查，他們同樣運用追蹤信源、對信息真實度評級、在WhatsApp上開闢頻道連接讀者等典型的事實核查方式。
專注於「濫權、腐敗」深度調查報導的南非AmaBhungane是一家非營利媒體機構，這個名稱在祖魯語中指「蜣螂（屎殼郎）」，取調查醜聞、耙糞之意。除了自己時有優質深度的調查報導外，AmaBhungane還成立了「調查新聞共享服務中心」（SSC for Investigative Journalism），以幫助南非其他募資困難的小型、新興非營利新聞組織。
❶ 什麼是「新聞行動者網絡」，其媒體圈層怎麼理解？
「新聞行動者網絡」（Journalistic Actors Network）是基於數字時代的新聞實踐，尤其是2020年度研究者們觀察和分析的新聞實踐新現象、新經驗。報告從中析取和抽象行動者與行動者的連結關係，形成這一「網」圖。將這些新聞實踐中的關係「可視化」，目的是從總體上直觀把握數字新聞領域的樣貌。
「新聞行動者網絡」分為兩個圈層：內層是由既有媒體（legacy media）、平臺媒體（platform media）、原生數字媒體（original digital media）以及在中國語境下的「政務媒體」行動者結成的「數字新聞業」或「網絡化新聞業」，它們也是主動嘗試新聞創新的行動者，構成了新聞行動者網絡的實踐圈層。外層是由使用者、管理者、教育者和信源構成的新聞行動者網絡的影響圈層。數字時代的「新聞」（這裡採用的是對新聞的廣義理解，指寬泛的「新聞性內容」），產生於數字新聞行動者網絡的實踐圈層，並被影響圈層建構形塑。
❷ 「新聞行動者網絡」如何推動新聞創新？
數字時代的新聞性內容主要產生於平臺媒體、既有媒體、原生數字媒體、位於使用者與原生數字媒體交叉處的自媒體，以及中國特色的政務媒體交織形成的實踐圈層，新聞性內容不再被傳統新聞業壟斷，而是在多元新聞行動者的互動實踐中生成。
如對新冠疫情中的20個新聞熱點事件最主要傳播者的分析發現，數字原生媒體、自媒體更多成為推動事件進入公眾視野的重要力量，而既有媒體（原文中稱為專業媒體）仍然是進行事實報導的中堅力量。
❶ 算法新聞
技術/產品路徑下新聞創新觀念主要體現在「算法新聞」和「產品創新」這兩個觀念簇集上，之所以將它們統合為技術/產品路徑，是因為大量的產品創新是技術驅動的。算法是被廣泛應用並深度影響數位化新聞內容從生成到分發的關鍵性技術因素。
在2020年的研究中，算法在新聞行動者網絡中的實際位置也被揭示得更加清楚：算法規則是平臺運營和內容創作這兩個網絡之間的連結點，也是整個網絡的權力中心，並經由不同行動主體的協商合作發生「算法馴化」。
人們越理解「算法」對新聞行動者網絡和新聞生產分發的實際影響，就越會對「算法」去神秘化，並提出相應的解決和應對方案。2020年很多國家都展開了對網絡虛假信息的治理，其中就包括對平臺媒體的管理，以及對其算法邏輯透明化的要求。
❷ 產品創新
將AI（人工智慧）技術應用於新聞生產和傳播，如中央廣播電視總臺推出「4K+5G+AI」的技術創新戰略；新華社繼在2018年推出世界首個AI新聞男主播後，又在 2019年推出全球首個「AI合成主播」。
騰訊新聞則用AI換臉技術讓脫口秀明星李雪琴與三位歷史名人進行「虛擬對話」。但總的來說，這類前臺的AI新聞應用新奇感大於實質意義。反倒是一些隱匿於新聞生產後臺的AI應用，如用人工智慧輔助判斷信源可信度的工具、作為人類新聞生產者的人工智慧助手，對越來越龐大的網絡已有數據進行處理等AI應用，可能會真正改變對新聞產品的定義。
❸ 深度融合
媒體融合自2014年上升為國家戰略以來，就成為中國語境下新聞實踐和研究領域被討論極多的重要議題。至2020年，該議題的新發展可被概括為「深度融合」。
與2018年8月全國宣傳思想工作會議提出的「紮實抓好縣級融媒體中心建設」的要求直接相關，縣級融媒體圍繞「引導群眾、服務群眾」的建設目標，體現出強烈的自上而下的頂層設計思路，管理者與媒體行動者的關係進一步交融。有研究者概括為政策賦能、業務擴容和系統轉型三方面，具體來說是避免被動依靠政策扶持，而要充分利用政策賦權的能量空間，重塑核心價值，擴展業務範圍，使融合型媒體組織向樞紐型社會治理平臺轉變。
總之，通過媒體深度融合，國家力量正在向基層下沉，進入社會輿論和社會治理的微觀場景，已經是一個明顯的趨勢。縣級融媒體中心進入全面鋪開，加緊建設的2.0階段，但其策略實施的實際效果還有待觀察。畢竟在中國如此巨大複雜的語境下，自上而下的統一要求與具體的實際情況之間存在「一致性和多樣性」的矛盾。
福利來啦！認真的同學一定看完了全文，快樂的小編給大家送上福利。
目前全國都大力支持創新的局面下，上述報告為2020年全球新聞創新樣態寫下了完美的句號，也奠定了未來新聞創新的方向，這份報告也必然對接著咱們新聞傳播考研。
同學們可以在本公眾號內發送關鍵詞「新聞創新」獲得這份報告喲！
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[1] 王辰瑤,劉天宇.2020年全球新聞創新報告[J].新聞記者,2021(01):38-56.[2] remix計劃：《2020年全球新聞創新報告》，全文版正式發布！◎ 聲明：文中部分配圖來源於網絡，版權屬於原作者或網站，此處僅為配圖表達。如侵犯到您的權益，請留言通知我們，萬分感謝。一周大事記 | 論文合集 | 健康傳播 | 書目帶讀 | 研究方法 熱點分析 | 上岸經驗帖 | 報考分析 | 北大快訊 | 每日睡前背誦