放棄360萬年薪,選擇華為201萬的「天才少年」:做自己想做的事

灼見（微信號：penetratingview）

張霽取得的結果可能只是「個例」，但他肯定會激勵更多人。

來源 | 量子位（QbitAI）

他叫張霽，1993年生於湖北，最近以入選華為「天才少年」計劃被人熟知。

因為27歲的他，拿到了華為最高201萬的年薪offer。

一開始被認知，他是華中科技大學博士畢業生、8篇頂會論文作者，實習成果就讓巨頭騰訊感到「真香」。

但隨著更多採訪深入，張霽更多經歷也開始為人所知。

原來，如今的「天才少年」，出身屬實算不上好——生於湖北人均收入墊底的小城鹹寧通山，高考不算如意（*），靠著自律、不屈、勤奮和自驅力，才完成了今日的高光。

所以張霽也說，「我只是個普通人」。

此外，這個「普通人」還有讓人更為咋舌的選擇，在這次畢業「求職」中，華為的201萬年薪並非最高offer，因為還有企業給他出價360萬。

但張霽最終還是選擇了華為，「因為志同道合」。

關於這個「天才少年」，背後有一連串寶藏經歷。

01科研實力「TOP PhD」
張霽在博士生涯期間，發表在頂會的論文有8篇。

從論文選題來看，張霽的目標非常明確，研究方向主要在資料庫和磁碟故障優化兩方面。

而這8篇論文，每篇都發表在頂會或頂級期刊上。

一起挑幾篇看看：

1. 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning，採用深度強化學習的端到端雲資料庫自動性能優化系統》

這是一篇騰訊與華中科技大學合作的論文，是張霽在騰訊實習期間進行的研究。

論文首次提出了雲資料庫自動性能優化系統CDBTune，可以在缺少相關經驗數據訓練的情況下建立優化模型，為用戶提供在線自動優化資料庫性能的服務。

性能調優結果首次全面超越資料庫專家，大幅度提高了資料庫運維效率。

這篇論文被2019年ACM SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data，數據管理國際會議）收錄，是資料庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議。

2. 《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》

這是一篇資料庫查詢優化方向的研究。

論文採用AlphaGo用到的蒙特卡洛樹搜索，將之用於數據聯結選擇，提出了一種AlphaJoin的技術，實驗成果超越了當時最前沿的相關研究。

論文被2020 VLDB收錄。作為資料庫領域三大頂會之一，VLDB有著與SIGMOD同樣的地位。

3. 《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》

這是一篇有關磁碟扇區錯誤的研究。

這篇論文設計了基於LSTM的自適應清理控制器的分層清理方案，用於預測解決磁碟扇區錯誤，進一步提高清理效率，提高存儲系統的可靠性。

論文被存儲行業頂會FAST 2020（18th USENIX Conference on File and Storage Technologies ）收錄。

4. 《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》

這篇論文，是關於磁碟故障方向的研究。

論文提出了一種基於遷移學習的、名為TLDFP的方法，用於預測磁碟故障。與同樣基於遷移學習的兩種最新方法相比，這種方法超越了SOTA，降低了額外的維護成本。

論文被TPDS收錄（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）。作為中國計算機學會推薦的計算機系統與高性能計算領域的3個A類頂級期刊之一，TPDS的分量不可小視。

而另外的4篇論文，也已經被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等頂會收錄（文末附論文地址）。

這樣的實力，無疑是TOP PhD的水平。

不過，張霽本人在接受媒體採訪時說，自己也並沒有什麼過人之處。以自己的體會，首先要對自己的選擇做一個規劃，然後一定要堅持，要有信心，不要輕易放棄。

另外，取得成績後，要戒驕戒躁，沉下心來，盯緊下一個目標，每個階段都要提升，要持續學習，讓自己持續進步。

比如，據《長江日報》報導，張霽的第一篇論文發表其實並不順利，先後被拒絕了6次才最終發表。這個過程中，不可避免的是反覆的修改，反覆的自我督促。

你會在一次次失敗中找出問題所在，繼續堅持，這就是收穫。

02實習期間項目落地

科研實力強勁，張霽的實戰履歷也很亮眼。

2016年，張霽進入華中科技大學武漢光電國家實驗室攻讀博士，師從周可教授。

據《長江日報》報導，在張霽正式進入實驗室的前一年，周可剛好和騰訊成立了聯合實驗室，於是不久就把他派到了騰訊實習。

2015-2019年實習期間，張霽獲得國際和國內專利7項，研究成果獲得騰訊公司2016、2017年度傑出貢獻獎，2019年度卓越運營獎。

據虎撲網友、張霽師弟透露，張霽的許多成果都是在騰訊實習期間完成的，不僅在學術上是頂會級別，在工業界也是能真正落地的研究。

事實上，張霽開發的很多系統已經上線，為騰訊節省了大量成本。

這位網友認為，這樣經過驗證的將AI落地到工業界的能力，正是華為這種工業界龍頭企業十分看重的。

2019年10月，張霽出國，在全美排名第一的應用數學研究機構——紐約大學庫朗數學研究所進行了半年的訪問學習。

03拒絕360萬年薪，選擇華為只為「志同道合」

2020年，張霽博士畢業。

但據《長江日報》報導，因為科研項目比較多，他基本上沒有刻意找工作，甚至沒有主動投遞簡歷，都是企業或者高校聯繫他。

阿里、騰訊、IBM、海信和兩家初創公司紛紛拋出橄欖枝，其中一家給出的年薪甚至高達360萬元。

但張霽自己覺得研究方向和華為比較匹配，加入華為就可以和一群志同道合的人做自己想做的事。

於是，在經歷簡歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試7輪嚴苛選拔之後，張霽拿到了華為「天才少年」最高檔offer。

在接受澎湃新聞採訪時，張霽表示：

最近華為在國外受到一些所謂「制裁」，我希望自己能夠把所學所用在華為最困難的時候發揮出來，儘自己最大能力去做一些有意義的事情。如果有可能，咱就盡力幫助華為渡過一些難關。

薪資完全不考慮是不可能，但是我不會太看重，畢竟我能夠放棄更高的薪資。我更看重公司能夠給我提供一個研究的平臺、空間，讓我能夠更長遠看這些事情。

這樣的主見，與張霽父母從小的教育或許也不無關係。

據《長江日報》報導，張霽坦承父母對自己的影響特別大，並且非常尊重他的選擇和獨立思考。

無論什麼事，做還是不做，爸爸媽媽都不會給我做決定。

其實，各個公司給出的薪資水平，也側面反映了張霽拿到201萬年薪並非幸運，而是一種實力積累下的「必然」。

「華中科技大學研究生」官方發文中就提到：

拿到華為「天才少年」offer的那一刻，他們無一例外地並沒有太多驚訝。

無數個平凡的日子才造就了今日的不平凡，一切不過是水到渠成的事情。

而他們的價值也遠非簡單能用金錢衡量，那些熠熠閃光的可貴品質，本身就已是無價之寶。

也正如網友所言，最令人羨慕的是，從薪資角度來說，華為的201萬隻是張霽的一個普通選擇。

而這種「選擇」的權利，正是張霽從「三本」武昌理工學院，到「985」華中科技大學，一路以來一步一個腳印，以踏實的努力和過硬的成果為自己爭取來的。

▽

在知乎熱議中，有這樣一個匿名評價，或許可以給更多真正的普通人帶來勉勵和勸誡：

高考只是人生一個重要的路口，從長遠角度看又是一個微不足道的路口，一個人只要目標清晰，意志堅定，知道自己去哪，無論走了多少彎路，最終都能接近自己的目標。

而大部分普通人是沒有這種意志的，總是沉浸在投機和短期享樂中不可自拔，只有羨慕別人的份。

所以，張霽取得的結果可能只是「個例」，但他肯定會激勵更多人。

我輩楷模，張霽是也。

部分論文傳送門：

https://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/ligl/papers/sigmod19-cdbtune.pdf 

https://www.usenix.org/system/files/atc20-zhang-ji.pdf 

https://ssc.io/pdf/tierscrubbing.pdf 

http://jizhang.pro/papers/dac2020.pdf

https://ieeexplore.ieee.org/document/9057467 

https://ssc.io/pdf/montecarlo.pdf 

https://www.researchgate.net/publication/334692133_Transfer_Learning_based_Failure_Prediction_for_Minority_Disks_in_Large_Data_Centers_of_Heterogeneous_Disk_Systems 

https://ssc.io/publication/alphajoin-join-order-selection-a-la-alpha-go-vldb-phd/

參考連結：

https://www.cnbeta.com/articles/tech/1011347.htm

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_8579439

http://jizhang.pro/#Publications

https://mp.weixin.qq.com/s/INNltpCJjvvs_-2km2Ot3Q

zhihu.com/question/411105868

☀本文選自量子位（QbitAI），蕭簫 魚羊 發自 凹非寺，灼見經授權發布。