JVM的類加載機制是什麼？有哪些實現方式？
類加載機制：
類的加載指的是將類的.class文件中的二進位數據讀入到內存中，將其放在運行時數據區的方法去內，然後在堆區創建一個java.lang.Class對象，用來封裝在方法區內的數據結構。類的加載最終是在堆區內的Class對象，Class對象封裝了類在方法區內的數據結構，並且向Java程式設計師提供了訪問方法區內的數據結構的接口。
類加載有三種方式：
1）命令行啟動應用時候由JVM初始化加載
2）通過Class.forName（）方法動態加載
3）通過ClassLoader.loadClass（）方法動態加載
JVM的常見垃圾回收算法？
1）標記-清楚算法：前後線標記處所有需要回收的對象，在標記完成後統一回收有被標記的對象。
2）複製算法：將可用內存按容量劃分為大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊。當一塊內存用完了，將其存在另外一塊上面，然後再把已使用過的內存空間一次清理掉。
3）標記-整理算法：標記過程與「標記-清除」算法一樣，但後續步驟不是直接對可回收對象進行清理，而是讓所一端移動，然後直接清理掉端邊界以外的內存。
4）分代收集算法：一般是把Java堆分為新生代和老年代，根據各個年代的特點採用最適當的收集算法。新生代都發現有大批對象死去，選用複製算法。老年代中因為對象存活率高，必須使用「標記-清理」或「標記-整理」算法來進行回收。
JVM調優的常見命令行工具有哪些？JVM常見的調優參數有哪些？
（1）JVM調優的常見命令工具包括：
1）jps命令用於查詢正在運行的JVM進程，
2）jstat可以實時顯示本地或遠程JVM進程中類裝載、內存、垃圾收集、JIT編譯等數據
3）jinfo用於查詢當前運行這的JVM屬性和參數的值。
4）jmap用於顯示當前Java堆和永久代的詳細信息
5）jhat用於分析使用jmap生成的dump文件，是JDK自帶的工具
6）jstack用於生成當前JVM的所有線程快照，線程快照是虛擬機每一條線程正在執行的方法,目的是定位線程出現長時間停頓的原因。
（2）JVM常見的調優參數包括：
-Xmx
指定java程序的最大堆內存, 使用java -Xmx5000M -version判斷當前系統能分配的最大堆內存
-Xms
指定最小堆內存, 通常設置成跟最大堆內存一樣，減少GC
-Xmn
設置年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小。所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss
指定線程的最大棧空間, 此參數決定了java函數調用的深度, 值越大調用深度越深, 若值太小則容易出棧溢出錯誤(StackOverflowError)
-XX:PermSize
指定方法區(永久區)的初始值,默認是物理內存的1/64， 在Java8永久區移除, 代之的是元數據區， 由-XX:MetaspaceSize指定
-XX:MaxPermSize
指定方法區的最大值, 默認是物理內存的1/4， 在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元數據區的大小
-XX:NewRatio=n
年老代與年輕代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代與年輕代的比值為2:1
-XX:SurvivorRatio=n
Eden區與Survivor區的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1，因為Survivor區有兩個(from, to)
ConcurrentHashMap加鎖機制是什麼，詳細說一下？
HashTable容器在競爭激烈的並發環境下表現出效率低下的原因，是因為所有訪問HashTable的線程都必須競爭同一把鎖，那假如容器裡有多把鎖，每一把鎖用於鎖容器其中一部分數據，那麼當多線程訪問容器裡不同數據段的數據時，線程間就不會存在鎖競爭，從而可以有效的提高並發訪問效率，這就是ConcurrentHashMap所使用的鎖分段技術，首先將數據分成一段一段的存儲，然後給每一段數據配一把鎖，當一個線程佔用鎖訪問其中一個段數據的時候，其他段的數據也能被其他線程訪問。
G1收集器簡介？以及它的內存劃分怎麼樣的？
（1）簡介：
Garbage-First（G1，垃圾優先）收集器是服務類型的收集器，目標是多處理器機器、大內存機器。它高度符合垃圾收集暫停時間的目標，同時實現高吞吐量。Oracle JDK 7 update 4 以及更新發布版完全支持G1垃圾收集器
（2）G1的內存劃分方式：
它是將堆內存被劃分為多個大小相等的 heap 區,每個heap區都是邏輯上連續的一段內存(virtual memory). 其中一部分區域被當成老一代收集器相同的角色(eden, survivor, old), 但每個角色的區域個數都不是固定的。這在內存使用上提供了更多的靈活性
在重寫equals方法時，需要遵循哪些約定，具體介紹一下？
重寫equals方法時需要遵循通用約定：自反性、對稱性、傳遞性、一致性.、非空性
1）自反性
對於任何非null的引用值x,x.equals(x)必須返回true。—這一點基本上不會有啥問題
2）對稱性
對於任何非null的引用值x和y，若且唯若x.equals(y)為true時，y.equals(x)也為true。
3）傳遞性
對於任何非null的引用值x、y、z。如果x.equals(y)==true,y.equals(z)==true,那麼x.equals(z)==true。
4） 一致性
對於任何非null的引用值x和y，只要equals的比較操作在對象所用的信息沒有被修改，那麼多次調用x.eqals(y)就會一致性地返回true,或者一致性的返回false。
5）非空性
所有比較的對象都不能為空。
Synchronized優化後的鎖機制簡單介紹一下，包括自旋鎖、偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖？
自旋鎖：
線程自旋說白了就是讓cup在做無用功，比如：可以執行幾次for循環，可以執行幾條空的彙編指令，目的是佔著CPU不放，等待獲取鎖的機會。如果旋的時間過長會影響整體性能，時間過短又達不到延遲阻塞的目的。
偏向鎖
偏向鎖就是一旦線程第一次獲得了監視對象，之後讓監視對象「偏向」這個線程，之後的多次調用則可以避免CAS操作，
說白了就是置個變量，如果發現為true則無需再走各種加鎖/解鎖流程。
輕量級鎖：
輕量級鎖是由偏向所升級來的，偏向鎖運行在一個線程進入同步塊的情況下，當第二個線程加入鎖爭用的時候，偏向鎖就會升級為輕量級鎖；
重量級鎖
重量鎖在JVM中又叫對象監視器（Monitor），它很像C中的Mutex，除了具備Mutex(0|1)互斥的功能，它還負責實現了Semaphore(信號量)的功能，也就是說它至少包含一個競爭鎖的隊列，和一個信號阻塞隊列（wait隊列），前者負責做互斥，後一個用於做線程同步。
偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的對比：
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Redis和Memcache區別對比？如何選擇這兩個技術？
區別：
1） Redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存資料庫。不過memcache還可用於緩存其他東西，例如圖片、視頻等等。
2）Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。
3）虛擬內存–Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的value 交換到磁碟
4）過期策略–memcache在set時就指定，例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定，例如expire name 10
5）分布式–設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從
6）存儲數據安全–memcache掛掉後，數據沒了；redis可以定期保存到磁碟（持久化）
7）災難恢復–memcache掛掉後，數據不可恢復; redis數據丟失後可以通過aof恢復
8）Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
選型：
若是簡單的存取key-value這樣的數據用memcache好一些
若是要支持數據持久化，多數據類型(如集合、散列之類的)，用列表類型做隊列之類的高級應用，就用redis
Redis的持久化機制是什麼？各自的優缺點？
redis提供兩種持久化機制RDB和AOF機制。
1）RDB持久化方式：
是指用數據集快照的方式記錄redis資料庫的所有鍵值對。
優點：
1.只有一個文件dump.rdb，方便持久化。
2.容災性好，一個文件可以保存到安全的磁碟。
3.性能最大化，fork子進程來完成寫操作，讓主進程繼續處理命令，所以是IO最大化。
4.相對於數據集大時，比AOF的啟動效率更高。
缺點：
1.數據安全性低。
2）AOF持久化方式：
是指所有的命令行記錄以redis命令請求協議的格式保存為aof文件。
1.數據安全，aof持久化可以配置appendfsync屬性，有always，每進行一次命令操作就記錄到aof文件中一次。
2.通過append模式寫文件，即使中途伺服器宕機，可以通過redis-check-aof工具解決數據一致性問題。
3.AOF機制的rewrite模式。
1.文件會比RDB形式的文件大。
2.數據集大的時候，比rdb啟動效率低。
Mysql的資料庫表鎖、行鎖、頁級鎖？
表級，直接鎖定整張表，在你鎖定期間，其它進程無法對該表進行寫操作。如果你是寫鎖，則其它進程則讀也不允許
行級,，僅對指定的記錄進行加鎖，這樣其它進程還是可以對同一個表中的其它記錄進行操作。
頁級，表級鎖速度快，但衝突多，行級衝突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。
資料庫的四大特徵，資料庫的隔離級別？
資料庫的四大特徵：
（1）原子性（Atomicity）
原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾。
（2）一致性（Consistency）
一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。
（3）隔離性（Isolation）
隔離性是當多個用戶並發訪問資料庫時，比如操作同一張表時，資料庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所幹擾，多個並發事務之間要相互隔離。
4）持久性（Durability）
持久性是指一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的數據的改變就是永久性的。
資料庫的隔離級別：
1）Serializable (串行化)：可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。2）Repeatable read (可重複讀)：可避免髒讀、不可重複讀的發生。3）Read committed (讀已提交)：可避免髒讀的發生。4）Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證。
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