「新基建」所集中發展的一系列技術項目，究竟如何轉化為現實世界的產業生產力，正在得到越來越清晰的回答。6月11日，百度公布了業內首張AI新基建版圖，詳細闡述了人工智慧、雲計算、工業網際網路等技術基礎設施，如何助力新基建提速，達成產業化升級。
在「新基建」技術紅利所輻射的產業體系下，我們可以看到交通出行與城市管理始終處在排名絕對靠前的產業位置，一系列相關融合正在陸續開啟。而地圖，則是新一代數位技術與現實世界中產業需求交匯融合的首站。
事實上，地圖是人類發展歷史上最早出現也是最重要的數據系統。在移動網際網路時代，移動地圖改寫了人們的出行方式；而在「新基建」所牽引的產業智能化周期中，地圖又將改變大量行業的生產與運營方式。
讓地圖成為各行業升級與「新基建」技術體系的交匯點，並不需要等待很久。從2018年開始，百度地圖確定了「新一代人工智慧地圖」的產品定位，開啟了雲計算、AI、大數據技術體系在地圖中的全面滲透與能力升級，事實上就是在執行「新基建」所期待的產業效果與價值目標。
如今，「新基建」體系的集結號全面吹響時，百度地圖已經拿出了完備的智能化方案與數據積累。
一個以地圖為交匯點，完成千行萬業產業需求與「新基建」技術體系交匯的十字路口，正在被百度地圖建造完成。
新基建體系下的地圖產業化需求
地圖，是在眾多數據形式中，對物理世界復刻最直接，與現實世界同步最緊密的一種。這個獨特的定位，導致地圖數據成為大量涉及出行、交通、運輸行業中必不可少的數據支撐。從某種程度上來說，高準確率、高實時性、智能化水平優越的地圖資源，是大量行業完成智能化升級的關鍵支撐。從城市交通到自動駕駛，從物資運輸到礦產勘探，地圖性能提升都是行業生產力增長的重要助力。
而在「新基建」周期中，一個非常重要的產業需求在於，普適化、通用化的C端地圖產品，不能適配各行業具體垂直，並且需要持續升級迭代的產業地圖需求。這些行業的特點是，一方面可能需要依賴企業專網，接入一般地圖數據可能面臨安全、時延、精度等方面的問題；另一方面需要地圖提供專業化、定製化的智能能力，讓地圖成為與行業生產高度適配的生產工具。
而此前的地圖數據相關產品，很難滿足「新基建」體系下持續發展的地圖產業化需求。以GIS為例，企業專網應用GIS數據，往往面臨著基礎數據缺失、數據更新緩慢；技術更新滯後、應用程式接口不夠豐富、使用體驗交叉、可視化呈現效果較差；不支持移動端開發、不支持雲部署等等問題。而這僅僅是產業智能化升級過程中，對地圖產品與服務體系提出的要求之一。
面對「新基建」中勃發的地圖產業化體系，百度地圖在精準的時間節點上，貢獻出了醞釀良久的產業智能化升級能力。
新基建即戰力：作為行業引擎的百度地圖
在技術基座大規模投入，產業智能化需求日益旺盛的發展周期中，我們最終一定會見到地圖產業走向深度行業化、普遍智能化的發展方向。但百度地圖的區別之處在於，經過長時間的準備和準確的產業方向投入，它不需要讓業界再用相當長的時間等待產品發展和技術體系完善，而是在「新基建」剛剛拉開帷幕時，就形成了融合技術、賦能產業的即時化戰力。
可以觀察到的是，百度地圖已經高速完成了從智能地圖，到智能化位置服務平臺的角色轉變，通過產品形態與技術能力的高速發展，成為賦能各行業，與新基建體系發生深刻聯接的直接發展能源。
作為時空數據領域的數字底座與智能化基礎設施，百度地圖在今天已經展現出了高度行業化的發展趨勢。比如前文所述產業GIS問題，6月10日，百度地圖發布了「百度專網地圖——新一代GIS」。百度地圖新一代GIS依託「新基建」體系內核心的AI、大數據、雲計算和地理信息技術優勢，並且開放生態能力，實現了通過二三維一體化引擎，賦能專網應用開發的產業化升級。
在百度專網地圖中，實現了從「坐標地圖」到「路網地圖」的升級。企業專網用戶也可以獲得動態感知真實世界路網變化的能力，從而完成大量傳統GIS無法實現的實時化、高精化產業支撐作用。百度專網地圖，可以實現對路網交通節點智能識別，構建全域交通路網知識圖譜，強化多維交通要素產生的海量時空數據基於路網拓撲的碰撞分析能力。從而面向不同地域、不同產業、不同細化需求的領域提供針對性的智能化專網GIS賦能。針對各地對智能交通專網地圖的不同需求，百度智能交通專網地圖推出標準版、進階版和高階版，從不同層面為智能交通發展賦能。
從2018年確定了「新一代人工智慧地圖」的產品定位開始，我們能夠看到走向產業化是百度地圖發展的核心趨勢。只有產業空間自帶的高階智能化屬性，才能最大化釋放百度地圖的人工智慧、時空大數據能力優勢，滿足各行各業對智能化升級的差異需求。百度地圖的產業問題解決能力，在整個抗疫過程中得到了非常典型的體現。在疫情開始之後，百度地圖AI時空大數據率先發力，在短時間內上線了全國疫情小區專題地圖，覆蓋上萬個疫情場所，累計查詢次數近1億次；發熱門診地圖累計覆蓋全國361個城市上萬個發熱門診。自2020年1月22日百度地圖上線遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺以來，已累計服務超過25億人次。
從抗疫防疫的短期需求，邁向「新基建」的長期體系化發展，百度地圖已經可以為各行業打造智能定位、路線規劃、導航、路況、地圖影像服務、軌跡服務、人口遷徙服務、位置搜索服務、智能小程序九大應用能力。通過能力的開放應用，百度地圖能夠深度賦能行業垂類，為智能交通、共享出行、快遞物流、統計規劃、政務民生、商業地理、酒店旅遊、智能設備、金融信貸等各行業形成定製化解決方案，幫助生態夥伴建立更有效的運營管理模式，創造更高的經濟價值。
而大面積實現產業智能化能力、高速完成「新基建」應用的背後，是AI、雲計算、大數據的技術體系優勢，不斷在百度地圖中築造了產業差異化出口。
新基建的全景紅利：新一代人工智慧地圖的創新底座
或許可以這麼說，之所以百度地圖能夠最快速度形成符合「新基建」體系需求的發展模式、產業路徑，背後是因為百度地圖背靠百度AI體系，在長時間範疇中形成了與「新基建」視野高度一致的發展模式、發展邏輯。
百度CTO王海峰提出：「對於百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能雲等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。」
「新基建」的本質，是以對AI、雲計算、大數據、物聯網等新一代數位化、信息化技術的投入，形成可被各行業利用的新型基礎設施，滿足新一輪增長動力需求。而百度地圖長時間與百度布局的雲計算、AI、大數據能力深度結合，不斷從這些技術底座中獲取發展動力和差異化能力，再通過地圖產品與服務，輸出到各產業需求當中。如果說，「新基建」是面向全社會的技術-產業-生產力轉化，那麼百度地圖就是這一邏輯在時空大數據領域的典型代表，也是業界第一家對新一代數位技術實現大規模智能化轉換的地圖產品。
我們可以從幾個側面，透視百度地圖在「新基建」技術紅利中，如何發展了自身的產業競爭力與差異化優勢：
一、AI與數據採集融合，形成時空大數據業界絕對領先。
去年7月，在「Baidu Create 2019」百度 AI開發者大會上，百度地圖向外界全面展示了其AI化數據採集能力。值得注意的是，傳統意義上被認為是「慢功夫」的地圖數據採集功能，已經在百度地圖體系中實現了80%數據採集全面AI化。搭配國內規模最大的採集團隊和最領先的採集設備，百度地圖將地圖數據採集效率提升了10倍以上，成為了業界時空數據最豐富，且擁有業內最大全景資料庫的地圖服務商。
在採集設備方面，百度地圖擁有300餘輛專業採集車包括高精地圖採集車、高精停車場採集車、騎行採集車，同時還擁有室內圖採集背包、全景採集背包、全景採集無人機在內的專業採集設備，每天採編數萬公裡道路裡程，包括收費站、高架路、鐵道線道口等關鍵交通要素，可全場景、全要素刻畫現實世界，已覆蓋全國980萬公裡道路裡程。在內業製作方面，百度地圖擁有一套高自動化、縝密且專業的製作流程，包括道路要素自動化識別、底圖自動化差分、數據半自動化製作等多個環節，具備高效率、高時效的特點。
而基於時空大數據的智能化生產與採集能力，百度地圖能夠為各行業提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評估等人、地、物研究，為國家城市規劃提供重要參考。同時，百度地圖還致力於將智能交通解決方案滲入城市的各個角落，輔助交管部門優化交通管理資源，與政府協作打造智能管理系統，有效緩解城市「交通病」，提高城市交通運轉效率。時空大數據的領先性，也導致百度地圖成為疫情防控時的關鍵助力，提供了上文所述的大量疫情防控相關時空數據支撐。
二、用AI技術破解產業核心問題。
如今，即使是不常使用地圖導航功能的普通用戶，應該也能清晰感覺到百度地圖是業界智能化水平最高、產品體驗最好的地圖產品。領先優勢的全麵塑造，背後在於利用智能化技術，百度地圖可以破解業內長期存在的產品痛點，實現地圖能力邊界的飛躍。比如廣受好評的「百雀靈」語音定製功能，用戶可以用自己的聲音錄製全場景語音導航包，這體現了智能化能力帶給地圖產品的直接改變。
而在地圖核心能力上，AI技術同樣帶來了大規模的深刻改變。比如百度地圖智能融合定位技術，結合高精度傳感器模式識別及航跡推算技術，實現室內、室外場景下高精度智能慣導定位能力，達到業界頂尖技術水平。去年4月百度地圖基於強大的AI技術，在業內首創智能定位功能，能夠有效降低GPS信號弱的影響，從而輔助駕車導航功能在GPS信號弱的時候，依舊可以持續工作，確保駕車導航持續可用。用AI不斷突破產業邊界，讓百度地圖的發展邏輯與「新基建」產業期許高度吻合。
再比如在物流場景，百度地圖在今年全新升級和發布了智能物流解決方案，從運前調度、運中管理、運後分析等各個環節，幫助物流全域合作夥伴降本增效。在運前調度環節，百度地圖智能調度引擎以強大的算法能力為核心，以百度物流地圖為載體，以雲計算、大數據為基礎，通過靈活配置約束條件、大規模計算的算法優勢，為不同物流模式下的各種場景提供優質解決方案。在實際應用中，百度地圖可先通過位置理解、地址標準化服務和國內首發的地址解析聚合服務，快速且批量完成取貨送貨操作。並且可以利用自研的AI算法在分鐘級時間內運算出滿足各項業務需求的最佳運輸方案，並綜合考慮車型、運輸地、收貨時間等約束條件，生成成本最優的運輸調度方案。百度地圖智能調度引擎還支持調度員進行手動調整，便於應對突發情況。據某客戶數據顯示，該引擎能有效降低15%的行駛裡程、17%的運輸成本，以及91%的調度時間，帶來顯而易見的「降本增效」成果。
三、利用雲+AI+大數據，構成智能化創新底座。
去年12月，在百度地圖生態大會上，首次公布了「新一代人工智慧地圖「生態全景，向外界展示了百度地圖已成為中國最大的智能化位置服務平臺。這背後的發展基礎在於，百度地圖長期依靠百度在雲計算、AI、大數據領域的基礎技術優勢，從中攫取發展紅利，突破產業瓶頸。比如說，百度大腦的語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜、飛槳開源深度學習平臺，百度智能雲的雲計算、雲儲存、雲資料庫、物聯網、大數據平臺，共同構成了百度地圖生態全景的底座。加上百度地圖深耕智能化位置服務十餘載的數據積累，最終實現了日均位置服務請求超1200億次、日均軌跡裡程20億公裡、POI全球覆蓋總數達1.5億、道路裡程覆蓋980萬公裡、全景圖片13億張等數據能力。
最早洞察「新基建」發展需求，最深刻符合「新基建」技術向產業發展邏輯、最及時完成新基建對地圖產業的期待與定位，百度地圖經過長期布局發展，準確成為了「新基建」周期中提供發展動力的產業首選。
地圖是物理視覺與數字世界的中間層，利用中間層的能力，反向激活現實世界的生產力。這是「新基建」的精髓，也是百度地圖長期的期待和努力。