視覺檢測，簡單定義就是用機器代替人眼來做測量和判斷。定義簡單，實現過程卻很複雜，要理解，也可以用人眼做一個對比。科學告訴我們，人類看見物體是由物體反射的光達成的，再通過人眼球複雜的成像系統經視神經傳給大腦，人就可以視物了。
光線，成像系統，處理系統構成視物的三要素，在視覺檢測系統中同樣如此。
機器視覺主應用分定位、測量、檢測和識別四類。這些應用由一整套的工業視覺檢測系統完成，包括攝像頭和光學部件、燈光、圖像傳感器和檢測軟體，也是上述說的成像系統和處理系統。
隨著工業自動化的發展，機器視覺的應用範圍逐漸擴大和完善，在國外機器視覺的應用普及主要體現在半導體和電子行業，元器件行業檢測量大，檢測難度高，人眼難以發現的細微瑕疵，只有憑藉機器的高精度和維度來代替解決。
對於檢測效果，不同的應用領域有不同的要求，拿機器視覺下的兩個分支，工業視覺和計算機視覺對比，工業視覺則更加注重檢測精度的提高。
攝像頭和光學部件，燈光，圖像傳感器，檢測軟體構成視覺檢測系統的主要部分，同時檢測精度也由它們決定。
在檢測的過程中，照明的目的是增強圖像特徵點與背景的對比度。在圖像中，對比度代表著圖像信號的質量，它反應了兩個區間的差別，光源就是要突出這些區別。適當的光源照明可以將被測物體的目標信息與背景信息區分，以獲得高品質，高對比的圖像，從而降低圖像處理算法的難度，同時提高系統精度和可靠性。
檢測軟體精度問題，工業相機捕捉到的圖像還需通過工業計算機進行處理分辨，檢測軟體需要創建和執行程序，處理採集回來的圖像數據、以及做出「通過/失敗(pass\fail)」決定，幀率和解析度變得重要。
物體的移動速度同樣是重要的因素，如果被測量的物體不是靜止的，而是運動狀態，那麼一定要考慮運動模糊對圖像精度的影響（模糊像素=物體運動速度*相機曝光時間），不是軟體能夠決定（編程，根據相機曝光時間調整物體運動速度）
根據視覺檢測應用領域，視覺檢測系統對其組成部分有著不同的要求，在智能製造領域，照明亮度，相機的像素，計算機的算力與性能同樣重要，比如在相機和計算機上的選擇上，都要求是工業級的，且對工業相機的幀頻解析度等指標依據需求篩選，而計算機的的性能、算力和環境適應同時也要和檢測需求匹配（物體移動速度，燈光亮度，檢測軟體兼容等），檢測精度的提高是最重要的，而這取決於以上談到的各種因素之間的相互匹配。