網易科技訊10月1日消息，機器學習是當前科技行業的一大流行詞，原因很充分：它代表著計算機學習方式的一大躍進。福布斯近日盤點了機器學習技術的十大使用案例。從根本上說，機器學習算法是指機器先獲得一組「教學」數據，然後被要求利用那些數據去回答問題。舉例來說，你給計算機提供一組照片的教學數據，當中有的數據說「這是貓」，有的則說「這不是貓」。之後，你可以給該計算機展示一系列的新照片，接著它會開始識別哪些照片是貓，哪些不是。接著，機器學習不斷擴充它的教學數據。它識別（不管準確與否）的每一張照片都會被添加到教學數據組，程序因而能夠逐漸變得更加「智能」，變得更加善於完成任務。惡意軟體是一個越來越嚴峻的問題。2014年，卡巴斯基實驗室稱，它每天檢測到的新惡意軟體文件數量達到32.5萬。不過，以色列深度學習技術公司Deep Instinct公司指出，各個新惡意軟體通常都有跟舊版本一樣的代碼——只有2%到10%的惡意軟體文件出現迭代變化。他們的學習模型能夠辨別那2%到10%的變異惡意軟體，在預測哪些文件是惡意軟體上有著很高的準確率。在其它情況下，機器學習算法能夠發現雲端數據如何被訪問方面的模式，能夠報告或可預測安全問題的異常情況。如果你要坐飛機或者出席重要的公共活動，你幾乎肯定要排長隊去等候安檢。不過，機器學習正被證明是一項很有價值的安檢資產，能夠幫助避免誤報情況，以及發現機場、體育場、音樂會等的人工安檢人員可能會遺漏的東西。它能夠大大加速安檢流程，同時也能夠提高人們在重要活動中的人身安全。許多人都非常渴望能夠預測股票市場的走勢，因為這樣就能夠佔得先機大賺特賺。相比人類，機器學習算法要更接近於預測市場走勢。很多知名的交易公司都在利用專有系統來預測和高速執行高交易量的交易。這些系統很多都依賴於概率，不過即便成功概率相對較低，交易如果交易量很高，又或者高速執行，也能夠給那些公司帶來豐厚的收益。在處理分析海量的數據和交易執行速度上，人類顯然無法跟機器相提並論。相比人類，機器學習算法能夠處理更多的信息，發現更多的模式。有研究利用計算機輔助診斷技術（CAD）來研究患上乳腺癌的女性早期的乳房X線掃描照。對於52%的乳腺癌案例，該計算機識別該病的時間比正式確診要早上足足一年。此外，機器學習能夠被用來理解大群體疾病的風險因素。Medecision公司開發的算法能夠通過鑑別8個變量來預測糖尿病患者可避免的住院治療。你對你的顧客越了解，你就越能夠給他們提供好的服務，你賣出的東西也就會越多。這是個性化營銷的基礎。也許，你曾碰到過這樣的情況：你在網上商店上瀏覽某件產品，但沒有買，而過了幾天後，你在瀏覽各個不同的網站上都會看到那款產品的數字廣告。這種個性化營銷其實只是冰山一角。企業能夠進行全方位的個性化營銷，如具體給顧客發送什麼樣的電子郵件，給他們提供什麼直效郵遞和優惠券，給他們「推薦」什麼產品。這一切都是為了提高交易達成的可能性。機器學習正變得越來越擅長發現各個領域的潛在詐騙案例。例如，PayPal正利用機器學習技術來打擊洗黑錢活動。該公司擁有工具來比較數百萬筆交易，能夠準確分辨買賣家之間的正當交易和欺詐交易。如果你常常使用像亞馬遜或者Netflix這樣的服務，那你應該很熟悉機器學習的這一用途。智能機器學習算法會分析你的活動，並將其與數百萬其他的用戶的活動進行比較，從而判斷你可能會喜歡購買什麼產品，喜歡觀看什麼視頻內容。這些推薦技術正變得越來越智能，例如，它們能夠判斷你可能是買特定商品作為禮物（而非買給自己），又或者識別出有不同電視觀看偏好的其他家庭成員。谷歌及其競爭對手正利用機器學習來不斷提升旗下搜尋引擎的理解能力，這可能是該技術最有名的使用案例。每一次你在谷歌上進行搜索，該程序就會觀察你對搜索結果的響應方式。如果你點擊最上面的那條搜索結果，且停留在該結果指向的網頁上，那谷歌就可以斷定你得到裡你想要尋找的信息，該搜索是成功的。而如果你點擊第二頁的搜索結果，又或者沒有點擊當中的任何搜索結果而輸入新的搜索詞，那谷歌可以斷定其搜尋引擎沒能給你帶來你想要的搜索結果——該程序能夠從那一錯誤中學習，以便未來帶來更好的搜索結果。自然語言處理正被用於各個領域的各類令人興奮的應用當中。有自然語言的機器學習算法能夠替代客戶服務人員，能夠更加快速地給客戶提供他們所需的信息。它正被用於將合同中艱深晦澀的法律措辭轉變成簡單易懂的普通語言，也被用於幫助律師整理大量的信息，提高案件準備效率。IBM最近對汽車行業的高管的調查結果顯示，74%預計智能汽車將會在2025年正式上路行駛。智能汽車將不僅僅整合物聯網，還會了解車主和它周圍的環境。它會自動根據司機的需求調整內部設置，如溫度、音響、座椅位置等等。它還會報告故障，甚至會自行修復故障，會自動行駛，會提供交通和道路狀況方面的實時建議。
【重磅】未來科技學院籌備成立，開講前沿科技未來發展趨勢
2016年7月，人工智慧學家AIE實驗室基於自身的研究成果和所擁有的頂級科學家資源，籌備建立未來科技學院 （Futurology University）。
未來科技學院的使命和目標：將邀請國內和國際著名科學家、科技企業家講授人工智慧、網際網路、腦科學、虛擬實境、機器人等領域的基本原理和未來發展趨勢。未來科技學院的目標是研究前沿科技未來發展趨勢，培養掌握未來科技動向的企業家和具有獨立創新精神的未來科學家。
開始激動人心的學習之旅：無論您是企業家，投資人，還是青年學子，科技愛好者，如果您希望把握科技未來發展趨勢，與世界著名科學家，科技企業家，風險投資家進行直接交流。歡迎您加入未來科技學院大家庭。
您可以掃描二維碼，進入未來科技學院臨時群，然後工作人員邀請您加入未來科技學院的免費學習群，開啟前沿科技未來趨勢的學習之旅。
未來科技學院對外公開邀請特聘專家
未來科技學院是人工智慧學家成立的前沿科技研究和傳播機構，目標是培養掌握未來科學規律的企業家和科學家。
為了促進前沿科技領域的專家傳播前沿思想、幫助專家用自己的知識和智慧產生經濟價值，未來科技學院決定對外公開邀請特聘專家加入未來科技學院專家團。如果您是網際網路、腦科學、人工智慧、虛擬實境、生物基因、機器人、納米（不僅限於上述領域）等等前沿領域的博士，教授或資深行業專家，歡迎登記成為未來科技學院的特聘專家。
成為未來科技學院的特邀專家，您將可以：
1、加入未來科技學院特聘專家群，與國內頂級的前沿科技領域科學家專家交流互動。
2、作為主講嘉賓參加未來科技學院舉辦的前沿科技講座或培訓，傳播您的成果和思想。
3、參與未來科技學院與企業、科研院所舉辦的前沿科技問題研討會，進行產學研交流。
4、優先使用人工智慧學家開發的專家知識分享與科學眾包平臺-「專家威客」，自動成為平臺的認證專家，讓您的知識、智慧和成果通過網際網路產生經濟價值。
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人工智慧學家 Aitists
人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與網際網路進化實驗室（AIE Lab)，重點研究網際網路，人工智慧，腦科學，虛擬實境，機器人，移動網際網路等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。