首先，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上雲，大數據的應用前景將非常廣闊，所以此時進入大數據領域發展是不錯的選擇。雖然大數據領域的從業門檻相對比較高，但是大數據領域對於人才需求也非常多元化，初學者可以根據自身的知識基礎、能力特點和資源整合情況，來選擇自己的學習切入點。
對於完全沒有大數據概念的人來說，如果想轉行進入大數據領域，應該從以下三個方面入手：
第一：建立初步的大數據知識基礎。不論在大數據領域從事何種類型的崗位，都需要首先具備一定的大數據基礎知識。從大數據技術體系結構來看，涉及到數據採集、數據整理、數據傳輸、數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用，這些相關知識都需要有一定的了解。學習大數據基礎知識，一定要把握住一個學習的主線，這個主線就是數據價值化。
第二：尋找大數據與傳統行業的結合點。大數據與行業領域的結合將是大數據重要的落地應用方式，所以要想進入大數據行業發展，一定要能夠找到大數據與傳統行業的結合點，基於這個結合點來完成各種創新，以便於體現出大數據的價值。在工業網際網路的推動下，大數據與行業領域的結合點還是比較多的。
第三：根據自身的資源整合情況選擇發展方向。大數據領域的發展方向比較多，既可以從事技術方向的相關崗位（大數據開發、大數據分析、大數據運維等），也可以從事管理類、方案設計類的相關崗位，初期進入大數據領域的人，可以根據自身的資源整合情況來選擇發展方向。對於大數據領域的從業者來說，如果具有較強的傳統行業資源整合能力，往往會有更多的發展機會，上升空間也會比較大，因為大數據領域的創新往往都需要行業資源的參與。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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