大數據時代，數據就是第一生產力。大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。
大數據包含著很多在小數據量時不具備的深度知識和價值， 大數據分析挖掘將能為行業/企業帶來巨大的商業價值，實現各種高附加值的增值服務，改變我們的生活、工作和思維方式，改變我們的商業模式，影響我們的經濟、政治、科技和社會等各個層面。
大數據的價值在哪？
一是大數據可以幫助了解社會，做出明智選擇
無論是工業、金融、研究、辦公、媒體還是日常生活，產生的數據均可成為大數據的一部分。企業通過大數據技術更了解市場及自身，及時識別機會，制定有效的發展策略和做出正確有效的經營方案。
二是能夠推動增強社會管理水平
大數據在政府和公共服務領域的應用，可有效推動政務工作開展，提高政府部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
三是能夠推動提高安全保障能力
大數據在國防、反恐、安全等領域的應用，將對各部門搜集到的各類信息進行自動分類、整理、分析，有效解決情報、監視和偵察系統不足等問題，提高國家安全保障能力。
最明顯的經濟效益是：降低成本、提高收益
通過大數據技術，企業可以更好地了解市場和發現自身存在的問題，制定相關的措施去解決這些問題，數據分析可以幫助企業明確業務組成，減去不必要的部分，降低成本、提高收益。
比如，大數據為美國的醫療服務業每年節省3000億美元，為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元，幫助美國零售業淨利潤增長60％，幫助製造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。 零基礎入行大數據，加米谷大數據培訓，大數據開發、數據分析與挖掘，零基礎班報名中，可免費預約試聽課
數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵。
大數據時代，新的要點在於數據的清洗和整理，以及對數據變現的一個整體規劃，大數據的核心是數據價值化。
大數據的經濟價值，從業務角度出發，主要有如下的3點：
1.數據輔助決策：為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況。
2.數據驅動業務：通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大地提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型算法的風控反欺詐服務徵信服務等。
3.數據對外變現：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數據開放平臺服務等。
大數據時代各種技術日新月異，作為一個程序猿想要保持競爭力就必須得不斷地學習。寫這些文章的目的是希望能幫到一些人了解學習大數據相關知識 。加米谷大數據，大數據人才培養機構，喜歡看的同學可以關注下，每天花一點時間學習，長期積累總是會有收穫的。