目前，雲計算產業已初步形成了網際網路、IT和電信運營商三大主流競爭陣營，2018上半年，產業鏈格局進一步發生演變。尤其是在IaaS領域，亞馬遜AWS、微軟和阿里雲佔據優勢地位，市場份額向頭部企業集中的趨勢日益明顯。
不過，雲計算產業的問題和挑戰也不能忽視，數據顯示，目前中國「上雲」的傳統企業只有14%。那麼在全球雲計算產業規模強勁增長的態勢下，雲計算廠商應該如何改造傳統與建構生態以應對各種複雜的需求？
近日，亞馬遜AWS首席雲計算企業顧問張俠在接受《每日經濟新聞》記者專訪時表示，目前企業項目開發測試、信息雲存儲和雲備份以及大數據分析是雲計算常見的使用場景。
NBD：目前關注云遷移的企業越來越多，請問國內企業在上雲方面與歐美地區相比，處於怎樣的發展階段？
張俠：其實美國的企業在大約兩三年前就比較大規模地在談上雲的話題，而在國內總體來說，直到前一段時間一些創新公司、網際網路公司才開始大規模地使用雲，我們認為在未來的一年左右，這個趨勢會越來越明顯。
現在向雲遷移的數字增長非常快，僅從亞馬遜雲而言，目前已經有7.8萬套資料庫的系統，而且僅僅在四五天內就增長了2000套。那麼這個遷移是怎麼實現的呢？多數都是通過一個服務叫Data Migration Service（DMS），它可以把一個資料庫自動地從一個傳統資料庫上向雲上遷移。
在企業雲方面，市場需求目前還沒有完全釋放。前一段時間，重點行業用戶對雲計算的安全性、可靠性、可遷移性還存在一定的顧慮，不會上雲，也不敢上雲。但是據我們了解，多數企業並不是因為安全問題，而是企業自身還沒有準備好，或者相關的資源和能力尚未完備。所以一旦傳統企業有針對性去考慮上雲或者看到雲服務所帶來的競爭優勢，那麼雲計算產業的加速發展期就會到來。
NBD：未來什麼東西都可能上雲，這就涉及到計算能力的問題。現在很多廠商也在布局邊緣計算，它將會應用在哪些領域？
張俠：首先必須了解什麼是邊緣計算。雲廠商可以提供IoT服務，它分為兩個部分，一個是IoT的核心；另一個是邊緣計算。
當有一個萬物互聯的系統，有很多信息要拿到雲上中心處理，但還有一些信息可以直接留在邊緣，比如一個傳感器、一個攝像頭上去處理，這就是邊緣計算。
它有很廣泛的用處，比如亞馬遜雲推出了一個服務叫做AWS Greengrass Machine Learning Inference，就是我們可以在一個機器學習的模型上直接做推斷，它可以應用在製造業、智能城市、智能供電、智能照明等領域。
NBD：在您看來，雲計算會成為未來企業發展的競爭優勢，那麼雲計算能夠在哪些方面助力企業轉型和創新？
張俠：其實對於企業來說，沒有什麼事情不能用雲計算來做。因為雲計算最基本的用法就是當作「虛機」，任何的傳統方法幾乎都可以遷上來。
具體而言，最常見的有三個層面：第一，任何一家企業的開發測試工作幾乎都可以上雲來做。在雲計算出現之前，項目的開發測試工作需要企業自己購買伺服器，但是現在不需要，直接在雲上部署，很快可以做一個試驗，成功了可以在真實的生產環境中繼續走，不成功及時關閉也不會產生任何成本和費用，有利於降低企業的總體應用成本和IT系統風險，更重要的是幫助企業快速敏捷地創新。
第二，企業可以將許多額外的信息放到雲上進行存儲和備份。尤其是災難備份，一旦企業的整個數據中心出現問題，不需要再建一個數據中心，而是可以立刻在雲上部署一套。
第三，無論是數據還是數據分析工具或者是企業級的數據倉庫，都可以直接上雲進行大數據分析。然後你會發現，從計劃上雲到數據上雲再到關鍵業務上雲整個過程，發展到最後就是全部上雲。
大家應該真正看到雲計算的好處，比如說它能自動收放，不需要計算容量，可以不用固定資產投入，直接按需使用，按使用量付費等。我們簡單看一下矽谷的IT公司發展趨勢就不難發現，只要和雲有關係的公司，業績都是增長的，和雲關係越密切增長率越高。這意味著，雲計算的普及其實是企業發展的必經之路。