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自從8月1日傳出字節跳動同意完全剝離 TikTok 在美業務的消息後,圍繞著這款短視頻APP及其母公司字節跳動的巨大爭議就從來沒有斷過。至於為什麼突然發錢,大抵是因為最近處於風口浪尖的字節跳動真的非常需要一劑鼓舞人心的興奮劑——畢竟沒有比人民幣更實在的安慰了。
今天,叫醒字節跳動員工的不是鬧鐘,而是突如其來的獎金。
9月8日,字節跳動突然向員工們發送郵件通知,內容寫到:過去一段時間,我們共同面對著全球新冠疫情、宏觀環境變化等挑戰。為了感謝大家在這段時間裡共同努力克服困難,公司將向所有符合條件的同事發放獎金。發放對象為2020年7月1日至8月31日期間(注意,是2個月內)工作日出勤≥26天的全職員工;發放金額為2020年8月的月固定薪酬的50%。
面對這筆天降之財,字節的員工們自然是激動不已。
「啥也不是,我屈服了!今天我就要給字節跳動賣命一天」
「誰也不要攔著我工作,我要努力讓字節跳動。」
「……」
至於為什麼突然發錢,大抵是因為最近處於風口浪尖的字節跳動真的非常需要一劑鼓舞人心的興奮劑——畢竟沒有比人民幣更實在的安慰了。
自從8月1日傳出字節跳動同意完全剝離 TikTok 在美業務的消息後,圍繞著這款短視頻APP及其母公司字節跳動的巨大爭議就從來沒有斷過。
TikTok 到底會不會賣?最後的買家是誰?將以什麼樣的方式被出售?都是業內十分關心的問題。而近日,我國商務部會同科技部調整發布的《中國禁止出口限制出口技術目錄》公告,又給這筆交易增添了一筆疑雲。其中新增的第21條關於「基於數據分析的個性化信息推送服務技術」也被解讀為針對TikTok 出售案而特意推出的條款。
簡單來說,就是TikTok的算法需要獲得許可才能向美國出售了。
「任何收購了TikTok的公司,如果在沒有推薦算法的情況下,是很難複製這款視頻應用的火爆魔力的。」在接受美媒Business Insider採訪時,多位國外技術專家如此表示。
那麼,TikTok的算法到底有多大魔力?
目前,TikTok已經在美國吸引了大約1億用戶,從表面上看,它與YouTube似乎並沒有什麼不同之處——人們上傳自己的短視頻,內容從參與既定挑戰到發布喜劇視頻和表情包等等.
然而,當你進入TikTok的「For you」頁面時,就能察覺其中的差異。該頁面提供了一組令人著迷的、高度共享的短視頻,它的核心是一個系統,可以推薦用戶接下來應該看什麼,而TikTok的神奇之處就在於這套個性化推薦算法尤其厲害,甚至有著讓人「上頭」的魔力。
早在張一鳴創建今日頭條之時,他就已經深諳「推薦機制」的本質,字節跳動的官方曾經這樣解釋推薦系統:
推薦系統的本質,就是從一個海量的內容池裡,為觀眾匹配出少量感興趣內容。為了給用戶提供他們喜歡的內容,或者理解用戶的需求,平臺有很多角度可以去刻畫一個用戶的畫像,比如,年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環境特徵等;同時,利用先進的AI技術對內容進行分門別類。緊接著,推薦機制就像一座「橋梁」,連結觀眾和內容,將內容源源不斷地推送到感興趣的用戶面前。
據悉,字節的推薦算法是由字節跳動的人工智慧實驗室和北京大學實驗室合作開發的,字節跳動的員工曾自豪地稱其為公司成功的「皇冠上的寶石」,目前已經應用於公司旗下的所有應用,包括抖音和TikTok。
視頻編輯應用Veed的創始人薩巴•基內賈德(Sabba Keynejad)曾經表示:「我們還沒有看到其他任何人真正成功地達到他們(字節跳動)的水平。」
今年6月,TikTok在海外官方博客發表了一篇文章,詳細介紹了其推薦算法的工作機制,以及如何針對用戶進行加權運算以實現精準推薦的,進一步揭開了這套魔力算法背後的神秘面紗。
通常來說,推薦系統會在考慮到用戶的偏好後進行初步的內容建議,這些偏好是從用戶與應用程式的交互中揣測出來的,比如發布的評論或關注的帳戶。這些都有助於推薦系統對用戶的喜好進行深入評估。
在TikTok上,「For you」反映了每個用戶獨有的偏好。該系統基於多種因素對視頻進行排名,從而為你推薦內容。從你剛剛註冊 TikTok 時選擇的興趣偏好開始,通過您在使用過程中點讚、評論等互動,以及表示對自己不感興趣的內容進行動態的調整,最終形成個性化的「For you」 系統。
系統推薦基於許多的因素,主要包括以下幾個維度:
用戶互動:例如你喜歡或分享的視頻,關注的帳戶,發布的評論以及創建的內容。
視頻信息:其中可能包括字幕,聲音和主題標籤等詳細信息。
設備和帳戶設置:例如你的語言偏好設置,國家/地區設置和設備類型(該項權重較低)。
所有這些因素均由推薦系統進行整體處理,並根據對用戶的價值進行加權。其中,能更強地反映用戶自身興趣的指標(例如用戶是否從頭到尾觀看較長的視頻)將比低的指標(例如視頻的觀看者和創作者是否都在同一國家/地區)獲得更大的權重。然後,對視頻進行排名,以確定用戶對某段內容感興趣的可能性,最後針對每個人生成唯一的「For you」。
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數以億計的用戶數背後蘊藏的海量數據是TikTok算法強大背後的另一個秘密。
8月24日,TikTok正式起訴美國政府,其在向法庭提交的訴訟文件中首次披露了有關美國市場以及全球市場月活用戶數量的詳細信息。
數據顯示:2018年1月,大約有1100萬美國人使用該應用;到2019年2月,TikTok在美國市場的月活用戶數量翻了一番多,達到約2700萬;2020年6月,TikTok在美國的月活用戶總數飆升至9100多萬;截止目前,TikTok在美國的月活用戶超過1億。TikTok還透露,目前其在美國的日活用戶數量超過5000萬(目前美國人口約3.3億人)。
這些用戶在使用APP時留下的數據為持續優化推薦算法提供了源源不絕的養料——正如牛津網際網路研究所的尼基塔•阿加瓦爾(Nikita Aggarwal)所說:「TikTok的算法是從該程序可獲取的海量數據中學到的。」
她進一步補充道:「這款應用的設計以及它對全屏沉浸式視頻的專注將有助於提高它的受歡迎程度.用戶的每次點擊都會揭示出他們的偏好,在某種程度上,這給了TikTok更多關於用戶偏好的有用信息,並讓它明白怎樣讓該程序受歡迎。」
這款應用還可以測試用戶的興趣,其規模之大是YouTube等其他平臺無法想像的。TikTok視頻的格式很短(不超過一分鐘),這意味著用戶能以比YouTube快得多的速度瀏覽這些視頻,而YouTube上的視頻平均時長超過12分鐘。
TikTok的「For you」頁面每小時為用戶提供數百個視頻,這意味著它有時可以嘗試某些用戶不喜歡的視頻。
對一個用戶而言,「For you」只需要幾秒鐘就能記錄下他對視頻的感受。
9月1日,美國總統川普再次重申了其在TikTok出售在美業務一事上給出的限期,即TikTok需要在9月15日前與收購方達成協議,否則將在美國關閉TikTok業務。他還強調,美國財政部應該從這筆交易中得到補償。
如今,離最後期限不過一個星期的時間。無論TikTok最終究竟何去何從,至少此時此刻,字節跳動的員工們依然在努力著,就像張一鳴在全員信中寫到的那樣:爭取最好的結果,不放棄探索任何可能性。
參考資料:
1.《字節跳動發半個月工資獎金:感謝員工的投入和努力》,網易科技
2.《專家剖析TikTok算法:美國買家很難複製其火爆魔力》,鳳凰網
3.《官方首次!抖音海外版TikTok揭秘短視頻推薦算法的工作機制》,大數據文摘
4.《不含算法的TikTok值得買嗎?技術專家:買家難以復刻其魔力》,量子位
5.《TikTok「魔力」推薦算法坐收一億用戶,不含算法的TikTok一文不值》,新智元