2020已經過去一半多了，很多小夥伴後臺留言：
不用戴口罩了，自由呼吸新鮮空氣
沒什麼感覺，今年怎麼已經都過去一半了
每年許的願都是要脫單，尷尬
2020目標：好好活著，一切平平安安
除了努力賺錢和爭取順利脫單外，「身體健康」似乎成了大家今年的唯一心願。
說到小年下半年的期望，那當然是讓一本又一本的好書分享給喜歡的讀者啦！
2020年的下半場，希望那些渴求進步和思考的讀者能更多的感受到閱讀的力量，提升自己的專業素養，八月份給大家帶來了更多優質的書籍，文末附送書福利。
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本書以Web性能優化為重點，深入淺出地介紹了性能優化所涉及到的方方面面知識，詳細解答了為何要做性能優化，性能優化又需要從何處著手，性能優化的過程又需要考慮到哪些問題？需要做怎樣的權衡？
精彩書評：
本書作者是上市公司核心前端工程師，擁有多年的大型項目實踐經驗，見多識廣，技術功底紮實。本書作者的一個重要特點就是愛思考、愛總結，本書即是其思考和總結的結晶之作。本書作者求知慾望強烈，對問題總是抱有刨根問底的執著。書中結構周密，語言通俗易懂，範例均來自作者的親身體驗，豐富而實用，是一本非常難得的有關前端領域性能優化的專業書籍。（點擊立即參加京東每滿100減50活動）
本書分析了分布式一致性Raft算法以及Raft算法所依賴的理論，在此基礎上講解並實現Raft算法以及基於Raft算法的KV服務。通過本書，你可以深入了解Raft算法的運行機制，也可以學習到如何正確地實現Raft。
《分布式一致性算法開發實戰》分為11章，第1章簡單介紹分布式一致性算法，第2章詳細分析Raft算法，第3章在第2章的基礎上進行整體設計，第4~8章逐個講解基於Raft算法的KV服務的各個組件的實現，第9章講解日誌快照，第10章是生產環境必需的伺服器成員變更功能，第11章介紹一些相關的Raft算法優化。
本書適合那些想嘗試實現Raft算法或者在生產環境加入Raft算法的人，也適合那些對於Raft算法有興趣的讀者。（點擊立即參加京東每滿100減50活動）
不知不覺，人工智慧已經走入我們的生活，尤其是圖像識別、文本識別、語音識別、自然語言等技術。這些應用的核心技術就是深度學習，也正是本書的核心內容。（1）從零開始：深度學習初學者，甚至對人工智慧毫無了解的人，閱讀本書能夠鳥瞰人工智慧與深度學習的全景，理解深度學習的原理和關鍵點，掌握深度學習的發展歷程與脈絡。
（2）主線清晰：以「更深的網絡帶來更高的準確率」的信念貫穿全書、縱覽全局；以代表人類在計算機視覺領域很高水平的ImageNet挑戰賽為線索，以是否奪冠為準繩，直擊深度學習的「要害」。
（3）代碼翔實：除了構建各種模型的代碼之外，還花費了大量的精力，為代碼增加注釋，闡述作者的編程思路、方法、關鍵點及注意事項，讓讀者能夠知其然，還能知其所以然。
（4）內容全面：囊括圖像識別、卷積神經網絡、殘差神經網絡、對抗神經網絡等內容。
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Git是一款讓人一開始覺得很容易學，但卻很難精通的工具。本書除了介紹Git的相關知識外，還會模擬各種常見的狀況，讓讀者知道應該在什麼時候使用什麼指令。《Git從入門到精通》共分11個章節，1~3章介紹安裝工具及環境，對於已經安裝完成的讀者可直接從第4章開始閱讀。第5章介紹Git基本的使用方式，雖然難度不高，但卻是整個Git系統的基礎。第6章介紹Git中常用的分支功能以及使用情境，第7~9章則是介紹如何修改現有的歷史記錄、使用標籤，以及如何應對其他常見的狀況。編輯推薦：
（1）樹立正確的Git觀念，可以讓你在工作中選用正確的Git指令。
（2）終端機指令搭配圖行界面工具，使學習效率倍增。
（3）不只教你如何用，還能讓你知道自己在用什麼，以及為什麼要這麼用。（點擊立即參加京東每滿100減50活動）
《Node.js企業級應用開發實戰》主要是介紹Node.js技術棧，內容涉及Node.js的基礎知識、核心編程、網絡編程、數據存儲、綜合應用等五大部分。其中綜合應用部分，更是以一個真實的「新聞頭條」網際網路應用作為案例，可以令讀者從0開始掌握Node.js。
《Node.js企業級應用開發實戰》案例豐富、技術新穎，除了Node.js技術外，還講述了Express、Socket.IO、Angular、MySQL、MongoDB、Redis等熱門技術的應用。