同一時間、同一配送地點、同一家外賣平臺、同一個商家，開通美團外賣會員後，配送費比非會員還高，吃瓜群眾都不理解，這會員買了就為交智商稅用的？近日，《我被美團會員割了韭菜》的自媒體文章被廣泛傳播，大數據殺熟成為繼螞蟻集團、辛有志、羅永浩之後的又一個年終大瓜。美團也再次成為大家口誅筆伐的對象，一時間人們對於美團的種種不滿，都藉由這個機會噴薄而出，官媒也第一時間表示：吃相難看。
我們先來看一組數據：根據美團2020年第三季度財報，餐飲外賣收入為206.9億元，同比增長32.8%，餐飲外賣交易額達到1522億元，年度交易用戶數達4.8億，創下歷史新高。如果按照第三季度90天計算，美團外賣的日純收入高達2.29億元，餐飲日均單量3490萬單，平均每單美團外賣可以獲得6.65元的收入。這樣一家擁有超級現金流和活躍用戶數的企業，與滴滴一樣，擁有極其龐大的大數據，這也是人家的重要核心資產，想殺熟，太容易了。
大平臺為何會出現大數據殺熟呢？
如果你是常客，且並不會貨比三家，每次都是固定的幾家餐館點餐，最後對價格也不怎麼確認，一通操作不用動腦子，1分鐘不到就搞定了，那麼美團的大數據就會認為你是對於價格不敏感的常客，那就宰你沒商量了。
如果你偶爾下單一次，每次都要看半天，挑很長時間，最後還要算半天附近兩個商家的滿減券哪個更實惠，40塊錢是吃一葷一素好還是吃兩個肉菜一個湯好，點餐時間超過10分鐘，且付款前又四處翻找優惠券，那對不起，大數據會判定您既是生客，又是對價格斤斤計較的人，暫時不會殺你。
為什麼要殺熟？其實很簡單，就是因為有人大大咧咧慣了，懶得自己做飯，懶得出去吃，懶得選飯館，三家飯館輪著來，不用動腦子直接點老三樣，提交帳單自動付款然後就等著吃了，多少錢從來都沒看過，那不坑你坑誰？你大大咧咧，平臺就利用這個消費習慣，擺你一道，很多人不知不覺就中了招。
美團的回應有多少可信度？
針對用戶反饋的「會員和非會員配送費差異」問題，12月17日，美團外賣回應稱，文中提到的配送費差異與會員身份無關，是定位緩存偏差導致。用戶實際下單的配送費，會按照真實配送地址準確計算，不受影響。
您看清楚了，不是地址不準確，也不是殺熟，是用戶的手機裡有定位緩存，顯示的是用戶上一次的歷史定位，這個定位緩存的說法，似乎和當年ofo小黃車的定位系統有異曲同工之妙啊。那麼，定位緩存為何只會讓配送費增多，而不會減少呢？會員的定位緩存默認比配送地址要遠唄？這個有點意思。
美團的解釋可以說是漏洞百出，甚至連自家辛苦加班搞代碼的程式設計師都得含淚表示，這鍋我不背。說白了，美團也好、滴滴也好，人家有成千上萬個系統算法工程師在研究背後的大數據，也在研究怎麼進行用戶的精準分類，更在研究怎麼算計這些又懶又不看價格的外賣吃貨。
怎麼避免大數據殺熟？
著名的經濟專家說過這樣一段話，到現在看起來依然有點驚心動魄，大致意思是，一旦企業對某個行業形成了壟斷，人們對它形成了依賴，只要不發生致命的錯誤，基本上是它想漲價就漲價的，用戶只能跟著走。這不就是美團殺熟最好的解釋麼？
此前，某經濟學專家表示，「過去經濟學裡講一級價格歧視，聽上去像是天方夜譚，現在有了所謂的大數據，倒是堂而皇之地實現了。」所謂的一級價格歧視，就是指把消費者心中的價值運用到極致的方法。舉個例子就是：你媳婦去買豬肉，單價砍完了又抹個零，合一斤豬肉只需要25塊錢；而你去買菜，問一句多少錢，連還都不還一句價稱了就走，一斤豬肉要30塊錢，是你不會過日子麼？並不是。是你大大咧咧慣了，你才不會為這點小錢斤斤計較，一斤給你八兩，裡外裡重量不夠價格又高，不知不覺你就成了被坑的。
怎麼避免被殺熟呢？
第一，對於這種付費會員，要看好了再下手，認真分析完買了的意義再付錢，不要順手結帳的時候就勾選了，當時便宜幾塊錢，然後就月月自動付了，不知不覺就成了熟客了；
第二，要養成對帳和記帳的習慣，很多人沒有這個習慣，直到自己有很大一筆虧空的時候，才想起去核對帳單，那個時候真是費時費力，關鍵是半個月之前發生的事，您哪裡還記得？凡是自動付款的app，完事了都再確認一下有沒有沒花冤枉錢。
第三，也是最重要的一點，別那麼懶。